数据应该免费开放?!

数据的价值逐渐被业界所关注。大数据就是像黄金一样的新型经济资产,像石油一样的重要战略资源。数据已经成为互联网行业的空气和水。数据显示,2013年网民信息的大数据价值达16亿;一个网民的数字资产平均达20万。在国内,腾讯、阿里、百度三大互联网巨头,都依靠强大的数据支撑,在为客户机制化服务的同时,获取更多的财富。   无论是传统行业还是互联网行业,甚至对于中介机构,大数据的话题主要聚焦在三个问题上。第一,我是不是一家大数据的公司。第二,我的数据是否具有价值。第三,如果我是大数据企业,且我的数据具有价值,那我的数据能不能增值。这三个问题,是现在的传统行业、互联网企业,包括投资机构所关注三个核心命题。日前,在易观国际主办的《易观相对论》“大数据时代下的移动互联网”主题线下沙龙中,易观国际高级分析师吴婷婷就大数据问题进行了深入分享。 谁掌握着大数据?   在互联网领域,BAT三家它都有大数据。电商大数据,用户大数据,搜索大数据。但是,这三家的数据结构都不完整。从数据体量上来看,腾讯、facebook、谷歌的体量比较大,但腾讯用得并不好!腾讯拥有千亿级的用户关联链,但腾讯的数据却卖不出去,他不知道谁想要。但是事实上,市场对数据的需求很大。在传统行业,数据存储量达到200TB,收入规模3亿以上,就把它界定为传统行业的大型企业。

中国互联网步入卖数据时代:大数据发展与经营   大数据这一块会出现两种发展模式。其一,做数据平台,其二,做数据群落。   大数据平台发展模式,有一个传统行业做大数据的典型案例--雅昌艺术网。成立之初,雅昌艺术网的目的是做四块业务,艺术创作、传播教育、艺术交易、收藏业务。在10年中,它积累了3000多万的图片数据库,这些足以支撑整个艺术品市场的指向性。于是雅昌艺术网做了一个雅昌指数的应用,很多行业的专业人士都通过雅昌指数去预测艺术品市场的价格走向。这个产品使它的交易额倍增。我们可以看到,只要你的数据量足以支撑在行业做标杆,这个数据平台的价值就会凸显出来。由此,传统行业做大数据就是要做数据指标,做行业指标!整个行业的发展由数据库来判断!   大数据数据群落发展模式,是指企业自身没有大数据源的情况。我们可以参考国内一些舆情企业。这些公司通过附着像微博这样的大数据源上,去挖掘用户的价值。通过对用户监测与分类,它能够清晰的界定用户对某件事情的敏感度、关注度、认可程度等,以此指导和预测未来的一些发展情况。   互联网从卖流量到卖内容、再到卖商品。至今,从短期来看,大数据是互联网的第四种商业模式。卖数据有六种方法: 第一,数据技术服务商给数据平台提供咨询服务。这是IT公司的强项。第二,数据平台,是指企业拥有数据,并且可以基于自身的数据帮客户做运用服务。淘宝数据魔方就属于这一类。第三,数据交易平台,是指企业本身平台上没有数据,但是企业去搭建一个结构,把所有的非结构数据实现结构化,让客户在平台上实现交易。第四,数据分析厂商,易观就是个典型代表。是指企业基于平台的数据为客户提供数据增值服务与数据运营服务。第五,数据存储。第六,数据产品,百度指数就是一例典型代表。

哪些数据最有价值?   从数据本身来看,非结构性数据的市场价值非常高。首先,市场上80%的数据都是非结构数据,包括视频、文本、音乐、图片等都属于非结构数据。为什么非结构数据的市场价值要比结构的数据价值高呢?是因为非结构数据能实现预测。数据挖掘技术是现在很多中小型的创业团队关注点,也是BAT巨头在投资时关注的重点。   其二,企业内部数据与市场数据的组合,能够内外打通是实现数据价值的关键。有些企业的ERP、CM、OA系统的数据,并没有被激活,它只是做数据存储有,对业绩指导起到一定作用。如果用外部市场的数据与这些数据打通,其大数据价值将显现出来。   其三,线上与线下的数据互通也是实现数据价值的重点。线下的数据一般都存在于传统行业里,在大型平台企业里。这些数据往往是死的,无法流动也无法做数据的增殖。目前,很多传统企业在电商平台上销售产品的时候,会采集购买线上的数据。在移动互联时代,时时数据与位置数据价值凸显。这个数据掌握在电信运营商手中。   对于想要在大数据领域掘金的企业来讲,想要实现数据价值就需要符合市场发展规律,去做大规模定制。就目前来看,大数据能够实现或已经满足传统企业的需求有三点:客户分析、提升业绩、风险控制。长期来看,大数据要与传统业务整合才更有价值。   笔者认为,大数据应该是免费的,基于大数据去做传统行业,去向传统行业收钱,才是有市场前景的。因为大数据本身是属于公众的信息,在这个基础之上,公司可以去做增值服务,才是大数据真正能够实现增值的一个策略,才是大数据长远发展的方向。

摘自:易观网

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2014-01-30

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