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数据结构----符号表

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SuperHeroes
发布2018-05-30 17:39:28
7330
发布2018-05-30 17:39:28
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文章被收录于专栏:云霄雨霁云霄雨霁

首先,定义符号表(有序)的API:

public class ST<Key extends Comparable<Key>, Value>{ ST()                                                                //创建符号表 void put(Key key,Value val)                            //将键值对存入表中 Value get(Key,key)                                        //获取key相对应的值 void delete(Key,key)                                        //删除键值对 boolean contains(Key,key)                            //key是否存在 boolean isEmpty()                                            //表是否为空 int size()                                                        //当前键值对数量 Key min()                                                        //最小键 Key max()                                                      //最大键 Key floor(Key key)                                         //小于等于key的最大键 Key ceiling(Key key)                                        //大于等于key的最小键 int rank(Key key)                                            //小于key键的数量 Key select(int k)                                                //排名为k的键 void deleteMin()                                             //删除最小的建 void deleteMax()                                            //删除最大的键 int size(Key lo,Key hi)                                        //[lo...hi]之间键的数量 Iterable<Key> keys(Key lo,Key hi)                    //[lo...hi]之间的所有键 Iterable<Key> keys()                                         //表中所有键的集合 }

符号表的各种实现的优缺点

使用的数据结构

实现

优点

缺点

链表

SequentialSearchST

适用于小型问题

对于大型符号表很慢

有序数组

BinarySearchST

最优的查找效率和空间需求,能够进行有序性相关操作

插入操作很慢

二叉查找树

BST

实现简单,能够进行有序性相关操作

没有性能上限的保证 链接需要额外空间

平衡二叉查找树

RedBleckBST

最优的查找和插入效率,能够进行有序性相关操作

链接需要额外空间

散列表

SeparateChainHashST LinearProbingHashST

能够快速地查找和插入常见类型数据

需要计算散列 无法进行有序性相关工作 链接和空节点需要额外空间

各种符号表实现的渐进性能总结

算法(数据结构)

最坏情况下查找

最坏情况下插入

平均情况下查找

平均情况下插入

内存使用

顺序查询

N

N

N/2

N

48N

二分查找

lgN

N

lgN

N/2

16N

二叉树查找

N

N

1.39 lgN

1.39 lgN

64N

红黑树查找

2lgN

2lgN

lgN

lgN

64N

拉链法

<lgN

<lgN

N/(2M)

N/M

48N+32N

线性探测法

clgN

clgN

<1.5

<2.5

32N~128N

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原始发表:2017.12.12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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