深度学习与TensorFlow:VGG论文复现

上一篇文章我们介绍了下VGG这一个经典的深度学习模型,今天便让我们通过使用VGG开源的VGG16模型去复现一下该论文.

话不多说,直接上代码:

一:了解结构

上述文件便是我们复现VGG时候的所有文件,其中cat和pic是我们的测试图像,在这一次的代码里,因为考虑到不同人的不同设备之间的训练速度有所差异,我们一次只读取一张图片进行识别.其中,VGG16.py是我们的主要文件,在这个文件中我们复现了VGG16的网络架构,untils.py为我们输入图片预处理的程序,Nclasses.py则是我们给定的每个图像的标签,以及对应的索引值,最后的app.py则是我们的调用文件,最终我们只需要调用它即可.

二:详述代码

1:VGG16.py

代码如下:

这一部分我们是导入了常用的一些模块,这些模块不必多说,主要是VGG_MEAN这句话需要解释下,

https://gist.github.com/ksimonyan/211839e770f7b538e2d8#file-readme-md 中他们介绍到我们输入的图像应该以平均的像素去求解,也就是最后我们需要用BGR去求解,因此我们要减去这一些像素值即可

在这里我们后续的代码都将写入到VGG16这个类当中,当前部分的操作,我们引入VGG16.npy这个二进制文件,并且遍历data_dict中的每个键,并且打印输入.

这一个部分我们是创建在前向传播中要调用的卷积核,偏置,池化层以及全连接层,大家观察代码会发现,这里的创建的结果其实和我们之前在学习卷积神经网络的时候类似,并且读起代码来也比较容易,这里需要说一下的是全连接层的建立,这里我们创建全连接层首先需要读取到该层的维度信息列表,然后我们要改变特征图的形状,在第六层将得到的多维特征进行拉伸操作,使其符合全连接层的输入即可,这里的shape中有元素[-1],表示将该维度打平到一维,实现降维的目的.

这一部分代码是实现前向传播的关键代码,这一部分代码实现了VGG16的所有结构,还记得我们刚开始所说的VGG_MEAN中要将图像处理为BGR,现在我们GBR当中的每个元素相减VGG_MEAN当中的元素,这样图片就由GBR改为BGR

VGG16的各层参数可以参考下图所示

2:untils.py

这一部分主要是实现了输入的图像处理,并且展现出来,主要的思路是将图像归一化后进行处理,实现结果如下图所示:

3:app.py

在这一部分,我们要做的是调用VGG16的网络结构,然后计算概率,输出概率最大的五种可能性,并且和标签一一对应,最后用柱状图画下来,表达出结果.

接着上图的测试,画出柱状图来,如下:

三:测试

1:第一组

2:第二组

3:第三组(这个翻车了…..)

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

3 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏深度学习那些事儿

深度学习图像分割(二)——如何制作自己的PASCAL-VOC2012数据集

在之前的那篇文章中:深度学习图像分割(一)——PASCAL-VOC2012数据集(vocdevkit、Vocbenchmark_release)详细介绍 我们大...

6034
来自专栏Fish

TensorFlow编程入门(二)

Classification 这里使用深度学习经典数据MNIST手写字符集。Classification主要就是给输入的字符集分出[0-9]十个类。它的输入图片...

1707
来自专栏云时之间

深度学习与神经网络:基于自建手写字体数据集上的模型测试

883
来自专栏人工智能LeadAI

深度学习与TensorFlow:VGG论文复现

上一篇文章我们介绍了下VGG这一个经典的深度学习模型,今天便让我们通过使用VGG开源的VGG16模型去复现一下该论文.

993
来自专栏机器之心

仅需15分钟,使用OpenCV+Keras轻松破解验证码

3439
来自专栏IT派

业界 | 谷歌开源「Tangent」:一个用于自动微分的源到源Python库(附API概述)

近日,谷歌在其官方博客上开源了「Tangent」,一个用于自动微分的源到源 Python 库;它通过 Python 函数 f 生成新函数,来计算 f 的梯度,从...

3416
来自专栏大数据挖掘DT机器学习

除了写烂的手写数据分类,你会不会做自定义图像数据集的识别?!

网上看的很多教程都是几个常见的例子,从内置模块或在线download数据集,要么是iris,要么是MNIST手写识别数字,或是UCI ,数据集不需要自己准备,所...

3384
来自专栏about云

TensorFlow ML cookbook 第一章7、8节 实现激活功能和使用数据源

问题导读: 1、TensorFlow中有哪些激活函数? 2、如何运行激活函数? 3、TensorFlow有哪些数据源? 4、如何获得及使用数据源? 上...

4008
来自专栏ATYUN订阅号

【学术】将吴恩达的第一个深度神经网络应用于泰坦尼克生存数据集

这篇文章包括了神经网络在kaggle泰坦尼克生存数据集上的应用程序。它帮助读者加深他们对神经网络的理解,而不是简单地执行吴恩达代码。泰坦尼克生存数据集就是可以随...

3536
来自专栏专知

Github上一些精致且实用的TensorFlow项目及相关论文

【导读】Github上有许多成熟的TensorFlow代码和模型,可以直接用于科研和工程中。本文会介绍其中一些与自动问答、机器翻译、风格转换等相关的精致且实用的...

1063

扫码关注云+社区