前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >最近做大数据面试官的感想

最近做大数据面试官的感想

作者头像
Spark学习技巧
发布2018-06-22 11:32:02
1.3K0
发布2018-06-22 11:32:02
举报
文章被收录于专栏:Spark学习技巧Spark学习技巧

时间是不可逆的,我们不可能经历之后,然后再返回来修正自己过去的行为,但是我们可以通过观察不同时间段的相同职业人的现状来修正自己。

最近一段时间,浪尖忙于招人面试,在面试别人的过程中收获了很多,我相信被我面试的人也会收获很多。

面试者的工作经验有十年以上的,有五六年,还有两三年的,每个年龄段都有自己的优点和缺点(这是句废话,每个人都是优缺点参半,实际上强调的是技术实力的优缺点),在这里,其实我想表达的事情是通过不同年龄段的人在技术及经验方面的表现,可以映射到我们每一个人在不同年龄段的技术及经验的表现,通过多个人的历程来映射或者是分析我们自身在不同年龄段的状况。

对于十年左右工作经验的人,一般勤奋的人的资历、技术经验、项目管理经验及整个架构的言语表达都是非常赞的。但是,可能是父母,老婆,孩子等相关人、事耗去了很大的精力,在新技术的学习掌握能力上不是很好,当然了有实战的平台和心劲儿才是这块的关键。当然,这种人我们关注的应该是项目经验、架构能力、管理能力及表达能力,最好对新的技术框架有自己的认识,技术细节等我们不太关注,这个浪尖面试的比较少,原因是因为我们招的是干活的人而不是管干活的人。

对于五年左右工作经验的人,正当年,项目经验、技术实力、编程功底、架构能力都应该很赞,但是面试很多个都是什么都接触了,什么都用了,通过问问题和自我描述确实做过,但是架构设计一般般,有的编程功底也是一般般,什么都会却又什么都不经提问,很多都处于这种状态,有个经得起提问的,相中了却去了腾讯了,好遗憾。比如,今晚面试的(简历就不贴出来了,怕是我的粉丝),简历写的很大,很强,面试的时候架构画的还行很流畅,表述还流畅,可以看出确实做了些事情,从数据采集到最终的报表展示都做了,由于他数据量比较小,每天才十几个GB,没怎么问关于数据流调优,算子调优,代码调优等内容,简单问了一下如何保证数据不丢失的,如何保证数据处理后结果不重复输出,数据格式等答的都是马马虎虎,由于是从java转过来的,没有系统的学习,我就将就了,看到他画的结构图里有Nginx就顺便问了下Nginx是干嘛的,负载均衡算法有几种,默认的是啥,结果给他问懵逼了。。。??。其实,不是看不上谁,只是觉得既然你使用了,就应该把基本的理论搞一下吧,别什么都用了什么却又不经提问,门门通不如一样精。赶着用一样东西,可以借用,但是后期一定要把基础补回来。其实这个时候要精读一两个开源项目的源码了,来提升自己的功底。

俗话说三年五年看经验,一年两年看基础。对于三年以下的面试,很多人架构图画的都不流畅,关键点把握的也不是很好,勉强说能用。其实,对于面试管来说关注的是你对框架的理解,框架相关的基础,编程语言的基础,能进行各个类似框架的优缺点对比,讲明白框架间协作的原理。

项目的表达能力,也是很多开发人员急需的,尤其是一两年经验的开发人员,很多问题不能清除的表达,面试了很多个都是这样,希望这样的多多搞好基础,多多跟人交流。

在这里,主要是规劝那些有自恃有工作经验和项目经验的人,不要因为经验而忽略了理论基础。

作为一个程序员,正常情况下随着年龄的增长基本素质变化应该如下:

编程入门->编程功底扎实->框架使用及二次开发->架构能力->项目管理能力(小团队管理)->产品输出能力->团队管理。


小广告

最近浪尖组织了一帮高手,原腾讯现阿里的大牛及腾讯大牛,还有部分企业CEO,同时后面会陆续请一些大牛来做嘉宾,在知识星球开设了一个Spark技术学院的知识交流园地。主要涉及内容如下:

  1. spark技术分享,特性分析,不定期小项目分析,源码分析,问答交流。
  2. 重点是面试经验,工作经验分享,简历疑惑处整改。 提供一次半小时左右的电话面试机会,帮助你了解自己的弱点,给出学习方案。
  3. 一个人的学习是寂寞的,没效率的,一群气味相投之人,在过来人的指导下,这样的学习才是最有效,最有意思的。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-05-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 浪尖聊大数据 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档