想搭上“人工智能”顺风车，李彦宏的未来医疗还需完善这几个方面
昨天下午，曾经因医疗问题而饱受诟病的百度被曝撤销了旗下的医疗事业部门，晚间，此消息也得到了百度内部员工的证实。
消息曝出的当天，对于这一次引起圈内热议的举动，在参加昨天的第17届中国企业家论坛亚布力论坛时，百度CEO李彦宏也给予了正面的回应。李彦宏称，医疗是一个非常大的机会，跟百度也很有关系，他说：“医疗是一个很有潜力的市场。能够改变医疗的，最重要的力量是人工智能。”从中我们获悉，虽然撤销了医疗事业部，但百度并未放弃医疗这一领域，而是走向了另一个新高度，全面进军智能医疗市场。
团队分拆，百度医疗事业部并入AI部门
自2010年，百度就开始了自己的医疗事业的布局，先是与医疗信息平台“好大夫在线”合作，从词条、问答逐渐到O2O和医疗服务，先后推出了“百度医生”、“拇指医生”等线上医疗平台。不过，纵然背景和实力雄厚，百度的O2O医疗服务依旧没能做起来，最终只能与其他的同质化产品混为一谈，此后更是在莆田系等事件中受到了重创。
据消息透露，今天，百度通过内部邮件宣布对医疗业务进行组织架构调整和优化，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。
按照百度方面公布的计划：即日起，医疗事业部的智能小e团队和拇指医生团队转入AI体系，内容建设团队转入搜索公司，而其他业务则将予以关停。另外，相关人员将结合公司发展需要在内部提供转岗机会。
调整之后，原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队，充分利用AI技术，结合智能小e和拇指医生的业务方向，加速推进探索利用人工智能在医疗领域的解决方案。
推测一下，百度AI+医疗的走法
作为国内的科技领头人之一，百度早已开始了AI+医疗的尝试。去年10月份，百度发布“百度医疗大脑”，在大数据分析的基础上，利用语音识别等技术，其可以与用户进行多轮交流，依据用户的症状提出可能出现问题，并反复验证，给出最终建议。
依据李彦宏所说，“互联网+医疗”的发展共分为四个阶段，分别是医疗挂号预约服务、智能诊疗、基因分析和精准医疗、新药研发。如此，在这里我们不妨推测一下，百度在AI+医疗上可能的走法：
智能医疗诊断平台：除了“百度医疗大脑”的功能，“诊断”也是“百度医生”、“拇指医生”等线上医疗平台的主打业务，因而百度势必在未来打造一个智能医疗诊断平台。
站在国际角度，依据相关媒体报道，国外已经有不少团队朝着“智能问诊”的方向前进，像谷歌的DeepMind团队、IBM的Watson以及大学的研究小组等等。众所周知，因多种因素的影响，误诊已是当前医疗中的常态，而依靠背后的强大数据库以及计算机视觉等技术，不会像人类一样疲累的AI，其智能问诊的高效率和准确率也是人们所追求的和需要的。
医疗管理数据共享云平台：正如智能手环等可穿戴设备一般，若只是关起门来做自己的智能问诊，智能诊断平台的道路预计也不会走长久。此时，百度需要做的就是数据共享，扩大自己的医疗布局。
在2014年，百度曾推出一个名为“北京健康云”的智能医疗平台，通过感知设备、云计算和云平台三部分，极大地简化了医生的问诊。虽然目前没有什么声息，但镁客君人为，此种产品理念必将是智能医疗的一种趋势。
在全面转向AI+医疗后，百度或许会将此业务重新拾起，打造一个数据共享云平台，在大数据分析的基础上，简化用户的问诊过程，并提供相应的病症解决方案。届时，百度将利用AI技术在用户与医生之间搭建一条桥梁，不仅解除了用户的一个“痛点”，扩大了自己的医疗市场，在用户的允许下，这些数据也可以被用来训练相应的人工智能系统，以进一步提升算法的性能和识别准确性。
研发和测试新药：当前，虽然医疗技术愈加先进，但对于某些疾病，现在的医生依旧是束手无策。为了找出解决方法，一部分团队选择分析当前的数据来制定最佳治疗方案，不过，相对于解决方案，似乎新药的研制成功更具有意义。
在李彦宏的眼中，用人工智能的方法进行新药研发和测试也是一个发展方向。据悉，美国史丹佛大学的研究人员利用AI技术，成功的从成千上万的已知含锂化合物中识别出了超过20种固体电解质，用于取代目前在电池中所使用的挥发性液体，让电池更安全，令人惊奇的是，那些含锂化合物有些甚至是没有经过测试的。以此类推，百度或许也可以搭建一个类似的算法模型，从而针对某种病症找出匹配的元素，或是进行测试，以增加患者被治愈的可能性。
布局AI+医疗，百度还需完善几个方面
从当前的情况推断，在AI+医疗的布局上，百度似乎更愿意做一个“大脑”般的存在。然而，虽然家大业大，国内的智能医疗市场也尚未定型，但对于百度而言，在版图的布局上，其面临的问题并没有因此而减少。
以智能医疗诊断平台为例，如何改变用户习惯、获取用户信任就是头一个难题。目前，市面上的线上医疗平台不在少数，撇开服务不谈，因为省去了预约挂号等繁琐的过程，大多数人还是乐见其成、愿意为此买单的，渐渐地，用户养成了一个“身体不舒服就上APP问医生”的习惯。
不过，此用户接受度并不能代表其对于机器人的接受度，相比于机器人，人们更愿意相信医生，即使医生的误诊率会更高。对此，最好的做法就是与相关医疗机构进行合作，一开始，让用户先在医生的监督下进行智能问诊，循序渐进，从而提升用户对于智能问诊的接受度和信任值。当然，不仅仅是拉拢用户，在与医疗机构对接的过程中，百度也可以获得更多的数据，从而在性能提升的基础上提供更为全面的服务。
其次AI识别准确率的提高。依靠精进的算法和庞大的数据，语音识别等技术的准确性都得到了相应的提升，不过，医疗领域是一个不容许丝毫误差的行业，这也就对相关AI技术提出了更高的要求。其中，如何让AI从用户个性化的描述中准确识别病情更是一个难题，对于此问题，百度医疗大脑选择的解决途径是与用户进行多轮对话。的确，多轮对话是一个不错的途径，不过，这其中还是有着缺陷的，比如针对一种病症，不同的用户有各自不同的描述，这时，若是训练数据不够充足，AI极有可能被带偏，或是识别错误。
随着百度正式回应的发出，撤销医疗事业部一事所引起的热议也渐渐停息。不过，相对于表面风波的渐渐平静，暗地里，随着百度的全面进军，一场针对国内智能医疗市场的浪潮正在扑来的路上。从技术上来看，依靠多年来在AI方面的积累，百度产品的性能在一定程度上还是可以保证的，但未来如何，在性能之外，我们更多的还要看百度对于用户的迎合和市场的推广。