前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >VR和云服务,使出洪荒之力也难擦出火花

VR和云服务,使出洪荒之力也难擦出火花

作者头像
镁客网
发布2018-05-28 16:04:38
1.6K0
发布2018-05-28 16:04:38
举报
文章被收录于专栏:镁客网镁客网

近日,HTC和阿里云喜结良缘并昭告天下。阿里云要用云服务推动HTC的VR生态布局发展,共同探索云计算与VR技术的新的解决方案。

对于HTC来说,他们看上的是阿里云的云计算价值以及其背后的阿里巴巴;而在阿里看来,出于布局VR产业的考虑,和国内最大的PC VR厂商HTC合作也是情理之中。

“云服务+VR”大热,好多家都在这么玩

在科技圈,云计算和VR都是炙手可热的话题。

去年腾讯发布自己VR计划的时候,就宣布要借助腾讯云来推出VR行业的解决方案。腾讯云将提供包括更高的计算机性能、对象存储服务、语音识别能力等技术,帮助VR开发者解决内容以及硬件上的问题。

在腾讯之前,乐视也推出过VR云平台,乐视关注的重点是VR的视频内容。他们希望通过乐视云的支持,来保证VR视频内容的实时、流畅清晰,甚至是4K内容的在线点播、直播等等。

除了腾讯或者乐视云这些大头,国内一些小规模的云服务公司选择为VR视频提供解决方案,比如云宙多媒体,他们表示会在其云平台为VR视频提供实时全景拼接、高流量实时分发等。

惠普在年初推出一个“云VR服务”,让低端配置的笔记本也能玩转VR内容,惠普主打的这个云服务类似于云游戏,用户通过视频流的方式来接受游戏的画面内容。

但让人无语的是,在腾讯、乐视以及惠普们推出基于云服务的VR解决方案后,后续的进展没却远没有当初宣传的那么美好。问题出在哪里呢?

“云服务+VR”,强强联手就能天下无敌吗?

说到云服务,它的运用更多的是和大数据的云计算挂上钩。一旦提供云服务的平台将庞大的计算机处理资源,成功运用到VR上,带给整个VR产业的是颠覆性的变革。

云渲染让VR摆脱硬件的束缚。考虑到画面的流畅以及更好的VR体验,VR内容对于硬件的要求极其严格,尤其是对计算机的CPU以及GPU的运算量要求很高。针对这一问题,云服务可以用超核服务器甚至GPU集群的技术来帮助渲染,把渲染后的场景回传到终端设备,从而降低VR对终端硬件设备的要求。

比如说,如果HTC Vive用上了阿里云的超大规模的数据处理能力,以后只需要让云端来进行图形处理,再也不用依赖实体的PC主机设备。当玩VR游戏或者看VR视频的时候,把所有的任务都扔给云服务,这将大大降低VR体验的硬件成本,摆脱头显后面连着的长长尾巴,有助于VR设备的大范围的普及和推广。

然而理想是丰满的,现实是骨感的。云服务和VR的结合,更多的还只是停留在设想中。

云服务+VR,还只是海市蜃楼

如果要实现上面的愿景,云服务需要强大的无线传输技术,但是现在的网络带宽根本达不到要求。比如说玩VR游戏,如果抛弃本地存储,使用云计算,造成的网络延迟可以说是致命性的,这一秒你在朝着敌人射击,等数据传输过来,你的眼前将是一大片马赛克,子弹还在发射途中,你可能已经被对方干死了。而且,现在的VR厂商所采用的VR设备参差不齐,每家都有自己的方法来进行相关的优化,在云端处理优化就更加困难。

云渲染对服务器要求极高。相比较常规的云计算,VR需要的云渲染对于后端的服务器系统要求更高,它所需耗用的硬件性能至少要高出云计算数倍至数十倍,这意味着提供云渲染服务的计算系统将非常庞大。作为云计算的先驱,IBM和SUN都无力单独发展云渲染平台,因为云渲染的任务中枢在于GPU,其次才轮到CPU。

良好的VR体验还需要具备实时的三维计算机图形技术、广角立体显示技术、用户动作跟踪技术以及感觉反馈技术、人机语音交互等等。而这些技术在性能上的高要求,都对背后的云计算处理能力以及存储能力提出了挑战。

因此,总体看来,现阶段云服务的计算处理能力以及网络带宽等的局限,可能还无法让VR乘着云服务腾空而起。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-08-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 镁客网 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • “云服务+VR”大热,好多家都在这么玩
  • “云服务+VR”,强强联手就能天下无敌吗?
  • 云服务+VR,还只是海市蜃楼
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档