珍藏 | Java 岗位 【数据库】 面试题及答案详解

数据库的知识,对于开发工程师来讲,也是同样重要,是开发过程中的重中之重,很多的业务逻辑,比如:报表模块等,只要sql语句能写出来,就相当于完成大部分的功能了,这是总结的数据库题库的前30道题,关于数据库的详细优化和集群等知识,后续会再出一篇,敬请关注。以下为关于数据库在面试过程中常见的30道题,供参考。

1:触发器的作用?

· 触发器是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。
· 它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性。
· 可在写入数据表前,强制检验或转换数据。
· 触发器发生错误时,异动的结果会被撤销。
· 部分数据库管理系统可以针对数据定义语言(DDL)使用触发器,称为DDL触发器。
· 可依照特定的情况,替换异动的指令 (INSTEAD OF)。

2:触发器的限制有哪些?

· 一个表最多只能有三个触发器,insert、update、delete
· 每个触发器只能用于一个表
· 不能对视图、临时表创建触发器
· Truncate table能删除表,但不能触发触发器

3:什么是存储过程?用什么来调用?

· 存储过程存在于大型数据库系统中,是一个预编译的SQL语句(为了完成特定功能的SQL 语句集),经过第一次编译后再次调用不需要再次编译。
- 优点是:
    - 允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。
    - 如果某次操作需要执行多次SQL,使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。
    - 减少网络流量。存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了,因此降低了网络传输的数据量。
    - 安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击,而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。
- 调用: 
    - 1)可以用一个命令对象来调用存储过程。 
    - 2)可以供外部程序调用,比如:java程序。

4:索引的作用?它的优缺点是什么?

· 索引就一种特殊的查询表,数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。
· 它很类似与现实生活中书的目录,不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。
· 索引可以是唯一的,创建索引允许指定单个列或者是多个列。
· 缺点是它减慢了数据录入的速度,同时也增加了数据库的尺寸大小。

5:什么样的字段适合建索引?

· 唯一
· 主、外键
· 不为空
· 表之间的关联字段
· 查询比较频繁的字段

6:索引类型有哪些?

Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based 函数索引
Domain 域索引 物理上:
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree :
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树 
Bitmap 位图索引

7:什么是事务?什么是锁?

- 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组
  如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。
  为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。
  要将有组语句作为事务考虑,就需要通过ACID测试:
  即原子性,一致性,隔离性和持久性。 
- 锁:锁是实现事务的关键,锁可以保证事务的完整性和并发性。
     与现实生活中锁一样,它可以使某些数据的拥有者,在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。
     当然锁还分级别的,比如页级锁、行级锁等。

8:什么叫视图?游标是什么?

- 视图:是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。
       可以对视图进行增,改,查,操作,试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。
       对视图的修改会影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。 
- 游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。
       游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。
       可以对结果集当前行做修改。
       一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。

9:视图的优缺点?

- 优点: 
    - 对数据库的访问,因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。 
    - 用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。 
    - 维护数据的独立性,试图可从多个表检索数据。 
    - 对于相同的数据可产生不同的视图。 
- 缺点: 
    - 性能:查询视图时,必须把视图的查询转化成对基本表的查询,如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义,那么,那么就无法更改数据

10:列举几种表连接方式,有什么区别?

- 内连接、自连接、外连接(左、右、全)、交叉连接 
    - 内连接:只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。 
    - 外连接: 
        - 左外连接:左边为驱动表,驱动表的数据全部显示,匹配表的不匹配的不会显示。 
        - 右外连接:右边为驱动表,驱动表的数据全部显示,匹配表的不匹配的不会显示。 
        - 全外连接:连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。 
    - 交叉连接: 笛卡尔效应,显示的结果是链接表数的乘积。

11:主键和外键的区别?

· 主键在本表中是唯一的、不可唯空的,外键可以重复可以唯空;
· 外键和另一张表的主键关联,不能创建对应表中不存在的外键。

12:在数据库中查询语句速度很慢,如何优化?

· 建索引 
· 减少表之间的关联 
· 优化sql,不要让sql做全表查询
· 简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据 
· 尽量用PreparedStatement来查询,不要用Statement

13:数据库三范式是什么?

· 第一范式:列不可再分 
· 第二范式:行可以唯一区分,主键约束 
· 第三范式:表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束,且三大范式是一级一级依赖的,第二范式建立在第一范式上,第三范式建立第一第二范式上

14:union和union all有什么不同?

· UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
  实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。 

· UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

· 从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL。

15:varchar2、varchar、char有什么区别?

- Char的长度是固定的,而varchar2的长度是可以变化的
    比如,存储字符串“abc”对于char(20),表示你存储的字符将占20个字节,包含17个空,而同样的varchar2(20)只占了3个字节,20只是最大值,当你存储的字符小于20时,按实际长度存储。 
- char的效率要被varchar2的效率高。 
- 目前varchar是varchar2的同义词
    工业标准的varchar类型可以存储空字符串,但是oracle不能这样做,尽管它保留以后这样做的权利。
    Oracle自己开发了一个数据类型varchar2,这个类型不是一个标准的varchar,他将在数据库中varchar列可以存储空字符串的特性改为存储null值,如果你想有向后兼容的能力,oracle建议使用varchar2而不是varchar

16:Oracle语句有多少类型?

- Oracle语句分三类:DDL、DML、DCL。 
    - DDL(Data Definition Language)数据定义语言,包括: 
        - Create语句:可以创建数据库和数据库的一些对象。 
        - Drop语句:可以删除数据表、索引、触发程序、条件约束以及数据表的权限等
        - Alter语句:修改数据表定义及属性。 
        - Truncate语句:删除表中的所有记录,包括所有空间分配的记录被删除。 
    - DML(Data Manipulation Language)数据操控语言,包括: 
        - Insert语句:向数据表张插入一条记录。 
        - Delete语句:删除数据表中的一条或多条记录,也可以删除数据表中的所有记录,但是它的操作对象仍是记录。 
        - Update语句:用于修改已存在表中的记录的内容。 
    - DCL(Data Control Language)数据库控制语言,包括: 
        - Grant语句:允许对象的创建者给某用户或某组或所有用户(PUBLIC)某些特定的权限。 
        - Revoke语句:可以废除某用户或某组或所有用户访问权限

17:从数据库中随机取50条?

· ORACLE
    - select * from (select * from t_example order by dbms_random.value) where rownum <= 50
· MYSQL
    -  select * from hj_user order by rand() limit 50
· SQLServer
    - select top 20  * from  tableName order by newid()

18:order by与group by的区别?

- order by 排序查询、asc升序、desc降序 
- group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内。
    having条件子句可以直接跟函数表达式。
    使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。

19:commit在哪里会运用

- Oracle的commit就是DML语句提交数据(这里是释放锁不是锁表),在未提交前你前面的操作更新的都是内存,没有更新到物理文件中。 
- 执行commit从用户角度讲就是更新到物理文件了,事实上commit时还没有写date file,而是记录了redo log file,要从内存写到data物理文件,需要触发检查点,由DBWR这个后台进程来写,这里内容有点多的,如果不深究的话你就理解成commit即为从内存更新到物理文件。
- insert以后commit之前是锁表的状态,其他事务无法对该表进行操作
- 如果不提交的话,那么这个表就被锁了 

20:序列的作用

· Oracle使用序列来生成唯一编号,用来处理一个表中自增字段。 
· Oracle序列是原子对象,并且是一致的。
    也就是说,一旦您访问一个序列号,Oracle将在处理下一个请求之前自动递增下一个编号,从而确保不会出现重复值。

21:表和视图的关系

· 视图其实就是一条查询sql语句,用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。 
· 表就是关系数据库中实际存储数据用的。

22:Oracle基本数据类型

· 字符串类型:char、nchar、varchar、varchar2、nvarchar2 
· 数字类型: number、integer 
· 浮点类型: binary_float、binary_double、float 
· 日期类型: date、 timestamp 
· LOB类型: blob、clob、nclob、bfile

23:truncate与 delete区别

- TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。 
- DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
- TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。 
    - TRUNCATE、DELETE、DROP 比较:
        - TRUNCATE TABLE :删除内容、释放空间但不删除定义。
        - DELETE TABLE: 删除内容不删除定义,不释放空间。
        - DROP TABLE :删除内容和定义,释放空间。

24:Oracle获取系统时间

- select to_char(sysdate, 'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;

25:数据库查询结果怎么去重

· 使用distinct关键字

26:事务四大特性

- ACID:
    - 原子性:要么执行,要么不执行 
    - 隔离性:所有操作全部执行完以前,其它会话不能看到过程 
    - 一致性:事务前后,数据总额一致 
    - 持久性:一旦事务提交,对数据的改变就是永久的

27:InnoDB索引和MyISAM索引的区别?

· 主索引的区别,InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。 
· 辅助索引的区别:InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。而MyISAM的辅助索引和主索引没有多大区别。
· MyISAM表锁,不支持事务,表损坏率较高
· InnoDB行锁,支持事务

28:什么是内存泄漏?

- 一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的,大小任意的,使用完后要显示释放内存。
- 当应用程序用关键字new等 创建对象时,就从堆中为它分配一块内存,使用完后程序调用free或者delete释放该内存,否则就说该内存就不能被使用,我们就说该内存被泄漏了。

29:数据库常见的锁有哪些?

- 行锁,表锁;乐观锁,悲观锁
    - 行锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
    - 表锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低
    - 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
    - 乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。不能解决脏读问题

30:谈一谈数据库优化方面的经验?

从三方面去回答:
- 1:数据库设计
    - 数据库表:字段类型、字段长度、注释、字段命名规范
    - 数据库索引:外键、关联字段、查询频率比较高的字段、
            如果数据表字段>20,则最多支持16个索引
            如果数据表字段<20,则根据查询频率字段来定
    - 数据库视图:相当于一张临时表,业务中,尽量少使用
    - 数据库引擎:根据业务,选择对应的表引擎技术
    - 数据库存储过程:尽量少用
    - 数据库字符:UTF-8、或者和页面字符保持一致
    - 数据库监听器/触发器:一般用于调度任务或者备份还原
- 2:业务调用的sql语句优化
    - 尽量少关联表,效率最高关联4张表,如果多于4张表,则需要开启两个链接事务,但是这两个事务,必须在一个service当中。
    - 如果是查询语句,则不建议使用*
    - 如果是查询语句,where条件后面,最好使用索引字段进行关联
- 3:数据库服务器的搭建(集群)
    - 主从配置:
    - 读写分离:
    - 自动化(容器):

原文发布于微信公众号 - 码神联盟(lkchatspace)

原文发表时间:2018-05-28

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏唐郑望的专栏

Django数据处理的一些实践

提到 Django 肯定避不开 MVC 模式,即模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller),通过将业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组...

3131
来自专栏Java进阶干货

MySql常用30种SQL查询语句优化方法

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

1001
来自专栏逸鹏说道

通过MySQL自动同步刷新Redis

在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不...

1.6K10
来自专栏Java后端技术栈

MySQL 清除表空间碎片

(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大...

1034
来自专栏程序猿

从0学习MySQL系列(三)概念篇

概要 ---- 在篇文章中提过:概念:数据库管理系统(Database Management System)一些语法的汇总点。 ...

3125
来自专栏逸鹏说道

程序猿是如何解决SQLServer占CPU100%的

文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句...

3748
来自专栏芋道源码1024

数据库中间件 MyCAT源码分析:【单库单表】插入

本文主要基于 MyCAT 1.6.5 正式版 1. 概述 2. 接收请求,解析 SQL 3. 获得路由结果 4. 获得 MySQL 连接,执行 SQL 5. 响...

52212
来自专栏杨建荣的学习笔记

数据清理的遗留问题处理(二)(r6笔记第91天)

之前尝试了历史数据的清理,在逻辑层面清除了数据,可以参见 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1814000/ 但...

3065
来自专栏程序猿

mysql 命令大全

1、连接到本机上的MYSQL。 首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前...

36111
来自专栏互扯程序

数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。

1194

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券