性能优化 1.表优化 2.索引优化 3.查询优化 4.服务器优化 5.系统与硬件优化
稳定优化 1.复制 2.可拓展 3.高可用,避免单点失效等 4.云 5.备份恢复
1.表优化 选择合适的数据类型 减少列和关联 反范式冗余 缓存表、计数器表
2.索引优化 索引独立放在符号的一侧 前缀/翻转后缀索引 合适的多列索引顺序 聚簇索引(索引组织表) 覆盖需要返回字段索引 索引排序 压缩 移除冗余和重复索引 (唯一和主键都是索引) 索引减少锁定
3.查询优化 减少访问和返回 多个简单查询以便缓存和短锁 切分减少锁持续 最值加 LIMIT 1 没有 WHERE 的 COUNT() 是直接获得 用 COUNT() - 少数行查询 使用 EXPLAIN 估算 去除 DISTINCT 以避免排序 确保 ON 或 USING 子句上有索引 确保汇总排序只涉及一个表才有可能用索引 MySQL5.5 使用关联查询代替子查询 先LIMIT再关联 返回多一条数据如果没有就不下一页 UNION ALL 以避免自动 DISTINCT
or 用 in 代替,或者 UNION ALL 代替后在应用层处理重复数据 GROUP BY确认不需要排序时用ORDER BY NULL 避免多余排序 导入数据前set unique_checks=0导好设1 insert delayed异步合并写入,但宕机丢数据
高速查询 userServerPrepStmts=true cachePrepStmts=true
高速插入(同时用手动提交事务) useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true
join 空分开
select * from a
join b
on a.k is not null
and a.k = b.k
union all
select * from a
where a.k is null