系统目录不能移动，否则会破坏系统核心功能，导致系统启动不了。比如C:Users和C:Docuents and Settings，这些系统文件夹是不能移动喔，否则...

供应链管理究竟是什么？供应链管理的完整流程包含哪些环节？各环节之间如何有效衔接？常见的供应链管理系统主要具备哪些功能？企业该如何提升供应链的整体运行效率？手动管...

在信息爆炸的时代，推荐系统已成为我们获取资讯、商品和服务的核心入口。无论是电商平台的 “猜你喜欢”，还是内容应用的信息流，背后都离不开推荐算法的默默耕耘。然而，...

作为互联网流量的核心引擎，推荐系统面临着级联架构导致的算力碎片化、优化目标割裂等问题，并逐渐制约其创新发展。实现从碎片化拼装到一体化整合的范式跃迁，是推荐系统重...

在互联网电商、内容平台等实际业务中，商品库动辄百万量级，如何为每位用户从海量商品中迅速召回个性化、高相关的候选商品，是推荐系统最基础也最关键的一环。 如果只依赖...

当今数字化时代，企业运营的复杂性和多样性日益增加，各种信息系统成为企业不可或缺的管理工具。从ERP到MES，从SRM到SCM，再到QMS、EAM、APS、PLM...

该论文提出了一种名为MLLM-MSR的模型，旨在利用多模态大语言模型（MLLMs）来增强多模态序列推荐系统，介绍了大语言模型（LLMs）在推荐系统中的应用进展，...

​（比如LLM的词向量、多模态的特征emb），没法直接塞进新模型的Lookup Table里初始化。

本次测评基于2025年公开资料，重点对比三款产品的核心日程管理功能。测评维度涵盖基础功能、自动化能力、数据分析、多平台兼容性及本土化适配，数据来源包括Fixon...

Windows 11是微软推出的全新一代操作系统，以直观交互和AI技术为核心升级。其界面采用圆角设计和居中任务栏布局，支持多窗口贴靠分屏与虚拟桌面功能，提升多任...

随着电子商务的迅猛发展，推荐系统成为提升用户体验和增加销售额的重要工具。机器学习作为推荐系统的核心技术，通过分析用户行为和商品特征，提供个性化的推荐，提高用户满...

Apriori 算法是一种用于关联规则学习的无监督机器学习算法。关联规则学习是一种数据挖掘技术，可识别数据中被称为项目集的不同项组之间的频繁模式、联系和依赖关系...

嘿，各位技术小伙伴们！在这个信息爆炸的时代，你是不是常常惊叹于各大平台仿佛能 “读懂你的心”，精准推送你感兴趣的内容呢？今天，小编就带大家深入探寻背后的神奇技术...

1、后台学校管理 增加 广告收入录入。 2、每个学校单独设置广告收入比例，管理员，圈主，发帖人。发帖人浏览量多少可参与。 3、录入广告收入后，点击分配。计算...

至此通过建立概念模型能让我们对推荐系统业务流程有了新的认知, 这个时候才考虑要如何去实现这样的一个推荐系统.最后,我再做一张进行总结如下, 概念模型的输出是建立...

https://github.com/NVIDIA/recsys-examples

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推荐系统首先收集用户的历史行为数据,然后通过预处理的方法得到用户-评价矩阵,再利用机器学习领域中相关推荐技术形成对用户的个性化推荐。有的推荐系统还搜集用户对推荐...