多任务
现实中,有很多事情是同时进行的。比如一个歌手一边唱歌,一边跳舞。唱歌与跳舞是同时进行的,如果将这两件事分开进行就显得很尴尬了...
用python来描述唱歌与跳舞这两件事:
from time import sleep
def sing():
for i in range(3):
print("singing...%d" % i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print("dancing...%d" % i)
sleep(1)
if __name__ == '__main__':
sing()
dance()
# singing...0
# singing...1
# singing...2
# dancing...0
# dancing...1
# dancing...2
显然,以上的程序不能满足同时唱歌与跳舞的需求,而是先唱歌,后再尬舞
要实现唱歌与跳舞同时执行,就必须用到多任务
所谓多任务,就是操作系统可以同时运行多个任务。比如一边听音乐,一边码代码,一边开着浏览器...
这些任务看起来是并行在执行。可实际上这些任务是在交替执行的,因为任务的数量远多于CPU的核数,而每核CPU在同一时间只能执行一个任务。由于CPU的执行速度很快,在我们看来就好像所有任务在同时执行一样
对于操作系统而言,多任务就是执行多个进程。
所谓进程,就是指正在运行中的代码。
python的os模块封装了常见的系统调用,可以轻松地用fork()方法创建子进程:
import os
pid = os.fork()
if pid == 0:
print('我在唱歌')
else:
print('我在尬舞')
# 我在尬舞
# 我在唱歌
普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(父进程)复制了一份(子进程),然后分别在父进程和子进程内返回
一个父进程可以fork出很多子进程,父进程要记下每个子进程的id,而子进程可通过调用getppid()拿到父进程的id
import os
rpid = os.fork()
if rpid < 0:
print("fork调用失败")
elif rpid == 0:
print("我是子进程(%s), 我的父进程是(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
else:
print("我是父进程(%s), 我的子进程是(%s)" % (os.getpid(), rpid))
print('父子进程都可以执行这里的代码')
# 我是父进程(2291), 我的子进程是(2292)
# 父子进程都可以执行这里的代码
# 我是子进程(2292), 我的父进程是(2291)
# 父子进程都可以执行这里的代码