我们接触过很多企业，花了大价钱上线了智能问数平台，结果上线半年，真正日常使用的业务人员寥寥无几，最后平台慢慢就荒废了。为什么会这样？是业务人员不愿意用新工具？还...

在企业数据智能项目中，同样是实现"智能问数"能力，为什么有的项目90天就能交付上线，而有的项目却需要180天甚至更长时间？项目周期差异背后，究竟是团队执行问题，...

神经网络的发展最早可以追溯到 1943 年，当时数学家 McCulloch 和逻辑学家 Pitts 用数学公式模拟生物神经元，输入信号加权求和后，超过阈值则“激...

除了在真实大气数据上训练神经网络（如科学家用ACE2所做的），科学家们还在物理模型的预测上训练神经网络——然后用这些神经网络以闪电般的速度做出新预测。与物理模型...

相比传统的Monge-Ampère（MA）网格移动方法需要迭代求解非线性偏微分方程，UM2N通过神经网络前向传播直接预测网格变形，实现了近两个数量级的加速。

近日，中国科学院南海海洋研究所等团队，研发出一种基于隐式神经网络混合专家模型（MINet）的大气降尺度新方法。团队通过多尺度隐式特征构建，和基于坐标的混合专家解...

  此设备专门针对输配电线路微气象区域环境设计，集成导线温度、振动、电流、海拔、可见光图像、红外图像、环境温湿度等10个物理量和低功耗神经网络处理器，可实时采集...

空气质量预报求解的是 大气污染物浓度的时空分布 。污染物浓度是一个四维的函数，在极少数理想情况下，我们可以给出该函数的具体形式。

本研究提出了一种基于机器学习的创新方法，利用深空气候观测站（DSCOVR）搭载的地球多色成像相机（EPIC）数据，替代传统角分布模型（ADMs）实现大气顶层（T...

全基因组测序(WGS)数据为解析抗菌药物耐药性(AMR)的分子机制提供了重要资源。然而，这类数据具有高维度特征，并且缺乏统一的基因组表示方式，这成为利用机器学习...

先说结论：如果把 Palantir 的成功简单理解成“平台做得大、功能做得全、AI 接得快”，往往会看错重点。Palantir 真正难复制的部分，不只是产品本身...

结论先行：如果业务长期稳定、问题相对固定，预制指标、宽表和人工 SQL 都有其效率优势；但一旦进入“口径频繁变化、对象关系不断调整、跨部门定义经常重写”的环境，...

FINN 是一个由 Xilinx（现 AMD Research）集成通信与 AI 实验室开源的机器学习框架，它提供了一个端到端的方案，用于探索和实现 量化神经网...

医学影像常常捕获三维解剖结构的多个二维视图，但大多数人工智能模型分析的是二维数据。本研究表明，使用单一AI模型整合多个成像视角可以提升诊断性能。研究人员开发了一...

在食品安全与公共卫生体系备受关注的今天，畜牧业的“溯源”已从一项加分项，转变为一道必答题。从养殖、屠宰、加工到流通，全链条的数据记录看似完备，但传统溯源系统往往...