Python高效编程(四)

实际编程和面试都会遇到的典型问题。

图片来源于网络

如何读写文本文件

# python2
s = u'你好'
f = open('py2.txt','w') 
f.write(s.encode('gbk'))
f.close()
f = open('py2.txt','r')
t = f.read()
f.close()
print t.decode('gbk')

# python3
f = open('py3.txt','wt',encoding='utf-8')
f.write('你好')
f.close()
f = open('py3.txt','rt',encoding='utf-8')
s = f.read()
f.close()
print(s)

如何设置文件的缓冲

# 全缓冲
# 默认是4096
f = open('demo.txt','w',buffering=2048)
f.write('-' * 2048)
f.write('+')
# 行缓冲
f = open('demo1.txt','w',buffering=1)
# 无缓冲
f = open('demo2.txt','w',buffering=0)

如何访问文件的状态

import os
import stat

#第一种 直接使用系统调用
# 1 文件的类型
s = os.stat('demo.txt')
stat.S_ISDIR(s.st_mode)
stat.S_ISREG(s.st_mode)

# 2 文件的访问权限
s.st_mode & stat.S_IXUSR

# 3 文件的最后的访问/修改/节点状态更改时间
import time

time.localtime(s.st_atime)
time.localtime(s.st_mtime)
time.localtime(s.st_ctime)
# 4 普通文件的大小
s.st_size

#第二种使用os.path下的函数
os.path.isdir('demo.txt')
os.path.isfile('demo.txt')

os.path.getatime

如何使用临时文件

from tempfile import TemporaryFile,NamedTemporaryFile

f = TemporaryFile()
f.write(b'acvbnm'*100)
f.seek(0)

f.read(2)

ntf = NamedTemporaryFile()
ntf.name

如何读写csv文件

from urllib.request import urlretrieve

# 下载平安银行2017-04-01到2017-10-20的数据
#日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,换手率,成交量,成交金额,总市值,流通市值,成交笔数
urlretrieve('http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1000001&start=20170401&end=20171020','pingan.csv')

with open('pingan.csv','rt',encoding = 'gbk') as rf:
    reader = csv.reader(rf)
    with open('pingan_copy.csv','wt') as wf:
        writer = csv.writer(wf)
        headers = next(reader)
        writer.writerow(headers)
        for row in reader:
            # 提取出2017-10-01后 成交额大于5000W的数据
            if row[0] < '2017-10-01':
                break
            if round(float(row[12])) >= 50000000:
                writer.writerow(row)

print('end')

如何读写json文件

import json
import requests

url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京'
response = requests.get(url)

# json.loads: str转成dict
res = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
type(res)
weather_forecast = res['data']['forecast'][0]

# json.dumps: dict转成str
l = json.dumps(res)
type(l)

如何构建并解析xml文件

from xml.etree.ElementTree import Element,ElementTree,tostring,parse

e = Element('collection')
e.set('shelf','New Arrivals')
e1 = Element('movie')
e1.set('title','Enemy Behind')
e11 = Element('type')
e11.text = 'War, Thriller'
e1.append(e11)
e.append(e1)
e2 = Element('movie')
e2.set('title','Enemy Behind')
e21 = Element('type')
e21.text = 'War, Thriller'
e2.append(e21)
e.append(e2)
e3 = Element('movie')
e3.set('title','Enemy Behind')
e31 = Element('type')
e31.text = 'War, Thriller'
e3.append(e31)
e.append(e3)
e4 = Element('movie')
e4.set('title','Enemy Behind')
e41 = Element('type')
e41.text = 'War, Thriller'
e4.append(e41)
e.append(e4)

et = ElementTree(e)
et.write('demo.xml')
 
f = open('demo.xml')
et = parse(f)
root = et.getroot()

# for child in root:
#     print(child.get('title'))

#只能寻找当前元素的直接子元素
root.find('movie[@title]')
root.findall('movie')
root.findall('movie[1]')
root.findall('movie[@title="Ishtar"]')
root.findall('movie[type="Comedy"]')
list(root.iter('movie'))

如何读写excel文件

import xlrd,xlwt

# 读
rbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx')
sheet = rbook.sheet_by_index(0)
# 列数
sheet.ncols
# 行数
sheet.nrows
# 单元格 cell
cell = sheet.cell(0,0)
# 返回一行
sheet.row(0)
sheet.row_values(1)
# 返回一列
sheet.col(0)
sheet.col_values(1)

# 写
wbook = xlwt.Workbook()
wsheet = wbook.add_sheet('sheet1')
# 写入cell
wsheet.write(0,0,'123')
wbook.save('output.xlsx')

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏漏斗社区

CTF| SQL注入之获取数据类

上周发了一篇 SQL注入登录类的题型文章分析,这种题目一般是绕过登录限制。常规的SQL注入题需要我们一步步注入出数据,大部分题目需要我们有一定代码审计的能力,分...

3787
来自专栏owent

Rust的第二次接触-写个小服务器程序

蛮久前入门了一下 Rust 语言。它的设计模型非常地吸引C/C++的开发者。但是学习语言嘛还是要练习一下,之前也用它给我们项目写了个命令行小工具。这回拿来写个小...

5773
来自专栏鹅厂优文

深入浅出Lua虚拟机

本文标题是”深入浅出 Lua 虚拟机”,其实重点在浅出这两字上。毕竟作者的技术水平有限。但是听说名字要起的屌一点文章才有人看,故而得名。

98914
来自专栏机器学习从入门到成神

2017年阿里内推一面面经(不断更新)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_35512245/articl...

1621
来自专栏黑泽君的专栏

单片机c51头文件的解释

#include <reg51.h>是 c51(用于单片机开发的一种c语言)的头文件。   类似于头文件 AT89X51.h。   这两个头文件基本是一样的,只...

1432
来自专栏Python爬虫实战

Python爬虫之二:自制简易词典

运行平台: Windows Python版本: Python3.6 IDE: PyCharm 其他工具: Chrome浏览器

732
来自专栏Create Sun

基础拾遗-----mongoDB操作

前言   nosq互联网中运用极广的技术,mongo应该算是必不可少的技术之一,虽说我在项目中redis用的较多,mongo在项目中算是用的比较少的技术,但是也...

33511
来自专栏大史住在大前端

javascript基础修炼(4)——UMD规范的代码推演

UMD规范,就是所有规范里长得最丑的那个,没有之一!!!它是为了让模块同时兼容AMD和CommonJs规范而出现的,多被一些需要同时支持浏览器端和服务端引用的第...

953
来自专栏机器学习实践二三事

Theano的一个关于signal,signal/conv,signal/downsample的错误

安装了Theano和keras之后,准备走段代码出错了,大概意思是: “Theano is missing signal”,就是说signal模块找不到,我跑...

2048
来自专栏13blog.site

Mybatis-Generator生成Mapper文件中<if test="criteria.valid">的问题解答

写在前面 由于开源了项目的缘故,很多使用了My Blog项目的朋友遇到问题也都会联系我去解决,有的是把问题留在项目的issue里提出,有的是在我的私人博客里留言...

3136

扫码关注云+社区