天云大数据老总雷涛:大数据的三大金矿

我们现在看,大数据首先还是一个工具,它的工具化体现在哪里呢?对于众多服务型的行业里,大数据要帮你做到怎么识别用户,也就是你服务的这些灰色头像到底是什么,银行上亿用户,可能就一张表就把这些人都包括了,互联网是一个人一个表,通过所有数据的赚取,感知整个生态体系的变化,最终实现一个闭环的干预。通过闭环的干预,再反馈给用户数据,形成一个正向的循环结构。

这个资产我们也再定义一下,大数据到底带来了哪些资产的内容,大数据金矿是什么,我们怎么去找到。如果说我们要找一个好的工作,哪样的企业是未来的核心企业?我们要找一个业务的落脚点的话,什么样的数据资产或者数据金矿是我们最关注的?我们借用了几个人搞的小沙龙,研讨出来了,金矿应该是这样三方面。

数据的金矿是交易型数据,也就是在现有信息化的系统加工过程之中积累下来的副产品,比如说金融里的一些帐目数据,运营商里的计费数据,一些行为数据,跟数字相关的结构化内容,这些数据也诞生了很多伟大的公司,IBM、甲骨文帮我们管理、组织、处理这些数据,他们的数据含金量非常高,价值密度很高,数据规模也比较小,是小数据。是不是大数据这一篇跟它没有关系呢?也不是,我们回过头来看,当使用一些新的大数据手段时,他们又爆发出新的生命力。

如果说这些是应用产生的数据,这是人产生的数据,人在互联网上活动,我们在社交网络,这些行为、这些内容,产生大量的交往数据,交往数据也诞生了很多伟大的公司,比如Facebook和谷歌,它解决了一个数据生产的问题,应用生产的数据是有限的,是跟流程有关的,而且流程是一个个孤岛,互联网把这些文件变成了一个个表,组成大的网络之后,能够让人参与进来,参与数据,快速分享数据,实现了在互联网世界里大的爆发。

到这个领域里,必然有大数据技术的公司才能处理,为什么呢?因为在互联网里出现一个新的挑战,就是数据冗余、数据过载,你不可能一生之中把所有信息看完,怎么能够抓到你需要的内容,把稀释的数据价值,这种TB级别的海量数据,一定要有个提炼的工具。现在大家谈大数据,基本上都在谈社交网络,谈怎么去利用微博数据做一些事情。其实我们发现,新的互联网产业的出现,让大数据焕发了更大的生产力。产业互联网不再是由人来产生数据,更多是机器产生数据,大量物联网的传感器,大量的可佩戴式计算,马上我们要进入可佩戴式计算,耐克的腕带、谷歌的眼镜。

雷涛:天云大数据创始人。

本文根据雷涛在第一期长江MBA青年领袖大讲堂的发言整理。长江商学院授权转载。

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2014-02-21

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