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#神经网络

模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似

KDD"23:图神经网络的新领域

Houye

孙一洲,加州大学洛杉矶分校计算机科学副教授;亚马逊学者;2023年知识发现与数据挖掘会议总主席

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一文读懂 Transformer 神经网络模型

Luga Lee

Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - Transformer 神经网络模型 。

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爆赞!一个超好用的主题建模工具包: TopMost Toolkit,让主题建模更简单!

ShuYini

 主题模型是自然语言处理领域的重要研究方向,具有各种各样的应用场景。然而,神经网络模型往往需要不同的数据集、实现方式和评估设置,这阻碍了主题模型的研究进展。

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Drone-YOLO:一种有效的无人机图像目标检测

计算机视觉研究院

无人机图像中的目标检测是各个研究领域的重要基础。然而,无人机图像带来了独特的挑战,包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不足,这些都会影响对象...

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深度学习:从理论到实践,探索神经网络的奥秘

海拥

接下来,我们将深入研究深度神经网络,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。我们将讨论它们的结构、工作原理以及在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用...

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深度学习入门:理解神经网络和实践

海拥

在本文中,我们将深入探讨深度学习的核心概念和原理,以及如何使用Python和TensorFlow库构建和训练神经网络。我们将从基础开始,逐步介绍神经网络的结构、...

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首发台积电3nm工艺,苹果A17 Pro性能表现究竟如何?

芯智讯

A17 Pro还集成了16核心神经网络引擎,支持每秒35万亿次操作,速度提高了 2 倍,可以为 iOS 17 中的自动更正和个人语音等功能提供支持。此外,A17...

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ICML Workshop | NNCodec: 神经网络编码 ISO/IEC 标准的开源软件实现

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

人工智能方法在信号处理许多领域的普遍应用导致对底层神经网络(NN)的高效分配、训练、推理和存储的需求不断增加。为此,需要寻求有效的压缩方法,提供最小的编码率的同...

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Nat. Microbio.l | BacterA I:在没有先验知识的情况下对微生物代谢进行建模

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Paul A. Jensen团队的一篇利用强化学探索微生物知识的论文。训练人工智能(AI)系统进行自主实验可以大大提高微生物学的吞吐量;然...

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预测高通量筛选中对复杂干扰的细胞反应

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Fabian J Theis团队的一篇关于药物和基因扰动的论文。最近在多重单细胞转录组学实验方面的进展,促进了对药物和基因干扰的高通量研究...

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JCIM | 使用片段链接预测网络设计PROTAC药物

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Chu-Chung Lin团队的一篇关于药物设计的论文。药物发现和开发流程是一个漫长而复杂的过程,对于计算方法和药物化学家来说都具有挑战性...

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Nat. Comput. Sci. | 通过图神经网络快速评估有机分子在金属上的吸附能量

DrugAI

今天为大家介绍的是一篇使用图神经网路快速评估有机分子在金属上的吸附能量的论文。在异质催化中进行建模需要对吸附在表面上的分子的能量进行广泛评估。这通常通过密度泛函...

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PNAS | 将高通量结构生物学转化为预测性抑制剂设计

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Alpha A. Lee团队的一篇关于蛋白质抑制剂设计的论文。寻找能增加配体对靶蛋白亲和力的化学修饰是一个常见的药物设计挑战。随着结构生物...

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字节跳动李航:AI for Science的一些探索和进展

机器之心

近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域,如...

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AI「领悟」有理论解释了!谷歌:两种脑回路内部竞争,训练久了突然不再死记硬背

量子位

基于OpenAI在2020年一项对神经网络内部机制之间相互作用的研究,团队假设并验证了模型内部有两种算法回路(Circuits)。

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特斯拉FSD V12如何诞生?马斯克:大屏实时显示无干预里程数、员工每解决一个问题都要敲锣

量子位

据介绍,为了实现完全神经网络而非代码控制,该系统每天从特斯拉车队获取约1600亿帧视频用于训练。

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全球哄抢H100!英伟达成GPU霸主,首席科学家揭秘成功四要素

新智元

前段时间,一篇文章揭露,全球对H100总需求量超43万张,而且这样的趋势至少持续到2024年底。

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时代百大AI人物揭榜!李彦宏、Sam Altman、黄仁勋等评为全球AI领袖

新智元

Hinton在神经网络的发展和普及方面发挥了重要作用。神经网络成为人工智能的主要发展范式,能够处理大量数据,推动了图像识别、语言理解和自动驾驶汽车的进步。

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KDD22 | 图“预训练、提示、微调”范式下的图神经网络泛化框架

Houye

图神经网络(GNNs)已经成为许多现实世界系统中分析图结构数据的技术,包括社交网络、推荐系统和知识图铺谱。GNN的一般方法将输入视为一个底层的计算图,通过跨边缘...

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ICML'23 | SlotGAT, 异质图上的信息传递新范式

Houye

Code: https://github.com/scottjiao/SlotGAT_ICML23/

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