商业决策的数据驱动化

怎样提高你的决策过程？在如今这个信息爆炸的社会，想单纯的依靠直觉本能来保持竞争力已经远远不够了。越来越多的机构组织开始意识到，数据才是组织决策的核心。

利用几乎涵盖企业所有方面的技术，你可以使用生成的数据准确查看企业中正在发生的事情。利用这些信息，通过测试不同的应用场景和可行性，使你的业务更加敏捷。

当然，你不一定非得成为一名数据科学家才能获得这些优势，通过简单的几步你一样可以让你的商业决策过程更加的数据驱动化。

数据直觉：从数据驱动的决策中获得什么

今天，世界各地的顶级公司都使用数据来做出其业务决策。他们之所以领先是因为他们已经获得了对竞争对手的战略优势，这种战略优势的获得仅仅是将焦点转移到了数据上，而不是仅仅依靠商业敏锐度。

仅有约40%的全球顶级公司还在凭借直觉或者经验做出商业决策，而他们的追赶者这一比例却高达70%。换句话说，处在游戏的顶端的更多的是那些以数据为导向做出商业决策的而不是那些传统的由直觉驱动决策的企业。

以下是成为数据驱动型组织所能获得的一些优势：

• 在具有前瞻性的利用数据优势的公司中保持竞争力。
• 以数据为导向的公司更关注客户，更深入地了解客户和他们的诉求。
• 性价比高; 存储大量数据可能代价高昂，特别是如果不充分使用。发掘数据价值并将其变成优势。
• 发现新的（或错过的）商业机会，帮助公司稳步成长和提高。
• 变得更敏捷，更好地响应市场/创新。

不要被数据迷惑

需要指出的是，掌握海量数据并不一定能够与业务的提高划等号。

数据只有经过挖掘才会显示其价值，如果只是浮于数据表面的一些信息，很容易发现自己被误入歧途。

从数据中获取有用信息的关键是确定要使用哪些数据。使用什么样的指标（这里指所量化的内容，例如页面浏览量或转化次数）将决定数据驱动型决策的成功程度。你应该关注的是那些对其发展至关重要的领域。

下面是你应该问的一些问题：

• 数据从哪里来，是否真正有代表性？
• 如果你根据这些数据做出了假设，这些假设在不同的结果下是否仍然成立？
• 独立变量会改变结果吗？
• 你可以使用不同的分析方法吗？

5个步骤让你更加“数据驱动化”

牢记这几点，让我们变得更加的数据驱动化！

步骤1：策略

数据驱动的决策制定始于最重要的策略。这点有助于通过清除所有对商业无用的数据来集中你的注意力。

首先，明确你的目标。数据可以为你做些什么？或许你正在寻找新的潜在客户，或者你想知道哪些流程是有用的，哪些流程是无用的。

看看你的商业目的，然后围绕他们制定一个战略; 这样，你就不会被大数据提供的所有可能性所迷惑。

步骤2：确定关键领域

数据从各个方向流入你的组织，从客户交互到员工使用的机器。管理多种数据来源并确定哪些领域将带来最大收益至关重要。哪些领域是实现总体业务战略的关键？例如，可以是财务部门或者运营部门。

步骤3：数据定位

现在你已经确定了哪个业务领域将从分析中受益最多，以及想要解决哪些问题，接下来就要确定哪些数据集可以回答所有这些亟待解决的问题。

这涉及到查看已有的数据并找出哪些数据源提供了最有价值的信息。这将有助于简化数据。请记住，当不同的部门使用相互独立的系统时，可能会导致数据报告不准确。最好的系统可以交叉分析来自不同来源的数据。

根据您的业务目标定位数据将有助于降低数据存储成本，更不用说确保获得最有用的信息。

通过聚焦在真正需要的数据上来控制成本，这同样会让董事会高兴。

步骤4：收集并分析数据

确认数据管理的关键参与者。这通常是部门负责人。也就是说，最有用的数据将在各个层次收集，包括外部和内部的各种来源，因此可以全面了解整个企业的情况。

为了有效地分析数据，可能需要整合系统来连接所有不同的数据源。你需要的技能水平会根据你需要分析的内容而有所不同。查询越复杂，您需要的专业技能就越多。

另一方面，例如，简单分析可能只需要Excel的工作知识。一些分析平台提供的可访问性使每个人都可以访问数据，这可以帮助连接整个组织并形成一个更加联合的组织。

数据越容易获取，人们就越有可能从中发掘出有用的信息。

步骤5：将信息转化为行动

你采用什么样的呈现方式来展示从数据中收集的信息将决定能从中获得多少收益。

有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。

这当然不是只是展示一些生动的图片，而是以一种相关的方式将发掘的信息可视化，从而更容易决定需要采取的行动以及最终如何在业务中使用这些信息。

重新塑造业务

成为一个数据驱动型组织比起一天早上醒来并决定使用数据来推动业务决策要困难得多。这不仅仅只是选择一个最佳的分析工具来帮助你发掘数据，当然，这有助于建立正确的技术架构。

这是关于重新组织的文化，以确保每个人都知道数据的价值 - 以及如何充分利用它。

变革必须来自高层，转变公司文化意味着要有领导才能。让领导层坐起来注意的最好方式就是展示分析如何为组织带来价值。

当你开始将这些发掘的信息直接应用于企业时，在决策过程中使用这些信息将开始嵌入组织中。

原文作者：Shelby Blitz

原文地址：https://dzone.com/articles/5-steps-to-data-driven-business-decisions-l-sisens