[Java并发系列]Java并发工具类
在J.U.C包中，提供了几个非常有用的并发工具类，通过使用这些工具类，可以有效提高并发编程中，并发流程的控制，以提升效率和代码质量，如下：
- CountDownLatch
- CyclicBarrier
- Semaphore
1. 等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
在代码实现中，我们也可以使用join()方法，让当前执行线程等待join线程执行结束。join的实现原理是不断的去判断join的线程是否存活，如果存活，则让当前线程一直等待。代码如下：
public final synchronized void join(long millis)
throws InterruptedException { long base = System.currentTimeMillis(); long now = 0; if (millis < 0) { throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
} if (millis == 0) { //重点部分
//isAlive()方法时一个本地方法，可以查看jvm源码
while (isAlive()) {
wait(0);
}
} else { //超时判断
while (isAlive()) { long delay = millis - now; if (delay <= 0) { break;
}
wait(delay);
now = System.currentTimeMillis() - base;
}
}
}在使用CountDownLatch时，需要通过构造函数传入一个int型的参数作为计数器，如下代码：
/**
* Constructs a {@code CountDownLatch} initialized with the given count.
*
* @param count the number of times {@link #countDown} must be invoked
* before threads can pass through {@link #await}
* @throws IllegalArgumentException if {@code count} is negative
*/
public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); this.sync = new Sync(count);
}调用countDown()方法，会对计数器进行减一操作，当计数器减为0的时候，调用await方法时不会阻塞当前线程。同时CountDownLatch不能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器。
2. 同步屏障CyclicBarrier
让一组线程到达一个屏障点时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被拦截的线程才会继续运行。
1. 构造方法
public CyclicBarrier(int parties) { this(parties, null);
}通过构造方法，来确定需要拦截的线程数目(parties), 每个线程通过调用CyclicBarrier的await()方法，来告诉CyclicBarrier我已经到达屏障，然后当前线程被阻塞。
2. 应用场景
CyclicBarrier可以用于多线程数据计算，当每个计算线程结束之后，需要将计算结果合并。
3. CyclicBarrier与CountDownLatch的区别
- CyclicBarrier的计数器可以使用reset()进行重置，而CountDownLatch的计数器不可重置
- CyclicBarrier提供了比CountDownLatch更丰富的方法，如isBroken()，可以用于了解线程是否被中断。getNumberWaiting()方法可以获取被CyclicBarrier阻塞的线程数；
3. 控制并发线程数的Semaphore
Semaphore(信号量)用来控制同时访问特定资源的线程数量；
1. 构造函数
public Semaphore(int permits, boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}在构造函数中，可以传入两个参数:
- permits： 可用的许可证数量
- fair： 是否公平获取许可证
比如Semaphore(10，true)，就表示允许10个线程获取许可证，也就是最大的并发量为10，线程可以通过公平竞争(即先进先出的顺序)的方式获取许可证；
2. 应用场景
比如有上完个数据文件，我们可以开启几十个线程去分析读取文件，将文件读取到内存中之后，还需要将分析过后的数据存储的数据库中，但是数据库允许的最大连接数是10个，所以，必须要控制只有10个线程可以获取到数据库连接。这个时候就可以用Semaphore来做流量的控制。
3. 其他的API
- public final boolean hasQueuedThreads()： 是否还有线程正在等待获取许可证
- public final int getQueueLength() ：判断还有多少个等待获取许可证的线程
- public int availablePermits() ：返回此信号量中当前可用的许可证数量
- public void acquire()： 从此信号量中请求一个许可证
- public void release()： 从此信号量中释放一个许可证
- public boolean tryAcquire()： 试图从信号量中请求一个许可证，无可用的许可证时，直接返回不阻塞；