专栏首页人工智能头条Peter Lee:我们永远不会创造出人类化的人工智能

Peter Lee:我们永远不会创造出人类化的人工智能

采访嘉宾:Peter Lee 微软全球资深副总裁,美国计算机协会院士

采访视频:http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/6

采访文字实录

CSDN:您为何选择计算机研究作为自己的职业,并潜心研究这么多年?其中最有乐趣和最困难的部分都是什么?有没有什么故事能够与我们分享?

Peter Lee:我走上计算机科学的道路,并非顺理成章。我父亲是物理学教授,我母亲是化学教授。你可以想象,在我的成长过程中,他们一直希望我学习关于物理世界的科学,例如物理和化学——可能我让父母失望了。这也是我跟朋友们讲的一个笑话:我上大学时竟然选择了数学。事实上,我被计算机科学的思想深深吸引了,因为你真的可以通过研究来深入了解某些现象,甚至是从数学的角度上去理解。根据这样的思想,去编写计算机程序,或者搭建一台计算机,可以进一步实现并发展这些思想。我小时候做的第一件这方面的事情,是尝试理解一种名为“战舰”的游戏。我研究出了一些理论,使我能够在“战舰”游戏中打出最好成绩。

计算机科学的妙处正在于此:我可以用这些理论编写一个程序,用它来玩游戏。虽然我当时还只是个小孩子,但计算机科学已经让我非常着迷。这种想出一个点子就造出一台机器的可能性,让这些点子非常有吸引力。我想不出还有什么更好玩的事情了。

今天,我们可以利用计算机科学来研究一些非常基础的问题,去探究计算机科学对于智能、对于人类的意义。我们一直在发展我们的理论,也有希望创造出体现这些理论的机器,或者是更加智能、更加类人化的机器。我觉得这是最棒的事情。

CSDN:今天,许多大学生都是二十岁刚出头,而他们中有些人将来也会变成研究员。如果您能进行时间旅行,您会给当年二十刚出头的自己什么建议?您会对您自己说什么?

Peter Lee:我总是喜欢给别人各种建议。因为在我年轻时,我也犯过许多错误,而且我现在还在不断地犯错误。现在有一件非常重要的事,就是要设法让自己身处一大堆聪明的人中间,尽可能多地与他们打交道。在我二十几岁的时候,我认为自己非常聪明,曾经有一段时间我没有耐心与其他人打交道。我想这是一个错误,如果我能回到那个时候,我一定会对自己说,要让自己置身于研讨会、各种会议、讨论小组等环境中,以此争取更多与聪明人交流的机会。因为在这个过程中,你自己也会变得更加聪明。而且,如果你的想法和学识帮助了其他人,你自己也会得到回报。所以,不要做一个独行者。你在选择人生道路时,无论是在哪儿——当然我很乐意你投身于研究工作——一定要设法让自己与尽可能多的聪明人接触。

CSDN:有人常说,人们往往在短期内高估了技术的潜力,但在长期内低估了技术的潜力。在人工智能领域,你是否认为人们过于乐观?你对人工智能的近期和远期影响怎么看?

Peter Lee:这是个很有趣的问题。有人说,人们的思维是线性的,如果出现以指数速度发展的技术,就会产生这样的效应——即短期内高估了技术的潜力,但在长期内低估了技术的潜力。我认为,现实世界中的情况要更加复杂。在人工智能领域,有一点已经非常清楚,就是基本的感知问题。例如,让计算机看到某个场景,并理解它所看到的东西,或者让计算机能够听到人们讲话并理解内容。这些感知方面的问题已经非常清楚。今后几年内,我们能够把它们提升到人类的水平,甚至是超人类的水平。计算机科学家和技术专家为此感到十分兴奋。但是我们难免会高估一些事情。我们已经有了非常好的感知技术,以及很高超的认知技术——这里有个例子,今后三至五年内,我们可以设计出辨色能力强大的计算机,我们让它参加测试,或许能得到及格的分数。但是如果让它升到三年级参加测试,这台计算机可能在很长时间内都会不及格。因为到了三年级阶段,课程要求利用常识进行推理,而这远远超出我们的想象力和能力。放眼未来,我可以看到在人工智能在视听方面将有很大的进步,或许可以超出人类的能力,但在理解其所看到和听到的内容方面,能力还有待提升。

CSDN:历史上,有关我们何时以及如何充分地利用人工智能,曾有过几次乐观但错误的预言。在你看来,我们还有多久才能充分释放人工智能的潜力,我们从历史上能够吸取哪些教训?

Peter Lee:大家知道,有关人工智能,有一个研究议题是人类化。我们倾向于把人工智能看作人类智能,然而,尽管许多人非常关注这个,我还是认为,我们永远不会创造出这种人类智能。我认为,我们会有很多十分先进但功能比较狭隘的人工智能产品,它们就在我们身边,包括身上的可穿戴设备,也存在于我们的汽车里和家里。这些设备协同工作时看起来很智能,但从单个设备来讲,它们可能并不比一只狗聪明。因此,当我们谈论人工智能的未来时,一方面,智能设备的数量简直令人惊奇,但另一方面我们也许会感到失望,因为还没有任何一种人工智能设备可以与我们交流,成为我们的朋友。

CSDN:在流行的文化中,我们曾设想了许多可以运用人工智能的情境,在你看来,人工智能将怎样影响计算机科学研究本身,以及研究者们?

Peter Lee:虽然现在人们谈到人工智能都很兴奋,但在上个世纪90年代的时候,曾经出现过很长一段时间,我们称之为人工智能的冬天。在80年代,曾出现过对人工智能的过度宣传和乐观情绪,但到了90年代,人们丧失了希望。今天,这种对于人工智能的乐观情绪重新抬头,这让我想起来90年代的情况。我真的无法判断,这一次我们会再度失望,还是真的能够做出一些产品,让我们与之建立联系。人们在讨论人工智能时,往往会渴望有一种机器人或类似的产品能够成为他们的朋友,代表人们从事工作,人们能够依赖他们进行日常生活。我想,我们在智能设备的实用方面还会实现巨大的进步。我们经常看到一些科幻电影里面,人们同时表达着对人工智能技术的担忧和兴奋。这种事情很难断定,但我可以说,作为人类,我们一直渴望创造与我们自身一样的机器,我们绝不会放弃这种追求。

本文分享自微信公众号 - 人工智能头条(AI_Thinker)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2015-12-28

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 文末送书 | 彻底了解什么是人工智能

    在计算机科学领域中,人工智能是一种机器表现的行为,这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。

    用户1737318
  • 8院士齐聚CCAI 2016,全面揭示人工智能最新技术与应用

    用户1737318
  • 2016中国人工智能大会8月底将在京举行

    用户1737318
  • 加拿大AI有多强?一年投入60亿,吸引Hinton、Bengio等大神

    新智元
  • 【启示录】人工智能全球投资脉络

    导读:全球有 900 家公司致力于人工智能领域,大部分都专注在商业智能、金融和安全领域。从 2015 年 1 月 1 日 到 2015 年 12 月 1 日,我...

    新智元
  • 科技部成立新一代人工智能发展研究中心

    4月26日,科技部组织召开新一代人工智能发展研究中心成立会议暨人工智能前沿趋势研讨会,受王志刚部长委托,李萌副部长出席并主持会议。

    量子位
  • 硬纪元AI峰会实录 | 大咖们怎么看人工智能应用的未来和发展

    镁客网
  • 周涛:走出人工智能误区 全力迎接智能时代

    12月22日有两件事儿,一件是冬至,另一件是北向峰会。在太阳直射地面的位置到达一年的最南端的这一天,第三届北向峰会正式召开,启明星辰集团助理总裁、核心研究院院长...

    企鹅号小编
  • 科大讯飞:AI浪潮中的数据玩家

    人工智能蓬勃发展的今天,智能语音是普通用户最常感受到的人工智能应用之一。作为国内智能语音领域的实力玩家,科大讯飞是如何挖掘人工智能背后的价值的?又如何通过精准营...

    DT数据侠
  • 重磅丨洪小文、李飞飞、李凯、沈向洋、张钹聚首北京,他们在一起讨论了什么?

    AI 科技评论按:文章标题的人名顺序,根据大会现场五位嘉宾从左往右的座位顺序排列。 六十年前初识计算机的时候,人们就在想:是否有一天我们可以创造出一种人工智能,...

    AI科技评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券