菲数科技王文华：立足FPGA+云，剑指算力打造一个计算能力加速平台 | 镁客请讲

在王文华眼中，FPGA在数据中心、在云端拥有着广阔的市场。

此前，华为的麒麟970带起了一阵“AI芯片热”。在这浪潮之中，通用AI芯片与专用AI芯片之争将GPU、FPGA与ASIC等顶上了舆论的中心。

关于其中的一些问题，菲数科技联合创制人兼CEO王文华与镁客君进行了一番探讨。

图 | 菲数科技联合创制人兼CEO王文华

微软的论文与intel的收购行为

成为其加入创业大军的两个导火索

“创业主要是由几件事推动的：第一件事是微软2014年曾经发布的一篇关于FPGA在数据中心应用的一篇论文，第二件事是为了保持在数据中心的竞争力，2015年intel收购altera公司。”谈及创业的冲动，此前本身就从事FPGA行业的王文华这样与我们说到。

据其所讲，微软那篇论文所提及的FPGA+云的一个方向也是其所认可的。彼时，国内的数据中心已经发展了一段时间，渐渐地，一些痛点和限制因素开始出现，比如在规模大了之后，我们就不能再单纯的依靠增加机器数量来解决一些性能问题等等。

王文华表示：“因为FPGA可以根据客户的需求进行定制，这一特点恰好适用于数据中心的高速蓬勃发展阶段。”

坚定云端方向

用“一纵一横”战略来布局未来

前面也提到，王文华是因为看好FPGA在数据中心的应用前景而开始自主创业，因而在产品定位与方向上，其也一直坚定着“FPGA+云”的方向。

目前，菲数的产品主要是加速板卡，FPGA IP，以及面向企业级应用与云服务商提供完整的解决方案。

虽然国内从事FPGA开发的公司不多，但是也是存在的，比如深鉴科技等等。对此，王文华明确表示，大家的定位并不完全相同。在王文华看来，深鉴科技等公司主要还是集中在端这一块，做的是嵌入式解决方案，而最终也是走ASIC方向。而在菲数这里，ASIC可能也是他们的一个业务，但是主流上还是“FPGA+云”。而在这一市场，菲数的优势则在于本身工程化经验的充足、对市场的足够了解，以及一直与一线互联网公司的紧密合作等等。

目前，菲数科技已经在今年完成了来自中科创星的天使轮融资，近期也有着新一轮的融资计划。而对于接下来的规划，王文华称将采取一纵一横的战略。具体上，“横”指代的是在数据中心方向的继续投入，专注在高性能计算这一块，做一个计算能力加速平台；至于“纵”，也就是挖掘更多的、适合他们的行业，去推出他们自己的行业解决方案。

FPGA适用于快速变化的朝阳产业

目前在高性能计算领域仍处于一个培育期

我们明显的看到，因为“AI芯片”带起来的浪潮，FPGA也逐渐地在高性能计算领域得到重视。对于当前FPGA的应用现状，王文华表示：“现在FPGA在高性能计算领域的应用虽然很热，但目前并没有大规模的应用，市场仍然处于培育期和前期阶段。”至于原因，他归咎于两点，一是FPGA的开发设计一直是一道门槛，且多数企业中FPGA人才缺乏，对FPGA的理解和认识不足；二是因为FPGA进入高性能计算领域时间较短，从硬件，软件到工具链各方面的准备都不足。

王文华表示，FPGA目前在异构加速领域的应用主要分为两类，一类是以微软为代表的企业级应用，一类是以亚马逊为代表的云上应用。其中，国内公司在前者真正落地的不多。如果该类应用能够在国内得到广泛使用，将会极大的提升数据中心本身的性能。

而相比于前者，后者在当下更为火爆，比如BAT和华为等等，都在加速FPGA上云相应生态的建设。

在人工智能加速方面，“可编程性”是FPGA最突出、最受欢迎的一个亮点。当前，人工智能的诸多算法还存在着一定的不成熟性，这就意味着可能需要更多的迭代，而FPGA的“可编程性”恰恰能够满足这一需求。

不过，随着算法的日益成熟，FPGA在未来又将如何？对此，王文华表示：“FPGA适合于快速变化的朝阳产业，如果是一个已经成熟的产业，需求已经定型，应用接口也已稳定不变，那么ASIC相对就更有成本和功耗上的优势，这跟FPGA可定制化的特点是相关的。”但FPGA并不会就此失去市场。“那种期望市场需求固化接口统一的通用标准只存在于理想的状态，人工智能的需求广泛性、数据的复杂性和环境多样性，决定了个性化的需求会层出不穷而且算法不断演进，世界上唯一不变的就是变化，因而具有广泛适应性的FPGA才是这个领域真正的主角，真正做到以不变应万变。”

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