5本必读Python入门书籍,你都看过吗?(附福利)

今天技术学派为大家准备了5本Python入门书籍,除了书籍小编还整理了3个常用的资源网站分享给大家。

1.Python基础教程

《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。

2.Python for data analysis

这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。

作者Wes McKinney 是资深数据分析专家,对各种Python的库都有深入的研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,获得用户广泛好评。

在这里还是要推荐下我自己建的群:483546416,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴

3.Python 3程序开发指南

《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线,每章后面附有练习题,便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用,对Python程序设计人员也有一定的参考价值。

4.Python数据分析与挖掘实战

本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面,是一本Python入门的好书,在后面的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。

5.Python Cookbook

本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。但本书比较厚重,可以放在手边没事就看一下,书中有很多的经验之谈,会在你思路堵塞的时候给以启发。

三个常用的资源网站

1. Wowebook

如果你是一个喜欢啃书的程序员,这个网站一定会是你的最爱,网站上面都是编程类的电子书籍,资源非常丰富,有喜欢看书的小伙伴,可以先到这个网站上来找一找。

2.Github

在Github上,有大量的开源代码库,很多程序员都会将写好的项目上传到这里。目前微软已经宣布75亿美元收购GitHub之后让很多开发者都感到不安,纷纷开始转向GitLab,两者都是基于Web的Git repositories(仓库),拥有流水线型的web开发流程,它们都是为开发团队存储、分享、发布、测试和合作web开发项目提供了中心化的、云存储的场所。

3. CSDN

CSDN是程序员们很喜欢的网站,首先他是中文的,将各种语言进行了分类,找东西很方便,CSDN还提供了非常多的下载资源供程序员们使用。

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