全栈 - 4 Python 先学会基本语法

这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第四期:4 Python 先学会基本语法。

Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pythonic的代码,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Python中最基本的内容。

Python的特点

  • 解释型语言,无需编译即可运行
  • 提供了交互式命令行
  • 基于对象的编程思想
  • 跨平台和良好的兼容性,在Windows、Mac、Linux上都可运行
  • 简单好用而且功能强大

中文编码

很多同学在打开数据时会遇上乱码问题,其原因是字符集的编码问题。Linux和Mac默认的编码集是UTF8,而Windows则是ASCII。如果数据编码的字符集,和你使用Python进行处理时所用的字符集不同,则会出现乱码问题。

这里是一篇参考文章,http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html,详细地介绍了Python中文编码所涉及的内容。

另外,我个人的习惯是在Python代码的头部加入以下内容,其中第二行声明了使用UTF8字符集。

#!/usr/bin/env python
# coding:utf8

变量

Python中的变量可以看作是一个个容器,里面存放着我们需要使用到的值。Python对变量名的要求和其他语言一样:可以包括英文、数字以及下划线,但不能以数字开头,区分大小写。当然我推荐,变量名用纯英文就很好,并且取一些有意义的名称,便于自己理解每个变量的作用。

Python是一门弱类型的语言,在使用变量时无需声明其类型。Python中的变量包括以下几类:数值、字符串、列表、元组、字典。

数值

数值包括整型和浮点型,分别对应整数和浮点数,后者精度更高。

# 整型
a = 1
# 浮点型
b = 2.1
print a, b

字符串

字符串也就是我们经常接触到的文本,可以往里面放任意长度的内容,用单引号或双引号括起来。应当注意,中文以及中文符号只能出现在字符串內,如果在下面第三行中使用了中文输入法的逗号 ,Python将报错。

c = 'Hello'd = '你好'print c, d

使用 + 可以拼接两个字符串。

print c + d

使用 len() 可以得到字符串的长度。

print len('Hello World')

使用切片可以访问字符串中的某个字符或某个片段。

# 位置下标从0开始
c = 'Hello World'
# 打印结果为H,下标为0表示第一个字符
print c[0]
# 打印结果为d,下标为负数表示从后往前数
# 所以-1表示倒数第一个字符
print c[-1]
# 使用:返回一个片段,冒号前后分别为开始下标和结束下标
# 包括开始下标,但不包括结束下标
# 因此c[1:5]表示,返回下标从1到4的片段,即第二个到第五个字符
print c[1:5]
# 冒号前后的下标同样可以使用负数
# 或者不提供,表示从最左端开始或一直到最右端
print c[1:-1], c[:5], c[3:]

列表

列表好比一条队伍,里面依次存放着多个变量。列表和字符串类似,但字符串中的每个元素都是字符,而列表中的每个元素可以是任意类型的变量。

# 使用[]定义一个空列表,使用append()向列表尾部添加一个元素
# 如果要添加到首部,就用prepend()好了
a = []
a.append(1)
a.append(2.1)
a.append('Hello')
print a

使用 len() 可以获得列表的长度。

print len(a)

列表元素的按下标访问和赋值等操作,和字符串都是类似的。

print a[1], a[-1]
a[1] = 100print a

使用 del 删除列表中的某个元素。

del a[0]
print a

元组

元组和列表类似,唯一的不同是元组中的元素在初始化之后不能再更改,因此可以理解成一个只读的变量。

# 使用()定义一个元组
a = (1, 2.1, 'Hello')
# 尝试修改元组中的元素会报错
a[0] = 100

字典

字典是一种极为重要的变量类型,使用一个key来访问相应的value,即一种键值对的数据形式。

# 使用{}定义一个字典
a = {}
# 使用key来赋值value
a['k1'] = 1
a['k2'] = 2.1
a['k3'] = 'Hello'

所以能够总结出字典和列表的不同。列表中的元素是有序对等的,所以是用下标来赋值和访问,而字典中的元素是无序的,所以是用key来操作相应的value。

# 也可以在定义字典和列表的同时进行赋值
li = [1, 2.1, 'Hello']
di = {'k1': 1, 'k2': 2.1, 'k3': 'Hello'}

使用 has_key() 判断字典中是否有某个key。

print di.has_key('k4')

如果访问不存在的key,Python将会报错。在赋值的时候,如果key已经存在,则会用新的value覆盖已有的value。

注释

被注释的代码将不会运行,可以看作是写给自己和其他程序猿阅读的一些笔记和说明,提高代码可读性。

# 这里是单行注释

'''
这里是
很多行
注释
'''

在Sublime中,选中需要注释的内容,按Ctrl+/即可完成注释。

保留字符

在Python中,有一些字符串具有某些特定功能,如 importclass 等。我们在选择变量名时,应注意避开这些保留字符。

# 以下变量赋值将报错
import = 1

行和缩进

在Python中,代码块的边界不是通过大括号等符号进行显式划分,而是通过行的缩进实现的。连续相同缩进水平的代码处于同一个代码块,在使用 forwhileiftry 等语法时需要注意每行代码的缩进。

运算符

运算符的作用是根据已有的变量生成新的变量,主要有以下几种:

  • 算术运算符:+,-,*,/,%,即加、减、乘、除、取余
  • 比较运算符:==,!=,>,<,>=,<=,即等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于
  • 赋值运算符:=,+=,-=,*=,/=,%=,即赋值、加赋值、减赋值、乘赋值、除赋值、取余赋值
  • 逻辑运算符:and,or,not,即与、或、非
a = 1
b = 2
print a + b

print a == b

# 等价于 a = a + 3
a += 3
print a

c = True
d = False
print c and d

条件

在写代码的时候,往往需要根据某些条件进行判断,并根据判断结果执行不同的分支代码。

a = 1
# 单个条件
if a == 1:
    print 11111

# 处理条件不成立的分支
if a == 2:
    print 22222
else:
    print 33333

# 多个条件,加多少个都可以
if a == 1:
    print 11111
elif a == 2:
    print 22222
else:
    print 33333

需要注意的是,但凡出现了 ifelif ,就需要加上相应的条件判断,并且注意代码的缩进。

在Sublime中输入 if 会出现相应的提示,可以方便地补全代码,在换行时光标也会自动跳到合适的缩进处。

循环

如果需要打印从1到100的100个数,肯定不会傻傻地写100行print代码,而是会用循环来处理类似的重复性工作。

while 循环

while 循环的思想是,只要某一条件成立,就不断执行循环体里的代码,直到条件不再成立。

flag = 1
while flag < 10:
    print flag
    # 一定要记得在循环体里修改条件变量
    # 否则可能导致死循环
    flag += 1

for 循环

for 循环的循环次数一般是事先预知的,将一个标志变量从某个起始值迭代到某个终止值后即结束。

# x从0开始,一直到9结束
for x in xrange(0, 10):
    print x

可以用 for 循环方便地遍历列表和字典。

li = [1, 2.1, 'Hello']
dict = {'k1': 1, 'k2': 2.1, 'k3': 'Hello'}

# 遍历列表,这里的item只是一个临时变量,取别的名称也行
for item in li:
    print item

# 遍历字典的全部key,这里的key也只是一个临时变量,名称不重要
for key in dict.keys():
    print key

# 遍历字典的全部value,这里的value也只是一个临时变量,名称不重要
for value in dict.values():
    print value

# 同时遍历key和value
for key, value in dict.items():
    print key, value

循环控制

循环控制主要包括三种: passcontinuebreak

pass 表示什么也不做,只是占一行代码的位置;continue 表示立即退出本轮循环,继续执行后续轮循环;break 表示立即推出循环,后续循环也不再执行。

for x in xrange(0, 10):    if x == 5:
        pass    else:
        print xfor x in xrange(0, 10):    if x == 5:        continue
    print xfor x in xrange(0, 10):    if x == 5:        break
    print x

时间

在处理数据时,很多地方都会涉及到时间,例如数据产生的时间。

先介绍一下时间戳的概念,时间戳指的是从1970年1月1日0时0分0秒开始,到某一时刻所经历的秒数,可以是整数或者小数,后者的精度更高。

为什么需要时间戳这样的一个概念?因为对于同一个时刻,不同人的描述可能不同,毕竟文本的形式千变万化,而时间戳使得时间的表达得到了统一,每个时刻只能用唯一的整数或浮点数来表示,同时也便于计算时间差这样的处理。

# 来看一下当前时刻的时间戳吧
import time
t = time.time()
print t, type(t)

关于时间戳,最常用的处理便是时间戳和时间文本之间的转换,例如将 2016年10月1日 10时0分0秒 转为时间戳。

import time
# 时间文本转时间戳,精确到秒
a = '2016-10-01 10:00:00'
a = int(time.mktime(time.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
print a
# 时间戳转时间文本
b = int(time.time())
b = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(b))
print b

其中, %Y%m 等都是时间字段,前者表示四位的年份,后者表示两位的月份。

文件

文件操作包括向文件中写内容,以及从文件中读内容,使用 open() 打开一个文件。

# 写文件
# 重新写模式,打开文件时会将文件内容清空
fw = open('data.txt', 'w')
# 追加写模式,打开文件后保留原始内容,继续写入
for x in xrange(0, 10):
    # 将整数转成文本再写入
    fw.write(str(x))
    # 也可以每次写入之后换行,\n为转义字符,表示换行
    # fw.write(str(x) + '\n')
fw.close()

# 读文件
fr = open('data.txt', 'r')
# 一行一行地读,line只是个临时变量,取别的名称也行
for line in fr:
    print line
    # 如果每行后面有换行,可以将换行符去掉,使内容更紧凑
    # strip()可以去掉字符串两端的空白字符
    # print line.strip()
fr.close()

异常

Python代码中可能会出现一些可以预知的问题,例如字典访问的key不存在。如果不加处理,发生问题的时候Python便会报错并退出,可能之前跑了很久又要重头再来。因此,我们需要对可能出现的异常进行捕捉和处理。异常的结构由 tryexceptelsefinally 四部分组成。

try:
    # 尝试执行这些代码
    print 1 / 0
except Exception, e:
    # 如果出现异常就进行处理
    # e为出现的异常类型
    print e
else:
    # try里的代码没有出错
    # 可以执行后续工作了
    print '没有出错'
finally:
    # 无论是否出错,都会执行的代码
    print '一定会执行'

函数

函数的作用是代码模块化,将可重用的代码封装成一个函数,这样在需要使用的时候就只需调用写好的函数即可,而不用重新写一遍代码。

函数的使用包括两个部分,函数的定义和函数的调用。除此之外,函数可以有一个或多个参数,参数之间以逗号分开,为函数的功能提供更多的灵活性。

# 定义函数
def hello(name1, name2):
    print 'Hello ' + name1 + ' ' + name2

# 调用函数
hello('Python', 'JavaScript')

补充学习

以上所介绍的,都是Python中最基础和最常用的内容,先掌握这些就可以跟上后续章节。

当然,如果希望更全面更系统地学习一遍Python,可以参考以下链接。学习时间更多、成本更高,但是能掌握得更全更深。

  • 菜鸟教程:http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
  • 廖雪峰的Python教程:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/

原文发布于微信公众号 - 宏伦工作室(HonlanFarm)

原文发表时间:2017-01-23

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