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一起来学大数据|数据库单表数据操作

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用户2292346
发布2018-06-28 11:53:44
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发布2018-06-28 11:53:44
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我们在数据库中更多的是对表的操作,而在表中我们又有单表与多表的操作,在其中最复杂最多的就是增删改查中的查询。下面我们一起来学习。

Insert插入操作

为了方便我们的操作,我们使用Navicat软件来进行接下来的学习。

大数据学习QQ群:716581014

一起来学大数据|数据库单表数据操作
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我首先在数据库你们新建一张表,student ,然后我们在软件上方点击查询进入查询编辑器,输入命令行,当然有别的方法,为了展示sql语句,我们使用命令行来操作。

1.插入所有列值

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插入所有列值

2.插入部分列值

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插入部分列值

3.不指定列名

在每次操作的时候我们都要录入列名,好多时候我们都是默认录入所有的列,所以我们为此有不指定列名的操作。

一起来学大数据|数据库单表数据操作
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注意: 在录入数据是除了数值的类型以外,别的都要用单引号引起来;values中的数据位置要与表中的列名顺序相匹配;如果插入空值,我们可以不写字段也可以插入null。

Update更新操作

数据库中的updata语句用来修改表中的数据。

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更新某一行中的一个列

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更新某一行中的若干列

这就是我们的更新操作,能够根据数据的关键词进行查找,利用set实现对数据单行修改和多行修改。

Delete删除操作

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Delete删除操作

除了上图的数据我们还有一个 drop table 表名 ---在这里删除的是整个表

我们在这里对两种删除类型delete与truncate进行区分一下

一起来学大数据|数据库单表数据操作
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delete与truncate区别

Select基本查询

select查询语句是我们数据库中的最最最重要的语句,它的语法十分的灵活。

1.查询指定的列

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查询指定的列

2.查询所有列

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查询所有列

3.去掉重复记录

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如果我们想要看一张项目表中的有多少不同的公司时候,我们可以选择使用这条语句。

4.使用别名

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在这里我们注意的是,我们只是将查询的结果表示成了我们想要的名字,并没有改变原来的数据表。

5.ifnull函数

为了解决数据的列值为null时的问题,我们使用ifnull函数。

一起来学大数据|数据库单表数据操作
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6.where子句

where子句在我们之前的例子也列举了许多,我们通过where子句规定了选择的标准,还有规定了我们要查找的条件范围。

语法 :SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

常用运算符

一起来学大数据|数据库单表数据操作
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常用运算符

逻辑运算符

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逻辑运算符

查询数据表的(同时)满足id或num的条件的值,我们使用上述的语言。

between ...and

SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 100 AND price;

在这里注意的是between的前值应该比后面的值下,相当于 >= and <=

in

SELECT * FROM products WHERE price IN(65,100,190);

通过in我们可以比较价格是65,100,190的商品信息。

like

like,像。就是我们所说的模糊查询。

通配符使用: 1.% 匹配多个 2._ 匹配一个

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like

null值操作

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null值操作

在这里,not这个词我们可在不同的地方使用,如上图。

order by排序

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7.聚合函数

在select中的简单查询中,不难想想都是横向的查询,就是根据我们的条件查出符合条件的信息,而聚合函数就要对数据进行纵向的操作,比如求和,是对一列的数值进行操作后,返回一个sum值。另外聚合函数会忽略空值。

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聚合函数

看个例子:

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8.分组操作

group by语句用于对数据的分组操作,在后面的hiving子句对分组的数据进行过滤。

一起来学大数据|数据库单表数据操作
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Having与where的区别:

--having是我们对数据分组后对数据进行了过滤,而where是在我们对数据分组之前就对数据进行了过滤

--having后面可以使用我们的分组函数,换句话说就是统计函数,where则不可以使用。


一起来学大数据|数据库单表数据操作
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总结

上面的一条语句是我们select语句的集合体,大家可以看看能不能看懂,看懂说明你对此单表操作有了一定的掌握。在这里的limt是查看从第2条数据开始查看,看2条数据,也就是2,3的数据。

记住数据是从0开始计算的哦`

好了,今天我们的单表操作就到这里,想学习大数据加群:716581014

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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