Flask使用SQLAlchemy连接mysql

表操作

models.py

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime
from sqlalchemy import create_engine


Base = declarative_base()

class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)


def create_all():
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
    )

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_all():
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
    )
    Base.metadata.drop_all(engine)

if __name__ == '__main__':
    create_all()

views.py

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users

# 创建引擎
engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
    )

# 根据引擎创建session工厂
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)

# 用session工厂创建一个session对象
session = SessionFactory()

..........
# 根据Users类对users表进行增删改查
..........

# 关闭session
session.close()

 行操作

obj = Users(name='alex')
session.add(obj)
session.commit()

session.add_all([
        Users(name='小东北'),
        Users(name='龙泰')
])
session.commit()

session.query(Users).filter(Users.id >= 2).delete()
session.commit()

session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({Users.name:'东北'})
session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':'小东北'})
session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':Users.name+"DSB"},synchronize_session=False)
session.commit()

result = session.query(Users).all()
for row in result:
        print(row.id,row.name)

result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2)
for row in result:
        print(row.id,row.name)

result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first()
print(result)

其他常用操作

  1. 指定查询列 result = session.query(Users.id,Users.name.label('cname')).all() for item in result: print(item[0],item.id,item.cname)
  2. 多个查询条件(默认and) session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
  3. between session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
  4. in session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() # 非
  5. 子查询 session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all()
  6. and和or from sqlalchemy import and_, or_ session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all() session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() session.query(Users).filter( or_( Users.id < 2, and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3), Users.extra != "" )).all()
  7. filter_by session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
  8. 通配符 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
  9. 切片 result = session.query(Users)[1:2]
  10. 排序 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all() ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
  11. group by ret = session.query( Users.depart_id, func.count(Users.id), ).group_by(Users.depart_id).all() for item in ret: print(item) from sqlalchemy.sql import func ret = session.query( Users.depart_id, func.count(Users.id), ).group_by(Users.depart_id).having(func.count(Users.id) >= 2).all() for item in ret: print(item)
  12. union和union all q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union_all(q2).all()

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏SDNLAB

ODL碳版本模块开发及流程梳理

文章主要基于ODL碳版本,进行简单插件的构建、安装、部署,以一个插件开发为例,介绍ODL新版本开发过程中的一些具体问题。 ? 一、碳版本简易开发流程 1.1 开...

4358
来自专栏嵌入式程序猿

进入main之前,都干了什么,老实招来

经常有程序猿会说软件上电后从main函数开始执行,其实是不对的,在进入main之前,经历了好多,今天就带你来熟识下IAR环境下,应用软件系统的main函数之前的...

28410
来自专栏刺客博客

详细记录Nginx配置Https过程

2074
来自专栏帘卷西风的专栏

linux的一些运维指令和技巧

转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog)

480

使用wget命令在命令行下下载资源

wget是一个命令行实用程序,它从Internet检索文件并将它们保存到本地文件系统。任何可以通过HTTP或FTP协议访问的文件都能利用wget进行下载。wge...

1793
来自专栏移动端周边技术扩展

.a VS .framework VS .dylib

1575
来自专栏Jerry的SAP技术分享

微信程序开发系列教程(三)使用微信API给微信用户发文本消息

这个系列的第二篇教程,介绍的实际是被动方式给微信用户发文本消息,即微信用户关注您的公众号时,微信平台将这个关注事件通过一个HTTP post发送到您的微信消息服...

882
来自专栏猿天地

Spring Boot Web 静态文件缓存处理

采用Spring Boot + Freemarker开发Web项目时,由于一些静态文件比较大,如果是在PC上访问影响不大,当在手机上访问时,特别是用流量访问时速...

40912
来自专栏玩转JavaEE

Spring Cloud Bus整合RabbitMQ

上篇文章中小伙伴们已经学会了RabbitMQ的基本安装与使用以及如何在Spring Boot中使用RabbitMQ,整体来说还是比较简单的。本文我们来看看Spr...

3035
来自专栏Python中文社区

Python开源项目介绍:用zmail简单地发邮件

发送邮件是个很简单的需求,但是在实际的使用中依然碰到了很多坑,因此创建了zmail这个项目,让你使用python发送邮件的过程尽可能简单。

823

扫码关注云+社区