前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >弯弯的小船悠悠 -- JDBCUtil 工具类

弯弯的小船悠悠 -- JDBCUtil 工具类

作者头像
阿凯
发布2018-06-29 12:30:39
4430
发布2018-06-29 12:30:39
举报
文章被收录于专栏:程序员阿凯

阅读文本大概需要 6 分钟。

之前的文章我们已经介绍了JDBC的基本使用《哥哥面前一条弯弯的河 --「JDBC」连接数据库》原生的JDBC实在是太繁琐了,今天我们就来解决这个问题,封装自己的 JdbcUtil工具类

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的主要有一下的四个步骤:

① 加载数据库驱动程序: Class.forName("数据库驱动类"); ② 连接数据库: Connection con = DriverManager.getConnection(); ③ 操作数据库: Statement stat = con.prepareStatement(sql); stat.executeQuery(); ④ 关闭数据库,释放连接: con.close();

  也就是说,所有的用户都需要经过此四步进行操作,但是这四步之中有三步(加载数据库驱动程序、连接数据库、关闭数据库,释放连接) 对所有人都是一样的,只有在操作数据库方面是不一样,那么这就造成了性能的损耗。

所以我们可以抽取一个工具类,来实现共同的操作。 这就是 JDBCUtil 类,它需要拥有最基本的获取 Connection 连接,以及释放连接关闭数据库的功能:

代码语言:javascript
复制
public class JdbcUtil {

    // 获取数据库连接
    public static Connection getConnection(){ ... }
    
    // 释放资源
    public static void release(ResultSet rs,Statement stmt,Connection conn){...}
}

实现JDBCUtil

这两个方法倒是简单,用我们之前的方法就能实现。但是作为一个工具,我们还可以将 加载数据库驱动程序 的步骤,提前到静态代码块中来完成,在结合配置文件实现具体的数据库解耦:

配置文件 jdbc.properties

代码语言:javascript
复制
driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8
user=root
password=root

JDBCUtil 实现类:

代码语言:javascript
复制
public class JdbcUtil {
    //1.创建数据库的4个字符串
    private static String driverClass;
    private static String url;
    private static String user;
    private static String password;
    
    // 加载数据库驱动
    static{
        try {
            //创建Properties对象 获取jdbc.properties对应的输入流
            InputStream in = JdbcUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
            Properties props = new Properties();
            props.load(in);
            //具体决定4个字符串的值
            driverClass = props.getProperty("driverClass");
            url = props.getProperty("url");
            user = props.getProperty("user");
            password = props.getProperty("password");
            //加载数据库驱动程序                                      
            Class.forName(driverClass);
        } catch (Exception e) {
            //初始化异常
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }
    }
    
    // 获取数据库连接
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
        return conn;
    }
    
    // 释放资源
    public static void release(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            rs = null;
        }
        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            stmt = null;
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            conn = null;
        }
    }
}

测试类(TestUtils)

代码语言:javascript
复制
public class TestUtils {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 得到一个Connection
        Connection conn = JdbcUtil.getConnection();
        // 得到一个执行sql语句Statement
        Statement stmt = conn.createStatement();
        String sql = "select id,username from info";
        // 执行sql得到结果集
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        // 遍历结果集
        while(rs.next()){
            int  id  = rs.getInt("id");
            String username = rs.getString("username");
            System.out.println(id + " : " + username);
        } 
        // 释放资源
        JdbcUtil.release(rs,stmt,conn);
    }
}

现在有了 JDBCUtil 我们操作数据库,在使用工具类实现 CRUD 操作,就不需要考虑繁琐的加载驱动、获取连接 以及关闭数据库 释放资源 异常处理等操作了。

但是,JDBC 工具的优化与重构之路,还远远没有结束,你可以关注我们的公众号,下一期我们将继续介绍 数据库连接池 的原理与使用。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-05-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 程序员阿凯 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档