【Andrew Ng 机器学习】Week 1(一):基本概念和线代基础

0x00 前言

第一周主要讲了四部分内容:

  1. 机器学习简介
  2. 单变量线性回归的模型和代价函数
  3. 单变量线性回归的的梯度下降
  4. 线代基础

由于篇幅会比较长,后续的笔记都会按照一些主题将每周的内容分拆成几篇笔记。本篇只有机器学习简介和线性代数两部分。

0x01 机器学习简介

一、什么是机器学习

The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.

第一个机器学习的定义来自于Arthur Samuel。他定义机器学习为,在进行特定编程的情况下,给予计算机学习能力的领域。

A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

另一个年代近一点的定义,由Tom Mitchell提出,来自卡内基梅隆大学,Tom定义的机器学习是,一个好的学习问题定义如下,他说,一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升。

二、监督学习

监督式学习中,我们得到了一个数据集,并且已经知道我们的正确输出应该是什么样子,并且认为输入和输出之间存在关系。

监督学习问题分为“回归”和“分类”。

在回归问题中,我们试图预测连续输出中的结果,这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。

在分类问题中,我们试图预测离散输出中的结果。换句话说,我们试图将输入变量映射到离散类别。

三、无监督学习

在无监督学习中,我们能够很少或根本不知道我们的结果应该是什么样子。

聚类就是无监督学习。比如说新闻聚类。

0x02 线代基础

基础内容不详细记录,只记几个小点。

一、基本概念

  • Scalar:标量,就是一个数值
  • Verctor:n x 1的矩阵
  • Matrix:矩阵
  • Identity Matrix:单位矩阵,对角线上都为1

二、运算

矩阵相乘:

矩阵转置:

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人工智能头条

深入浅出LSTM神经网络

18150
来自专栏CVer

[计算机视觉论文速递] ECCV 2018 专场4

Amusi 将日常整理的论文都会同步发布到 daily-paper-computer-vision 上。名字有点露骨,还请见谅。喜欢的童鞋,欢迎star、for...

25200
来自专栏大数据挖掘DT机器学习

用R语言做钻石价格预测

作者:夏尔康 https://ask.hellobi.com/blog/xiaerkang/4424 1.1问题描述和目标 因为钻石的价格定价取决于重量...

47650
来自专栏机器之心

资源 | 吴恩达deeplearning.ai五项课程完整笔记了解一下?

机器之心整理 机器之心编译 参与:思源、路雪 自吴恩达发布 deeplearning.ai 课程以来,很多学习者陆续完成了所有专项课程并精心制作了课程笔记,在此...

50270
来自专栏深度学习自然语言处理

简单实例讲解为何深度学习有效

在之前的一些年里,深度学习已经占领了模式识别领域,之后又横扫了计算机数视觉,之后自然语言处理也慢慢的朝着这个方向开始了它的发展。

9220
来自专栏段石石的专栏

基于深度学习和经典方法的文本分类

文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用,例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等,在生活中有很多例子,这篇文章主要从传统和深度学习两...

6.8K20
来自专栏算法channel

入门解读 seq2seq 和注意力模型

28240
来自专栏数据科学与人工智能

【陆勤阅读】深度学习、自然语言处理和表征方法

简介 过去几年,深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。 虽然结果好,我们也必须思考……它...

317100
来自专栏段石石的专栏

自然语言处理第一番之文本分类器

文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用,这篇文章主要从传统和深度学习两块来解释下我们如何做一个文本分类器。

72920
来自专栏机器学习算法与Python学习

朴素贝叶斯详解及中文舆情分析(附代码实践)

本文主要讲述朴素贝叶斯分类算法并实现中文数据集的舆情分析案例,希望这篇文章对大家有所帮助,提供些思路。内容包括:

50620

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券