图解机器学习

相信今天的AlphaGo大战李世石大家都看了。昨晚和朋友打赌，我赌AlphaGo赢大于或等于2盘，朋友一开始觉得李世石5:0完胜，后来一想再加上4:1这注。我们的赌注是机械键盘。

朋友原先是数学专业的，长于计算，但不了解机器学习等方面，故认为李世石赢面大。而我却恰好了解一点点AI和深度学习的知识，所以认为AlphaGo赢面大。

此外，我们还就第一局谁胜出做了讨论。我认为第一句AlphaGo会赢，后面李世石可能会赢。朋友却说第一句李世石胜，后面的AlphaGo再通过学习才有可能打败李世石，谁也无法说服谁。

可能我们的出发点就不一样吧，我觉得，现在李世石并不是BOSS，而是AlphaGo。DeepMind只是趁这个BOSS尚未进化完全，放出来找最强大的勇士挑战它而已，假如它真的进化完全了，谁也打不过了，那就没这么有意思了。

明天我仍然不觉得李世石会赢的很轻松，因为谁都无法知道，今天电脑的「昏招」到底是不是为很远的未来在布局，毕竟李世石没有发挥他最好的水平。

我觉得，AlphaGo今后或许会成为测试围棋段位和棋力的工具，比方说：某位棋手是多少多少CPU的战力。

废话说了这么多，今天推荐的是「图解机器学习」，采用D3.js制作，动态效果很赞，推荐大家在电脑上打开阅读！