实例(2)——音乐文件特征工程的提取音乐便签分类

前言:在很多音乐网站上都存在着音乐推荐这种功能,音乐文件的推荐列表可以使用专 门的推荐算法来产生,也可以使用音乐本身的标签来进行推荐;一般常规的音乐 所属标签标注是由工作人员进行的,所以在这个过程中,就会存在音乐标签和音 乐类型不匹配的情况,也就有可能最终导致推荐的效果不好的问题存在。所以说 保证音乐标签的准确性是一个保证推荐系统效果的前提。

  • 音乐便签分类

可以根据音乐的声音特性进行音乐类型的判断,从而可以得到音乐 的标签值。 音乐有频率,每个频率段里面包含很多个振幅,这些就是音乐本质的数据(可以从和弦理解), 首先通过傅里叶变幻把很多频率进行分开,如下图:

然后通过梅尔倒谱系数进行转换;

转换之后的结果如下:

进过上述转化之后,进行特征降维,训练模型就行了 代码实现见网址:https://github.com/dctongsheng/music_classify

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