从飞行器到光学研究：2017年 Wolfram 创新者奖名单公布

█ 本文译自技术文档撰写人 Jesse Dohmann 于2017年11月2日的博客文章：From Aircraft to Optics : Wolfram Innovator Awards 2017.

表彰在不同学科和领域对 Wolfram 技术进行创新应用的卓越用户和团体是 Wolfram 技术年会的传统。

被提名的候选人经过层层审核，然后由专家小组进行评估，最终确定获奖者。在此，我们很高兴地宣布2017年 Wolfram 创新者奖的获得者名单。

Youngjoo Chung C

hung 博士为Wolfram 语言创建了一个非常全面的符号计算和矢量分析软件包。这个软件包允许用户以传统的内嵌表示法（当你打开一本教科书时所看到的相同表示法）使用和符号式地操纵表达式，大大增强了我们的用户界面。

对于 Wolfram 公司来说，他的一项特殊成就是他在 Wolfram 语言用户国际社区中的表现。他是韩国 Mathematica 用户小组的主席，积极组织在韩国各地的 Mathematica 用户会议。

Massimo Fazio

Fazio 博士是一名眼科教授，他分析来自 OCT 的数据。OCT（英文全称：Optical coherence tomography，光学相干断层扫描）是一种强大的成像技术，可以从眼睛的一系列分层的2D图像切片中建立一个3D图像。这个分析过程通常非常繁琐，但由于 Fazio 博士一直在使用 Wolfram 语言的 3D 图像处理功能来自动分析生成的 OCT 图像，这使得他在这一领域出类拔萃。

这种自动化未来将扩展到青光眼的整个诊断过程，只需通过观察OCT图像，而所有的计算都使用 Wolfram Cloud 架构完成，甚至嵌入实际进行这些测量的设备中。

数学方法基于计算机的考试团队

澳大利亚VCAA（维多利亚课程与评监局）建立了一个使用 Wolfram 语言和 Mathematica 的大型系统，允许学生通过计算机完成整个数学教育，并以小型计算论文的形式对学生的表 现进行实际评估。现在在维多利亚州有十多所学校正在采用这样的方式。

前来接受这个团队奖项的是 David Leigh-Lancaster 博士，他最初研究直觉主义逻辑学，这与古典逻辑学相似，只是没有排除中等或双重否定规则的原则。他后来转而研究数学教学和教育政策，在1990年代初由于他的中学生引荐而接触 Mathematica，正如一名好老师经常做的那样，他从他的学生那里学习，并很快开始非常认真地使用它。

他的工作推动了 Wolfram 技术的广泛使用，维多利亚省近70万名学生现在可以访问我们的全套教育技术软件，David Leigh-Lancaster 的贡献功不可没。

David 和团队的努力是数学教育持续现代化的一个很好的例子，这得益于近三十年来所开发的技术。

David Milner

大卫去年通过 Wolfram SystemModeler 开始接触 Wolfram 技术，用它来完成军车的渲染和建模。过去的项目主要是轮式车辆，但是 David 最近完成了一个概念化西科斯基UH-60"黑鹰"直升机的后续项目。

他的八轴飞行器仿真是让人眼界大开，有力地说明了如何用 Wolfram 技术模拟异常复杂的系统——所有的电气和机械组件和子系统都完全是用 SystemModeler 构建的。

Peter Nilsson

Peter 是今年特别引人注目的获奖者之一。与典型的英语老师不同，Peter 组织了第一个使用 Wolfram 语言的高中数字化人文课程。这门课程从让学生使用我们的文本分析功能分析哈姆雷特开始。并将同样的分析应用于学生自己的写作，让他们看到他们在课程中的进展情况，并将自己的写作风格与莎士比亚的写作风格进行比较和对比。

Peter 也是研究、创新和推广的主管； 他一直在努力尝试捕捉教学实践中所包含的知识，以及纯粹的教学内容。

他具有英语和音乐背景，但从他的代码你绝对不会看出来。它只是表明，即使你学的是传统上的"非技术"科目，也并不意味着你不可能成为像"受过科班教育的"IT精英那样的计算型思考者。计算型思维横跨所有学科，Peter 通过他的教学有效地将这一点传达给了他的学生。

Chris Reed

Chris Reed 博士是一位应用数学家，曾在航空航天公司（the Aerospace Corporation）从事多个领域的各种有趣项目的研发。从1988年使用我们的技术至今，他多年来向无数同事介绍 Mathematica 在航空航天领域的应用，现在它已成为该公司的主要应用软件。

有趣的是，Chris 的许多项目都涉及代数计算，这在传统上往往会选用数值方法来解决，Wolfram 语言作为一种符号式语言，提供了一种独到的解题方法。

Chris 多年来曾多次参加 Wolfram 技术大会。他用 Wolfram 语言分析包括卫星运动问题在内的各种有趣问题，找到了一种比传统方式更节省燃料的方法， 这意味着更大的有效载荷。另外，他还使用Wolfram 语言为其他公司创建排队模拟和管理系统。

Tarkeshwar Singh

Singh 博士就职于芝加哥的一家自营交易公司 Quiet Light Securities。该公司从事指数期权和其他市场交易。当公司刚刚起步时，交易仍然是一种体力活动，人们涌进交易大厅通过手势操作表明他们是买入还是卖出，所以看一下 Quiet Light 的发展历程是很有趣的，因为它已经转变为计算型交易的公司。

这一转变由 Singh 博士带头，使用 Wolfram 语言和可计算文档格式（CDF）在 Quiet Light 实现了自动化操作。Singh 博士正在从零开始，努力构建一个自动化的交易系统。

Singh 博士本人具有传奇的教育背景和人生经历：他有量子电子学博士学位，金融数学硕士学位和工商管理硕士学位，能用我们的技术做出如此不凡的成果就不足为奇了。除此之外，他还是伊利诺依州空军国民警卫队的一名陆军少校，曾在去年年底被派往卡塔尔。Singh 博士使用我们的技术超过20年，是 Wolfram 强大用户的完美典范。

Marco Thiel

如果你经常访问 Wolfram 社区，一定不会对 Thiel 博士陌生，他是论坛上很多精彩帖子的作者，范围涵盖各种话题。其中一篇关于2015年埃博拉病毒爆发的研究使他在社区迅速积攒了众多人气。另一个颇受欢迎的文章是他利用20年的海洋数据详细说明了水的流动如何将放射性粒子从福岛核电站运输到海洋。

另外值得一提的是，Thiel 博士把 Wolfram 语言应用到了各种领域，从法律分析到医学应用，并且热衷于给学生传授如何像他一样做到这一切：他的建模课程旨在教授学生如何使用真实世界的数据和 Wolfram 语言来连接他们从其他课程中所学到的内容，从而有效地制作出 Thiel 博士自己所做项目的微型版本。

Andrew Yule

Assured Flow Solutions（AFS）是位于达拉斯的一家石油和天然气领域的专业工程公司。具体而言，他们研究流量保证问题：油井钻好后，如何确保石油实际上从油井里流出来？

这看起来像一个小众问题，但是德克萨斯州的任何人都会告诉你，这个问题非常关键，它是该州基础设施的核心，可以对消费者产生持久和直接的经济影响。只要你开车，你无疑就会受到 Andrew 所做工作的影响：AFS 负责保证世界上许多主要油田和油井的石油流动，尤其是在远洋海域。

Andrew 是 AFS 的技术经理，并且一直致力于内部计算的中心化，这些计算曾经是各种工具和方法的大杂烩。通过 EnterpriseCDF，Andrew 创建了大约40个独特的仪表板，用于不同的计算和工作流程，来分析流量保证的方方面面，使世界各地的石油持续流动。

结语

创新者奖是我们向 Wolfram 技术使用者致敬的一种方式：每个获奖者都利用 Wolfram 语言在各自的领域中做出了令人赞叹的成就，而通过他们的工作，我们真正看到了 Wolfram 语言的强大。

补记

我们当然无比高兴地宣布2017年 Wolfram 创新者奖的获得者，但我想花一点时间来强调一下一个事实，获奖者并不够多样化：今年获奖者中无一例外全是男性，而且历年来获奖者年龄都超过了35岁。这是由各种因素造成的，但这个事实却不容忽视，值得深思。

在过去的几年中，创新者在各行各业中脱颖而出，很好地代表了用我们的技术取得重大成果的广大用户。这也是为什么我们希望今后能够涌现出更多来自不同背景的创新者们，给他们一个展示各自成就的平台。越来越多的人在用 Wolfram 语言进行各种有趣的事情，我们希望让所有人都能看到！

深度了解创新者项目，请访问 Wolfram Innovator Awards 网站：http://www.wolfram.com/events/technology-conference/innovator-award/