本文主要讨论神魔是矩阵和向量,谈谈如何加减乘矩阵及向量,讨论逆矩阵和转置矩阵的概念!!如果十分熟悉这些概念,可以很快的浏览一遍,如果对这些概念有些许的不确定,可以细看一下,慢慢咀嚼! ##3.1 矩阵和向量
如图 :这个 :这个 是 4×2矩阵 ,即 4行 2列,如 m为行, 为行, n为列,那么 为列,那么 为列,那么 m×n即 4×2
矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素(矩阵项):
##3.2 加法 和标量乘加法 矩阵的加法:行列数相等的可以加。
矩阵的乘法:每个元素都要乘
组合算法也类似。
矩阵和向量的乘法如图:m×n 的矩阵乘以 n×1 的向量,得到的是 m×1 的向量
算法 举例:
矩阵乘法: m×n 矩阵乘以 n×o 矩阵,变成 m×o 矩阵。 如果这样说不好理解的话就举一个例子来说明一下,比如说现在有两个矩阵 A 和 B,那 么它们的乘积就可以表示为图中所示的形式。
矩阵乘法的性质:
我们一般在 OCTAVE 或者 MATLAB 中进行计算矩阵的逆矩阵。 矩阵的转置:设 A 为 m×n 阶矩阵(即 m 行 n 列),第 i 行 j 列的元素是 a(i,j),即: A=a(i,j) 定义 A 的转置为这样一个 n×m 阶矩阵 B,满足 B=a(j,i),即 b (i,j)=a (j,i)(B 的第 i 行第 j 列元素是 A 的第 j 行第 i 列元素),记 A T=B。(有些书记为 A’=B) 直观来看,将 A 的所有元素绕着一条从第 1 行第 1 列元素出发的右下方 45 度的射线作 镜面反转,即得到 A 的转置。
matlab 中矩阵转置: 直接打一撇,x=y’。
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