李飞飞等谈AI：距离会思考还太远，我们刚进入“第二阶段”

译者 | 于之涵

出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）

在近日举行的 Google I/O 大会上，Google 的一些顶尖科学家齐聚一堂，共同讨论了人工智能的未来。

人工智能领域存在着两种发展状态，乍一看，它们完全相反。在 2018 年，我们已经有了可以准确识别猫的计算机系统，而且近乎完美，但是另一方面，全自动驾驶汽车和针对医生的 AI 诊断工具还只是处于在功能上可用的状态。

在今天，想要弄清楚人工智能到底能做些什么，本身就是一项艰巨的任务，这也是为什么我们要从弄清楚一个基础问题入手。

Google Cloud 人工智能和机器学习首席科学家李飞飞认为问题在于：

“机器可以思考吗？”

根据 Google 的说法，今天的答案是彻底否定的。当被问到解决图像识别问题是否足够让她相信我们正在让机器走向真正的思考道路时，李飞飞简单答复说:“不，这还不够。”

似乎我们还远未接近通用人工智能（AGI），或是出现那些在思考、处理、预测、检查和学习能力方面与人类同等甚至超过人类的机器。

当 Google 资深科学家、Google Brain 项目联合创始人 Greg Corrado 被问到我们是否接近 AGI 时，他的回答反映了这个社区中许多人的想法:

我真的不这么认为。我的感觉是，好吧，人工神经网络终于可以识别猫，我们已经解决了这个关于图像识别的神圣问题，但说要接近‘智能’，我们甚至还没有触及它的皮毛，所以对我来说，这真的是一个太遥远以至于无法想象的跨度，经过几十年的努力，我们终于破解了模式识别，这样我们将会处于人工智能的边缘。

这个问题对于 Google 的顶尖研究人员和外行人来说是一样的：我们正在关注的这项技术，在七、八年前，对认知科学研究人员来说仅仅是一种业余爱好，而如今对所有技术的核心发展却像互联网一样重要。而且，如果你相信专家的话，在五到十年的时间里，机器学习将像电力一样重要。

▌开放，而不是封闭

尽管权威人士和所谓的专家声称，深度学习并不总是发生在一个神奇的虚幻世界中。有些人把神经网络称为炼金术，而另一些人则有不同的看法。Corrado 表示：

有一种观点认为 AI 或深度学习是一个黑匣子，但实际上不是。我们之所以没有研究它是如何工作的，是因为在很长一段时间内，它真的不好用。但如今它运行的很好，有很多工具和技术来检测这些系统的运作。

这意味着，唯一的出路是通过开源算法，平等机会获取培训数据集，并为每个人提供更好的工具。Corrado 继续说：

至关重要的是，我们应该尽可能多地分享关于它们是如何运作的，我不认为我们应该闭门造车，相反，我们应该开发可以被社区中的每个人使用的工具......我们应用机器学习团队中使用同样的工具来解决我们感兴趣的问题，这些工具你同样也可以使用。

▌AI 刚刚进入第二阶段

根据这些顶尖研究人员的说法，未来世界里，人工智能几乎可以赋能人们所做的一切——人与机器的协同，而不是人或机器。在 Google 的计划中很容易看到这个蓝图——你是否接受公司信息取决于你自己。但是，就像当年互联网泡沫的破灭一样，在剑桥分析丑闻之后，我们天真的乐观被彻底粉碎了。人工智能的运行基于数据，数据应该属于人类，而不是公司。

人工智能的未来并不是确定的，它只是刚刚起步，任何人都无法预测接下来会发生什么。但与此同时，AI 超过半个世纪的发展表明它是所有技术的未来。

Corrado 和李飞飞称这是“第二阶段”，在 AI 发展 60 年之后，他们和世界各地的同行们才刚刚起步。

作者：TRISTAN GREENE 原文链接： https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/05/09/googles-top-ai-scientists-were-entering-phase-two/