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推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。

机器学习基础:相似度和距离度量究竟是什么

机器之心

在推荐系统中,我们经常谈到「相似度度量」这一概念。为什么?因为在推荐系统中,基于内容的过滤算法和协同过滤算法都使用了某种特定的相似度度量来确定两个用户或商品的向...

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受限玻尔兹曼机原理及在推荐系统中的应用

AINLP

作者于敬,达观数据联合创始人,中国计算机学会(CCF)会员,第23届ACM CIKM Competition竞赛国际冠军,达观数据个性化推荐组总负责人,负责达观...

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推荐系统中的矩阵分解技术

AINLP

网络中的信息量呈现指数式增长,随之带来了信息过载问题。推荐系统是大数据时代下应运而生的产物,目前已广泛应用于电商、社交、短视频等领域。本文将针对推荐系统中基于隐...

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从0到1详解推荐系统中的嵌入方法,原理、算法到应用都讲明白了

AI科技大本营

作者曾在《矩阵分解推荐算法》这篇文章中提到,矩阵分解算法是一类嵌入方法,通过将用户行为矩阵分解为用户特征矩阵和标的物特征矩阵的乘积,最终将用户和标的物嵌入到低维...

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国庆去哪浪?且听 Python 帮你分析分析

逆水寒

那去哪里玩人少 big 还高呢? 咱不是程序员嘛 那就用数据分析下 看看哪些地方值得去

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国庆出游算一算!用Python分析国庆旅游景点

新智元

目标:使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩、便宜、人还少的地方,不然拍照都要抢着拍!

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经典!工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总

AI科技大本营

导读:本文是“深度推荐系统”专栏的第十一篇文章,这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下,给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推...

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“直男变暖男”—— 当推荐系统遇上知识图谱

数据森麟

作为一个文科生,深知文化娱乐、旅游休闲、市场营销等领域正在迎接推荐算法的洗礼,传统的分析、内容生产,势必会发生改变。因此笔者一直关注技术领域,斥巨资(狗头保命

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机器学习系列23:基于内容的推荐算法

SuperFeng

下面来举个栗子:如今有一个电影推荐系统,用户可以给电影进行评分,从 0 分到 5 分,有些电影没有被打过分就记做未知,最终目的就是想通过一个推荐算法把某些电影推...

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从原理到实现,详解基于朴素ML思想的协同过滤推荐算法

AI科技大本营

作者在《协同过滤推荐算法》、《矩阵分解推荐算法》这两篇文章中介绍了几种经典的协同过滤推荐算法。我们在本篇文章中会继续介绍三种思路非常简单朴素的协同过滤算法,这几...

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经典!工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总

AINLP

觉得这个整理思路不错,于是也照葫芦画瓢整理了一下推荐系统和CTR预估上工业界同样鼎鼎大名Google出品的W&D1论文相关高引用的论文汇总。其实主要是对近年来推...

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大数据和云计算技术周报(第95期)

大数据和云计算技术

物联网应用层协议主要有CoAP, MQTT, XMPP, HTTP等,本文主要从XMPP的架构,协议栈、协议的原理等方面介绍了XMPP协议。

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大数据和云计算技术周报(第96期)

大数据和云计算技术

推荐系统已经深入到每个人生活的方方面面,为了提升推荐系统的精准度,最大程度解决推荐系统存在的问题,来自阿里妈妈的高级技术专家李晗和团队提出了一种新型的推荐算法名...

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推荐引擎算法 - 猜你喜欢的东西

Stanley Sun

在一些大型购物网站,我们常会看到一个功能叫“猜你喜欢”(或其它类似的名字),里面列出一些跟你买过商品相关的其它商品。网站的用户越多,或你在网站上购买的东西越多,...

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推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

mantch

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

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深度推荐:YouTube召回模型设计

用户1682855

要想了解YouTube的召回模型,需要依次掌握召回算法、召回模型网络结构,以及召回特征和样本设计。

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RecSys提前看 | 深度学习在推荐系统中的最新应用

机器之心

2019 年 9 月 16 日至 20 日,第 13 届 ACM Conference on Recommender System(RecSys)在丹麦哥本哈根...

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现实中的人工智能

AiTechYun

亚马逊商城的人工智能推荐系统是一个强大的引擎。你可能已经观察到它的能力——学习,不断学习,持之以恒的学习。

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最近三年四大顶会深度推荐系统上的18篇论文

石晓文

美团点评 · 算法实习生 (已认证)

今年RecSys 2019上出现的一篇极具批判性的论文《Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analy...

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三年、四大顶会,深度推荐系统18篇论文只有7个可以复现

AI科技大本营

今年RecSys 2019上出现的一篇极具批判性的论文《Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analy...

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