Mysql慢查询和慢查询日志分析

 Mysql慢查询和慢查询日志分析

众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。

第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手

开启慢查询日志

mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下

log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log    #日志目录

long_query_time = 1                          #记录下查询时间查过1秒

log-queries-not-using-indexes     #表示记录下没有使用索引的查询

分析日志 – mysqldumpslow

分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看

# -s:排序方式。c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序;

#                             ac , at , al , ar 表示相应的倒叙;

# -t:返回前面多少条的数据;

# -g:包含什么,大小写不敏感的;

mysqldumpslow -s r -t 10  /slowquery.log     #slow记录最多的10个语句

mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join"  /slowquery.log     #按照时间排序前10中含有"left join"的

推荐用分析日志工具 – mysqlsla

wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz

tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz

cd mysqlsla-2.03

perl Makefile.PL

make

make install

mysqlsla /data/mysqldata/slow.log

# mysqlsla会自动判断日志类型,为了方便可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla”

# 在文件里写上:top=100,这样会打印出前100条结果。

【说明】

queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量

sorted by : 输出报表的内容排序

最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

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