波士顿动力改做轮式机器人：是形势所迫也早有征兆，但并不平坦

日前，网上透露的一段视频引起了业内人士的关注。在视频中，正在出席某场活动的波士顿动力（Boston Dynamics）公司的CEO Marc Raibert公布了一段测试视频，主角是该公司最新研发的一款产品，也是此次人们关注的焦点。

众所周知，自创立以来，波士顿动力一直致力于多足式机器人的研发，旗下有四足机器人大狗（BigDog）、双足机器人Atlas等多款知名产品。而与之不同的是，其最新所公布的机器人“Handle”并不是依靠双腿前进，而是一对轮子。对于此次波士顿动力的“画风突变”，不少人纷纷猜测，该公司是准备商业化了。

其实，在商业化角度来讲，波士顿此次新产品的研发其实并没有那么的出人意料，是现实生活中各种情况所致，在此之前也是早有征兆的。

公司存活极需转变

波士顿动力由Raibert于1992年在麻省理工学院的Leg Lab实验室里创立，后在2013年12月被谷歌以30亿美元的价格收购，然而好日不长，就在两年多之后，因为理念不合以及缺少营收潜力，谷歌毫不留恋的将这家公司转卖给了日本丰田。

据了解，在2015年，谷歌创新部门的全年亏损达到了36亿美元左右，较之2014年的19亿美元几乎翻了一倍。面对此种财报，相信高管们都在心里转起了心思，如此一来，与Google X实验室及传统业务都不太能搭上关系的波士顿动力就成了众矢之的。

目前，波士顿动力已经被谷歌卖给了丰田，虽然收购金额和进程还尚不可知，但此次“被卖”的事应该会让波士顿动力有所反省。

被丰田收购之后，在理念的转换和配合上，波士顿动力可能还需要一段时间的适应。不过，对于自身业务的发展和盈利，波士顿动力应该会给予相当的重视，毕竟“在未来几年中不太可能生产出可上市销售的产品”是谷歌要卖掉它的最重要的原因。因而，即使当初Raibert曾叫嚣“我坚信，想要打造产品就只能按照我们在波士顿的做法。我们不是各位眼中那种要建造空中楼阁的人。”当前，他也不得不重视公司业务的盈利，如果不想再次因为“缺乏盈利潜力”而被丰田放弃的话。

机器人市场的极大诱惑

当前，随着人工智能相关技术的发展，智能医疗、智能家居等多个新兴行业正在渐渐崛起，与此相伴的是机器人等智能硬件的发展和趋向成熟，尤其是机器人市场。据IDC发布的一份报告预测，至2020年，包括机器人、无人机和机器人相关服务在内的市场规模将达到13016亿元人民币。

对于仍然没有进行商业化的波士顿动力而言，此等利好市场就是一个极大的诱惑。事实上，对于涉足机器人市场，此前发布的四足机器人SpotMini应该可以算是波士顿动力的一个小小的尝试。

在波士顿动力发布的测试视频中，我们可以看见SpotMini能够完成爬楼梯、桌下滑行、收拾厨房等多个动作和任务，表现堪称Perfect。不过，与波士顿动力旗下的其他产品一样，SpotMini依旧没有能够脱下“高成本”的光环，因而仅仅只能算作一个测试。

商业化其实早有征兆

作为一家机器人公司，波士顿动力的产品必将在未来实现商业化。当前，从本质上而言，机器人市场的竞争还没有真正进入“红海化”，尤其是服务机器人领域，虽然玩家众多，但较为突出的也就那么几家，此外，基于相关技术还尚未成熟，以及市场标准的不够完善，因而市场还有抢占或变动的机会。对于盈利能力实在令人不忍直视的波士顿动力来说，在一早错失机器人市场之后，不管是市场的极大发展空间，还是自身的需要，商业化都是它现在不能忽视或轻视的选择和趋势。

在波士顿动力这里，商业化是一个必然的趋势，早在推出Handle之前，它的某些行动和言论就已经显现出了一些征兆。

除了上文所提到的SpotMini之外，自某次活动中，Raibert就曾提出一个想法：为什么不考虑用足式机器人送快递？从这句话中，我们看到了他在另一个机器人应用领域的野心，这不正是一种商业化的暗示？此外，当时他也提到过成本过高的问题，而这次所发布的Handle在成本上大大降低了，功能也是运输物品，对此，我们或许可以将Handle作为波士顿动力对于此前想法的回应，即用机器人运送快递的尝试。

结语

需要注意的是，虽然看起来波士顿动力是准备商业化了，其机器人技术也得到了国内外人士的认可，但是在商业化进程中，它还需解决几个困难。

首先是全自动化的实现。目前，波士顿动力的机器人只是实现了部分自动化，比如感知距离等等，但一些行动还是需要以遥控的方式进行，相对于市面上更受欢迎的语音控制，波士顿动力的此种操控已然显得落后，并不能够很好地满足当前人们的需求。

其次是市场的争夺。虽说机器人市场份额的划分并未完全定局，但对于波士顿动力这一“市场新人”来说，第一次如何进入市场、之后又该如何抢夺市场就是一个头疼的问题了。在这方面，与其单打独斗，联合其他人工智能公司才是一个更好选择，比如与亚马逊的语音助理Alexa和云服务AWS进行合作，在增加语音控制的同时提高数据处理能力。