python 超时任务kill
编程过程中遇到代码执行超时问题。场景是在主进程中启动多个子进程并行执行，假设平时一个进程10分钟能执行完毕，但在一些极端情况下执行一个小时也没结束，此时需要杀掉子进程，返回任务执行失败。 用python的进程池执行操作时没法设置超时时间，只能从进程内部想办法。
思路一：
用timer定时，当执行时间超时时让进程终止：
def cancel_cur_computer():
#通过抛出异常，来终止当前执行节点
logging.warning("%s timeout killed" % str(os.getpid()))
os.kill(os.getpid(), signal.SIGKILL)
logging.warning("%s timeout killed" % str(os.getpid()))
def run():
timer = threading.Timer(3, cancel_cur_computer)
print("bbb")
timer.start()
time.sleep(20)
def test_timer():
pool = Pool(3)
try:
for i in range(0, 3):
#run()
pool.apply_async(run)
except Exception as e:
logging.exception(e)
pool.close()
pool.join()
test_timer()当不用进程池时，即打开run()，注释pool.apply_async(run)，执行没有问题，定时器可以杀死进程。 当使用进程池，即注释run()，打开pool.apply_async(run)，可以打印出logging.warning("%s timeout killed" % str(os.getpid()))，但进程没有被杀死，反而一直卡死在os.kill(os.getpid(), signal.SIGKILL)处，我猜可能与进程池有关系。杀掉进程池中的进程也不合理。
思路二
用single的闹钟来解决这个问题
def handler(signum, frame):
raise Exception("timeout...")
def run():
try:
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
signal.alarm(3) # 设置超时时间为3s
time.sleep(40) # 模拟长时间执行任务
except Exception as e:
logging.exception(e)
finally:
signal.alarm(0) # 取消闹钟
print("aaaaa")
def test_timer():
pool = Pool(3)
try:
for i in range(0, 3):
pool.apply_async(run)
except Exception as e:
logging.exception(e)
pool.close()
pool.join()
test_timer()解决问题。
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原始发表：2018.05.08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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