也就是根据当前生成的随机数X_t来进行适当变换，进而产生下一次的随机数X_t+1，如果想要得到区间[0,1]上的连续均匀分布随机数，用X_t除以m即可。这样导致...

它提供了高效的存储格式和丰富的查询功能，支持大规模图数据的快速操作。GraphAr结合了图数据库和分析工具的优势，适用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱等应用场...

随着信息技术的飞速发展，电子商务已成为全球经济的重要组成部分，它不仅改变了人们的购物习惯，还极大地促进了商业模式的创新与变革。在这个日新月异的电商时代，数据成为...

首先这位作者的推荐系统给了我很大的构思启发。 Github地址：https://github.com/share23/Food_Recommender 他的...

例如，可以根据用户的阅读历史检索相关文档，并生成推荐理由或简介，从而提高推荐系统的智能性和用户体验。

推荐系统是机器学习领域的重要应用之一，广泛应用于电商、社交媒体、在线广告和内容推荐等领域。推荐系统通过分析用户行为和商品特征，向用户推荐可能感兴趣的商品或内容，...

自然语言处理 ( NLP , Natural Language Processing ) , 指的是 " 人工智能 “ " 理解 " 和 ” 生成 " 人类语言...

大型语言模型（如GPT-3，文中使用的是Baichuan2-7B）在处理和理解自然语言方面表现出色，可以将其作为基座，认为具备更加普世的知识提取，从而使推荐系统...

大家好，这里是 NewBeeNLP。今天看看 Meta 关于深度学习推荐系统 Scaling Law 的研究。

TLDR: 当前将大语言模型用于推荐系统存在三方面问题：1）大语言模型不在推荐系统数据上训练，并且推荐数据通常不公开可用。2）用户交互数据通常与自然语言文本模式...

TLDR: 本文介绍了一个开源大模型推荐评测平台OpenP5，旨在促进用于研究的基于大模型生成式推荐系统的开发、训练和评估。

本文精选了上周（0624-0630）最新发布的16篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括高效课程推荐、图推荐、多模态食物推荐、个性化多场景多任务联邦推荐、语言理解...

第33届国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJC...

本文精选了上周（0617-0623）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括大模型强化学习提升推荐新颖度、异质贝叶斯网络音乐推荐、大模型类别引导的零样...

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！