首先这位作者的推荐系统给了我很大的构思启发。 Github地址：https://github.com/share23/Food_Recommender 他的...

例如，可以根据用户的阅读历史检索相关文档，并生成推荐理由或简介，从而提高推荐系统的智能性和用户体验。

推荐系统是机器学习领域的重要应用之一，广泛应用于电商、社交媒体、在线广告和内容推荐等领域。推荐系统通过分析用户行为和商品特征，向用户推荐可能感兴趣的商品或内容，...

自然语言处理 ( NLP , Natural Language Processing ) , 指的是 " 人工智能 “ " 理解 " 和 ” 生成 " 人类语言...

大型语言模型（如GPT-3，文中使用的是Baichuan2-7B）在处理和理解自然语言方面表现出色，可以将其作为基座，认为具备更加普世的知识提取，从而使推荐系统...

大家好，这里是 NewBeeNLP。今天看看 Meta 关于深度学习推荐系统 Scaling Law 的研究。

TLDR: 当前将大语言模型用于推荐系统存在三方面问题：1）大语言模型不在推荐系统数据上训练，并且推荐数据通常不公开可用。2）用户交互数据通常与自然语言文本模式...

TLDR: 本文介绍了一个开源大模型推荐评测平台OpenP5，旨在促进用于研究的基于大模型生成式推荐系统的开发、训练和评估。

本文精选了上周（0624-0630）最新发布的16篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括高效课程推荐、图推荐、多模态食物推荐、个性化多场景多任务联邦推荐、语言理解...

第33届国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJC...

本文精选了上周（0617-0623）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括大模型强化学习提升推荐新颖度、异质贝叶斯网络音乐推荐、大模型类别引导的零样...

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

在现代社交网络中，信息和影响力的传播无处不在。影响力最大化（Influence Maximization，以下简称IM）旨在找出网络中最有影响力的少数用户，从而...

总的来说，XRec的提出标志着推荐系统正朝着更加智能化和可解释的方向迈进。这一创新成果不仅能满足用户对推荐系统更高的期望，也将为整个推荐技术领域的发展带来新的启...

用GPT对文本进行编码，选取了隐藏状态作为文本的词嵌入embdedding。但是词嵌入的维度为4096维，太过于庞大。现设计一个模型对词嵌入进行降维，同时还需要...

最新小编的新手机 iphone 15 pro 256 g 从ios17 跟新ios18后，安安图分数大量的下降，手机大量的发热，耗电量剧增