推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。
例如,可以根据用户的阅读历史检索相关文档,并生成推荐理由或简介,从而提高推荐系统的智能性和用户体验。
推荐系统是机器学习领域的重要应用之一,广泛应用于电商、社交媒体、在线广告和内容推荐等领域。推荐系统通过分析用户行为和商品特征,向用户推荐可能感兴趣的商品或内容,...
自然语言处理 ( NLP , Natural Language Processing ) , 指的是 " 人工智能 “ " 理解 " 和 ” 生成 " 人类语言...
大型语言模型(如GPT-3,文中使用的是Baichuan2-7B)在处理和理解自然语言方面表现出色,可以将其作为基座,认为具备更加普世的知识提取,从而使推荐系统...
大家好,这里是 NewBeeNLP。今天看看 Meta 关于深度学习推荐系统 Scaling Law 的研究。
TLDR: 当前将大语言模型用于推荐系统存在三方面问题:1)大语言模型不在推荐系统数据上训练,并且推荐数据通常不公开可用。2)用户交互数据通常与自然语言文本模式...
TLDR: 本文介绍了一个开源大模型推荐评测平台OpenP5,旨在促进用于研究的基于大模型生成式推荐系统的开发、训练和评估。
本文精选了上周(0624-0630)最新发布的16篇推荐系统相关论文,主要研究方向包括高效课程推荐、图推荐、多模态食物推荐、个性化多场景多任务联邦推荐、语言理解...
第33届国际人工智能联合会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJC...
本文精选了上周(0617-0623)最新发布的19篇推荐系统相关论文,主要研究方向包括大模型强化学习提升推荐新颖度、异质贝叶斯网络音乐推荐、大模型类别引导的零样...
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
在现代社交网络中,信息和影响力的传播无处不在。影响力最大化(Influence Maximization,以下简称IM)旨在找出网络中最有影响力的少数用户,从而...
总的来说,XRec的提出标志着推荐系统正朝着更加智能化和可解释的方向迈进。这一创新成果不仅能满足用户对推荐系统更高的期望,也将为整个推荐技术领域的发展带来新的启...
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用GPT对文本进行编码,选取了隐藏状态作为文本的词嵌入embdedding。但是词嵌入的维度为4096维,太过于庞大。现设计一个模型对词嵌入进行降维,同时还需要...
最新小编的新手机 iphone 15 pro 256 g 从ios17 跟新ios18后,安安图分数大量的下降,手机大量的发热,耗电量剧增