图解机器学习

相信今天的AlphaGo大战李世石大家都看了。昨晚和朋友打赌,我赌AlphaGo赢大于或等于2盘,朋友一开始觉得李世石5:0完胜,后来一想再加上4:1这注。我们的赌注是机械键盘。

朋友原先是数学专业的,长于计算,但不了解机器学习等方面,故认为李世石赢面大。而我却恰好了解一点点AI和深度学习的知识,所以认为AlphaGo赢面大。

此外,我们还就第一局谁胜出做了讨论。我认为第一句AlphaGo会赢,后面李世石可能会赢。朋友却说第一句李世石胜,后面的AlphaGo再通过学习才有可能打败李世石,谁也无法说服谁。

可能我们的出发点就不一样吧,我觉得,现在李世石并不是BOSS,而是AlphaGo。DeepMind只是趁这个BOSS尚未进化完全,放出来找最强大的勇士挑战它而已,假如它真的进化完全了,谁也打不过了,那就没这么有意思了。

明天我仍然不觉得李世石会赢的很轻松,因为谁都无法知道,今天电脑的「昏招」到底是不是为很远的未来在布局,毕竟李世石没有发挥他最好的水平。

我觉得,AlphaGo今后或许会成为测试围棋段位和棋力的工具,比方说:某位棋手是多少多少CPU的战力。

废话说了这么多,今天推荐的是「图解机器学习」,采用D3.js制作,动态效果很赞,推荐大家在电脑上打开阅读!

原文发布于微信公众号 - 星流全栈(MeteorFullStack)

原文发表时间:2016-03-09

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