云存储:面向企业的7项必备功能

云存储是确保贵企业的重要数据安全可靠、随时可以访问的最佳方法之一。如今,越来越多的中小企业在求助于云存储服务,将文件和文档备份起来,并且可以从任何联网设备来访问――哪怕那些文件含有敏感的企业数据和客户数据。

采用云存储平台可以让你的文件触手可及,但选择一个平台并非易事。市场上出现了让人眼花缭乱的一系列云计算服务,每项服务都有一系列独特的功能特性。

选择云服务时,每家企业都要考虑自己的独特需求,这点很要紧。我们为贵企业在选择下一项云存储服务时列出了应该关注的七项重要的功能特性,而不是着眼于最佳的全面云存储解决方案。

1.文件版本控制

如果某项服务支持文件版本控制,你就可以高枕无忧地编辑文件了。你在对文件进行改动时,具有这项功能的服务不会覆盖你的旧文件。相反,它们保留了你文件的多个版本,那样你以后可以找回旧副本。

对需要找回已经被覆盖的重要数据的企业用户来说,这可能很要紧。绝大多数云计算服务支持某种形式的文件版本控制,但一些服务只保持数量有限的版本,或者甚至在一段时间后就会删除旧版本。

即便文件被删除了,大多数服务还是让你可以找回文件。务必要弄清楚某服务在永久性擦除已删除文件之前保存多久。

2.自动同步

对依赖云服务的企业用户而言,自动同步功能必不可少。具有这项功能的服务会实时更新你的文件,以体现你所作的任何编辑。并非具有同步功能的所有服务都会自动同步。如果你在下一趟出差之前忘了同步文件,那可能是个大问题。

有了自动同步功能,你就可以高枕无忧,因为知道自己的数据总是最新的。最佳云存储服务还让用户可以安排将数据永久性备份到外部驱动器上,并且指定间隔多久就备份一次。

3.协作工具

你需要与员工或公司团队的另外成员共享或编辑文件时,就需要一流的工具。就不同的服务而言,协作功能各不相同。最佳服务让用户可以在任何设备上以多种方式与授权用户共享文件,包括直接连接和电子邮件。

最佳服务还确保你的共享数据安全可靠,可以在文件夹或子文件夹层面启用细致入微的密码保护机制。在选择服务之前,确保该服务拥有适合贵企业团队工作流程的功能特性。

4.浏览和编辑云端文件

这是企业级云计算平台的基本功能。将重要文件从一个设备传送到另一个设备是一项很费时的任务;企业主需要立即就能访问自己的文件,无论他们人在何处。

绝大多数云计算服务让用户可以在任何计算机、智能手机、平板电脑或其他联网设备上浏览和编辑云端文件。这就意味着,你可以实时进行快速编辑,并且将编辑的内容在所有设备上同步起来。

不过在订购服务之前务必要反复核对。因为有些服务(比如致力于音乐和媒体的亚马逊Cloud Drive)要求你将文件下载到本地硬盘上进行编辑,然后一旦你完成编辑,再将该文件重新上传到云端。

如果你是在移动办公,这个弊端可能会大大影响你的工作效率。

5.安全和文件加密

你让贵企业走上云服务道路时,安全是个需要考虑的重要问题。要是贵公司使用的服务缺少合适的功能特性,贵公司的秘密数据就有可能遭到危及。

确保你的数据在果真离开自家服务器之前,你选择的服务至少对该数据进行一次加密。最佳服务还让你可以选择自己的加密密钥,那样就连该公司(服务商)的员工也无法查看你的文件。

你还应该能够使用密码来保护自己的文件,尤其是从移动设备访问文件时,另外还能够针对不同的员工设置不同的访问级别。将关于你客户的私密信息发送到云端时,一流的安全功能会让你很放心。

6.灵活的存储容量,价位又合理

你的存储需求是贵企业所特有的。小企业主最有可能寻找这样一种云存储平台:能够满足5名到10名员工的数据需求,又有充足的存储容量,而价位合理。

一些存储平台提供了数量有限的存储容量,但价格低廉;但如果用户需要更大的存储容量,价格就低廉得多;另一些服务一开始收的价格比较高,不过提供了费用较低的存储容量较大的方案。

1TB存储容量的价格具有多样性,有的低至250美元,有的高达每年数千美元,这取决于你需要哪些功能特性。而只有一些服务提供数据存储容量无限制的方案,不过你这家小企业可能不需要很大的存储容量。

不过,最佳的云存储解决方案可能是能伴随贵企业一同成长的解决方案。你一开始可能只有几个员工,但要考虑挑选的服务能够在将来适合贵企业的需求。

7.可靠的技术支持

说到贵企业的日常运营,技术难题绝非儿戏。如果需要重要文件时,你或你的员工访问不了,这可能会遭受惨重损失。

就不同的服务而言,帮助和技术支持服务各不相同。最佳服务响应迅即,而且会有人员为你提供24/7的全天候服务。

除了电子邮件和电话支持外,一些服务还提供实时文本聊天,帮助你排查故障、解决问题。你在选择一项云存储解决方案之前,不妨花几分钟时间比较一下面临的诸多选择。

摘自:51CTO

原文:http://www.businessnewsdaily.com/5413-cloud-storage-services-for-business.html

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2014-12-06

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