Science最新研究:AI通过追踪光标移动,线上勘破骗局

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作者 | Matthew Hutson

编译 | 万如苑,张天健

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通过跟踪光标移动,谎言检测成为了猫和老鼠的游戏。

每年有数百万人的身份被盗。 没有一个简单明了的方法来查出骗子们,但是幸亏有意大利研究人员们,调查人员可能很快就会有另一个工具可供选择,只需点击几下鼠标即可在线勘破骗局和查出骗子们。

传统的测谎方法包括面对面访谈和测量心率及皮肤电导系数的测谎仪。 但是它们不能远程完成,也不适合大规模实施。 研究人员现在提出了基于计算机测量反应时间以反映真实或虚假个人信息的有效测试。 而为了测试成功,实验者不得不事先知道真相。

为了摆脱这个障碍影响,意大利一个研究人员团队提出了一种创新的方式来弄清楚事实。 他们要求20名志愿者记住假身份的细节,并将其视为自己的身份。 然后,让实验对象像20位说真话的志愿者一样使用电脑来回答一组是或否的问。 问题包括:“你的名字是茱莉亚吗?”和“你是出生于1995年?”研究人员记录了每个答案,并测量了实验对象的鼠标光标如何从屏幕的底部中间移动到顶部两个角落的“是”和“否” 按钮。

因为说谎者可以把谎话说的和我们其他人说实话一样好,研究人员在他们的实验中给他们增添了一个困难。 除了12个预期的问题外,他们根据志愿者的新身份询问了12个意想不到的问题。 例如,他们根据出生日期询问一个人的星座。 他们询问了该实验对象假定地区的首府。 一个骗子可能记住了假的生日,但不知道相应的星座,又或者能够足够快地计算出来。 没有参与研究的阿姆斯特丹大学法医心理学家布鲁诺·维奇埃(Bruno Verschuere)说:“我们发现,如果人们反复练习说谎,说谎就像说实话一样容易,除非你提出意想不到的问题”

研究人员训练了一台计算机通过他们给出错误答案的数量来筛出说实话的人和骗子。 该团队的四种机器学习算法的精度范围在77.5%到85%。 但是研究人员在上个月的PLOS ONE中报告说,当研究人员将鼠标路径特征(例如偏离直线)包括在训练材料中时,计算机能够成功挑出90%至95%的骗子。

他们还是只使用说谎者可以“如”实回答的问题来训练和测试算法,例如他们是否是意大利人。 算法仍然可以在77.5%至80%精度范围内识别出说谎者。 科学家说,在说实话和说谎之间举棋不定似乎对人们的行为有着广泛的影响。 不得不说谎,这改变着人们说实话的方式。

但是,这样的一种方法在现实世界中可行吗? 意大利帕多瓦大学法医神经科学家,该论文的作者朱塞佩·萨尔托里(Giuseppe Sartori)说,它可以作为“初步筛选”,用于检查人们在犯罪调查中的不在场证明,在线验证身份,甚至在边境检查站里从难民中侦查出恐怖分子。尽管这可能不会有和实验室中同样的准确性,但他称这项研究是一个很好的“理念证明”。

“这是一个聪明的想法,”英国普利茅斯大学认知神经科学家Giorgio Ganis说。 “但是并不能明显说明这将会非常有用的。”Ganis指出,在现实世界中,欺诈者可能会花更多的时间研究他们的背景故事,使我们更难找到令他们惊讶的问题。 他说:“我猜,最好不过的是你抓住了一些智商不够的罪犯和恐怖分子,”萨托里补充说,尽管冒名顶替者们可能会学习他们伪装身份的星座,但其他意想不到的问题实际上是无限的。 他们知道他们所声称的家庭住址的十字路口吗? 他们知道他们所说他们罪案当晚所在餐厅的布局吗? 这项研究为这场猫和老鼠的游戏带来了一种全新的意义。

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原文链接:http://www.sciencemag.org/news/2017/06/are-you-lying-about-your-identity-artificial-intelligence-can-tell-how-you-use-your

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原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2017-06-13

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