2016年人工智能产业梳理：一朝引爆，稳步前进（下篇）

在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制中心等等。

在人工智能应用的软件部分，其主要包括5个应用，分别是计算机视觉、语音识别、虚拟助手、搜索引擎和包括人工智能解决方案、算法推荐在内的其他。

计算机视觉

Moodstocks

在被谷歌收购之前，Moodstocks主要为智能手机开发以机器学习为基础的图像识别技术，现已加入谷歌位于巴黎的研发队伍，继续开发着自己的机器视觉工具。该公司曾推出一个智能手机图像识别APP Moodstocks Notes，通过扫描识别书籍、CD、海报、传单和酒标等对象，用户即可浏览其他人对该商品的说明及评论。

虽然也做图像识别解决方案，但Moodstocks更喜欢做一个图像识别服务商，所以它选择向开发者开放了平台，其API被开发者们形容为“影像界的Shazam（一款知名音乐识别软件）”。与传统图像识别技术相比，Moodstocks利用算法直接在手机端将转化的图片信息与服务器数据进行匹配更为简便高效。

旷视科技

旷视科技是我国最早开拓人工智能视觉商业应用的AI企业，目前已经完成了一亿美元的C轮融资。其专注于机器视觉和人工智能技术，打造了人脸识别云平台Face++以及图像识别技术平台Image++，旗下产品包括云服务、行业解决方案和智能硬件。

2016年，马云利用人脸识别技术购物一事引起了业内对于人脸识别技术的关注，而其背后的功臣就是旷视科技的Face++云平台。在12月份，旷视科技宣布，他们的Face++云平台已经完成了全新的算法升级，并增添了文字识别、图像识别等多种人工智能视觉能力，平台也由一开始的云平台上升成为了人工智能开放平台。

Movidius

在计算机视觉方面，Movidius主要专注于视觉处理芯片的研发。其所开发的视觉处理芯片Myriad 2功耗很低，能够在半瓦的功耗下提供浮点运算性能，能够运用到虚拟现实、机器人、3D扫描、室内定位和物体识别等多个方面，比如谷歌的Project Tango 3D传感器技术。

Movidius已于2016年9月被英特尔收购，在研制原有产品的同时，也将与英特尔的RealSense技术配合。在业务上，Movidius也是炙手可热，被收购前已与多个企业达成了合作，包括为联想的VR产品提供Myriad 2系列图形处理器，以及在平台上部署神经计算引擎，推进谷歌移动设备的机器学习能力等等。

VisionLabs

VisionLabs公司专注于开发面部识别、数据分析、以及机器人技术，其开发的Luna面部识别软件能基于照片或视频图像，帮助企业客户立刻识别、验证客户。在投资者看来，VisionLabs最大的竞争力不在于开发了一款国际化的创新面部识别解决方案，而是其技术能够整合到很多商业产品之中。

2015年，VisionLabs与Facebook和Google达成合作伙伴关系，共同开发了一个开源计算机视觉平台，整合了OpenCV和Torch两个最受开发人员欢迎的神经网络和人工智能库。基于合作，该开源计算机视觉平台项目由VisionLabs负责开发，而Facebook和谷歌则为该项目提供了资金支持。利用该开源计算机视觉平台，初创公司启动计算机视觉和神经网络项目的时间将大大减少。

在人工智能的硬件应用中，不管是机器人、无人机，还是无人驾驶，计算机视觉都是一个不可缺少的一部分，是实现人际自然交互的关键之一。当下，在商业化进程中，人脸识别和图像识别是计算机视觉的两大主要商业化方向，不过，这些应用主要面向的都是B端市场，在此，如何进入C端市场是一个亟待解决的问题。

语音识别

Nuance

Nuance创建于1992年，是最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件以及输入法软件研发、销售的公司，因为与苹果Siri之间的合作而声名鹊起。

在语音识别领域，由于多个玩家的入局与崛起，Nuance渐渐的如同一个“落魄的贵族”。当下，其语音识别业务主要放在智能汽车领域，本月初，Nuance宣布旗下的互联汽车平台Dragon Drive加入了人工智能和汽车助手Automotive Assistant，通过语音识别等多种技术为司机和乘客提供服务，现已集成到2016和2017款宝马汽车。不过，在苹果、谷歌、亚马逊和微软等企业的追赶下，Nuance的未来并没有那么轻松。

科大讯飞

科大讯飞可以说是是国内最具影响力的语音技术公司，据其表述，讯飞语音识别的准确率已经达到了97%，离线的识别准确率也有95%。

尤其是在教育领域，几乎可以说是形成了一种垄断场面。而在目前，科大讯飞的业务范围正在逐步扩大，为B端市场提供多种语音技术解决方案之外，比如与京东合作，为智能音箱DingDong提供语音交互界面AIUI等等。

出门问问

出门问问立志做“中国的Google”，一心想做移动语音搜索产品，从而有了“出门问问”这一款软件。不过，在语音识别的这条道路上，出门问问走的有点“三心二意”。

在“出门问问”这一款产品之外，该公司还在智能家居和智能穿戴两个新兴行业展开了自己的动作。尤其是在智能穿戴领域，其更是推出了自己的品牌手表，并在CES 2017上进行了展示，同时，这这些手表还是一个智能家居控制中心，可以通过语音对家电进行控制。

从CES 2017展会整体情况来看，在人工智能部分，语音识别是自动驾驶以外的另一主角。对于2017年，百度的吴恩达也表示，这将是对话式电脑快速发展的一年，从中可见，作为对话的一部分，语音识别将在今年获得再次突破。

虚拟助手

Siri

Siri应该是家喻户晓的一款虚拟助手了，它的主要领地在移动端。不过，在体验上，Siri更多的是担任一个调侃对象，而不是一个正儿八经的虚拟助手。

以国内市场来看，由于第三方服务的不多，Siri并不能很好地为用户提供服务。此外，或许是因为中文在语言处理上比英语难一些，因而有时Siri并不能正确理解用户的语句，从而闹出了很多笑话。除移动端之外，苹果还将Siri融入了车载系统CarPlay，让汽车实现了语音控制。

Cortana

在2016年12月，微软为已经出世两年的Cortana推出了支持其的第三方应用和设备，这也就意味着，Cortana不再只是手机和电脑上的语音助理。此前，在PC端的体验上，Cortana的表现并不是尽如人意，因为她大多情况下只能根据指令进行信息搜索，并不能直接提供助理服务，在这一点上，Cortana和Siri有着同样的短板。

此外，在CES 2017上，日产和宝马同时宣布将在汽车中引入Cortana语音助理，在前期阶段，其最快可以实现语音控制车载系统部分功能，比如播放音乐、接收日程提醒预订酒店餐厅等等。

Alexa

不同于Siri和Cortana，亚马逊虚拟助手Alexa的主要战场放在了智能家居领域。在智能家居领域，Alexa称第二，估计也没人敢称第一，除了那些已经在亚马逊Echo第三方服务商名单里的智能家电，包括三星、LG等传统家电制造商都在寻求与Alexa的合作。

在CES 2017展会的人工智能部分，Alexa绝对是主角，不仅仅是因为它在智能家电的占领份额，还因为它在智能汽车领域的入侵，比如福特汽车，其在展会上宣布将在今年晚些时候为汽车引入Alexa。由此，Alexa也成了争夺智能汽车虚拟助手市场份额的一股“龙卷风”。

度秘

几年前，度秘还只是在百度搜索网页上帮助用户进行信息搜索，或是陪用户逗逗趣、聊聊天，如今，它已经成长为一个为用户提供全面服务的虚拟助手，并有了自己的APP。

在APP上，用户可以通过语音和文字输入两种方式下达指令，比如叫滴滴，度秘会进一步要求讲明出发地点和目的地，然后便会自行生成订单，借助“土特产”身份的便利，较之Siri、Cortana等“外来户”着实方便高效。此外，在CES 2017展会上，度秘推出了专注于语音交互的人工智能操作系统DuerOS，并牵手小鱼在家机器人亮相，似乎是要进军智能家居领域。

在过去的2016年里，因为智能家居、聊天机器人等行业的发展，虚拟助手也成了业内关注的重点之一。对于虚拟助手，除了语音识别、自然语言处理，第三方服务的接入也是非常重要的，只有技术和服务双管齐下，用户才会更容易接受此类产品，就如在用户中大受好评的亚马逊Alexa。

搜索引擎

谷歌

虽然人工智能产业布局很多，但搜索引擎依旧是谷歌的主要盈利业务之一。在人工智能时代，谷歌理所当然的在自家搜索引擎中加入了人工智能技术。比如谷歌开发的一种叫做“RankBrain”的AI算法，在此算法的基础上，纵然再冷门的关键词，搜索引擎也可以为用户找出答案。

除此之外，在2016年，谷歌在搜索引擎中加入了多种人工智能技术，像可以识别图片内容并匹配文字的机器学习系统，又比如借助深度神经网络系统，让搜索引擎根据关键词直接“说”出答案等等。不得不说，在加载了人工智能技术之后，搜索引擎的效率大大提高了，服务的质量也提升了一层。

百度

除了大多搜索引擎常用的语音输入和图像识别人工智能服务之外，百度搜索引擎的人工智能亮点在于知识图谱和个性化推荐。

具体来讲，当“机器”学会更多的知识后，它会构造一幅知识图谱，比如搜索“谢霆锋儿子的母亲的前夫的父亲”，将得出“谢贤”的搜索结果。另外，在个性化推荐方面，当两个分别喜欢动漫和快递的人以关键词“SF”进行搜索时，搜索引擎将根据其不同的喜好进行不同的推荐。相比于其他的搜索引擎，百度走出了一条与众不同的路。

Bing

在2016年，为了让思考和搜索关键词的效率提高，微软为Bing搜索引擎带来了“智能自动完成”功能。在该功能之下，根据用户输入的关键词，Bing将向其推荐更好的关键词，并依据关键词查找用户所希望看到的结果，而不是仅仅简单的结果罗列。

目前，微软的Bing搜索引擎占据着世界上20%的桌面搜索市场和6%的移动手机市场，面对人工智能时代的来临，它显然没放弃这个追赶潮流的机会。虽然目前在Bing看到的人工智能技术还不是太多，但是，在其他搜索引擎的追赶下，相信未来将有更多的人工智能技术加入里面，从而提升服务品质。

对于搜索引擎来讲，人工智能技术是它的一大“救星”。在人工智能技术的辅助下，搜索引擎提供的服务更为人性化，效率也是大大提高，也为其增添了更大的竞争力。而未来，搜索引擎的发展趋势将是“问答机器人”，届时，“搜索”这一行为也将渐渐消失。

其他

DeepMind

身为AlphaGo背后的团队，DeepMind几乎一举一动都受到业内的关注。按照其CEO及联合创始人哈萨比斯的说法，DeepMind的目标就是发明类似人脑运作方式的AI新算法，或许我们可以将之理解为人工智能解决方案。

到目前为止，除了AlphaGo这一“逆天”的产品之外，DeepMind也一直没有停下自己另外的行程，正如其官网首页所写：破解智能，用它让世界变得更好。当下，DeepMind正在进军医疗行业，与医院合作，让人工智能能够预测眼疾、学会区分健康组织和癌组织。此外，在能源方面，DeepMind也开发了一套算法，能够有效的节约能源。

今日头条

在人工智能方面，今日头条以“算法推荐”引以为豪，以人工智能算法为基础，再加以结合用户的行为数据，从而向用户推荐他们可能感兴趣的内容，就如头条登陆页面的宣传语一般：打造你的专属头条。

此外，根据CEO张一鸣的说法，今日头条是人工智能在信息分法领域的应用。除了算法推荐之外，今日头条还启用了机器人来进行写稿，通过获取网上对相关赛事的文字和讨论，由头条实验室和北大计算机所合作研发的Xiaomingbot机器人能够总结归纳生成出一篇较长的赛事资讯，并且还能自己选图，让人工智能直接介入创作过程。

小i机器人

随着人工智能技术的发展，一些岗位正在被机器人所取代，工作内容重复率极高的客服就是其中一个，其中，小i机器人为一个典型的代表。在人工智能技术之上，借助于丰富的知识库和语义库，小i机器人能够较为出色的完成客服工作。

发展至今，小i机器人的业务范围也已经从当初的机器人客服扩展到了更大的领域，主要提供各项机器人解决方案，包括智能语音交互、智能营销、智能实体机器人等等。

纵观2016年的人工智能产业，AlphaGo与李世石的那一场世纪大战之后，“人工智能”一词就成了年度话题，各种产品、大小研究成果常常见诸报端，用“一朝爆发”这个词来形容人工智能的2016年应该还是较为恰当的。

在爆发之后，我们看到了人工智能产业各个部分的进程和变革。在基础层，深度学习算法对硬件运行速度的要求，使得芯片厂商开始研究人工智能专属芯片；在应用层面，无人车、聊天机器人等只能在电影中看见的产品开始在现实中渐渐实现。无可否认，在2016年里，人工智能的某些产业的确显得急进，比如无人机。近一段日子以来，多架无人机厂商都传出了裁员、转型或倒闭等负面消息。但是，在这些消息的另一面，我们还应该看到产业的逐步理性，在理性之下，产业的发展也将逐步稳定。