在全球化的浪潮中，制造业作为实体经济的基石，正面临着前所未有的挑战与机遇。随着市场竞争的加剧、客户需求的多样化以及生产技术的不断革新，制造业企业亟需提升自身的核...

在人类文明的长河中，音乐始终扮演着至关重要的角色。它不仅是情感的载体，更是文化的桥梁，跨越时空，连接着不同的人群和时代。然而，随着科技的飞速发展，特别是人工智能...

个性化推荐系统已成为许多互联网平台的重要工具，通过分析用户的行为数据，它能够在海量信息中提供定制化的推荐。随着深度学习和复杂算法的引入，推荐系统在精度和用户体验...

前一段时间公司上线了一套Go实现的推荐系统，上线后发现MMR层虽然只有纯计算但耗时十分离谱，通过pprof定位问题所在之后进行了优化，虽然降低了非常多但是我们认...

这样，使用Spark的ALS算法，完成了电影推荐系统的后台推荐数据准备。如果要做一个推荐系统的话，肯定要有前台页面，所以我们要将这部分数据放到后台数据库中。

也就是根据当前生成的随机数X_t来进行适当变换，进而产生下一次的随机数X_t+1，如果想要得到区间[0,1]上的连续均匀分布随机数，用X_t除以m即可。这样导致...

它提供了高效的存储格式和丰富的查询功能，支持大规模图数据的快速操作。GraphAr结合了图数据库和分析工具的优势，适用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱等应用场...

随着信息技术的飞速发展，电子商务已成为全球经济的重要组成部分，它不仅改变了人们的购物习惯，还极大地促进了商业模式的创新与变革。在这个日新月异的电商时代，数据成为...

首先这位作者的推荐系统给了我很大的构思启发。 Github地址：https://github.com/share23/Food_Recommender 他的...

例如，可以根据用户的阅读历史检索相关文档，并生成推荐理由或简介，从而提高推荐系统的智能性和用户体验。

推荐系统是机器学习领域的重要应用之一，广泛应用于电商、社交媒体、在线广告和内容推荐等领域。推荐系统通过分析用户行为和商品特征，向用户推荐可能感兴趣的商品或内容，...

自然语言处理 ( NLP , Natural Language Processing ) , 指的是 " 人工智能 “ " 理解 " 和 ” 生成 " 人类语言...