学界 | CVPR 2018颁布五大奖项,何恺明获年轻学者奖

大数据文摘出品

年度计算机视觉和模式识别盛会CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)在美国盐湖城开幕啦!

据统计,本届大会有超过3309篇大会论文投稿,接收979篇论文。

面对如此多的论文评审任务,CVPR 2018 采用了多线程多论文并行的模式,最后颁布了五大奖项,分别是:最佳论文、最佳学生论文、提名论文、PAMI年轻学者奖、PAMI Longuet-Higgins Prize。

Tübingen大学教授Andreas Geiger与Facebook研究科学家何恺明获得本届大会的PAMI年轻学者奖。

大数据文摘公众号后台对话框内回复“CVPR”下载论文合集~

最佳论文

最佳论文的获得者来自斯坦福大学和加州伯克利大学,他们分别是:Amir R. Zamir, Alexander Sax, William Shen, Leonidas J. Guibas, Jitendra Malik, Silvio Savarese。

公众号后台对话框内回复“CVPR”下载论文~

这篇文章定义了一个新的任务,针对在视觉内的迁移学习,并提出了一个非常大的数据库,定义的任务是这样的:视觉任务类目很多,只针对某个问题来解决的话,会需要很大的标注的数据集,所以一个视觉任务的解决应该能够一定程度的解决另一个视觉任务,毕竟一个成熟模型的构建意味着对该图像的一定的理解,而这部分的理解的一部分或许对另一个任务有助益,例如,物体之间的相互联系对深度信息的学习毫无疑问有帮助。

最佳学生论文

最佳学生论文的获得者来自卡内基梅隆大学的Hanbyul Joo以及 Facebook Reality Labs的Tomas Simon和Yaser Sheikh。

公众号后台对话框内回复“CVPR”下载论文~

这篇题为《完全捕捉:一个用于追踪脸、手、身体姿态的3D变形模型》论文提出了一种统一的变形模型,可以全方位捕捉人体的运动,包括面部表情和手势等等。论文中也提出“Frank”的概念,即人类身体不同部位分别的建模结果局部拼合起来就生成了一个初始模型。

此模型可以通过一个无缝的模型对身体各个部位的动作进行充分的表达,包括面部和手部。论文作者还建立了数据集,其中包含了人们日常着衣的数据,并对Frank模型进行了优化,得到Adam,这是一个经过校准的模型,它和最初的Frank模型具有同样的结构层次,但该模型具有简单的参数。最后,论文作者对模型的效果进行了展示,它可以同时捕捉一群人的大尺度身体动作以及微小的脸部和手部动作。

提名论文

共四篇,分别是:

Deep Learning of Graph Matching

作者:Andrei Zanfir, Cristian Sminchisescu

这篇文章提出了一个端到端的深度学习模型,它可以学习图形匹配过程的所有参数,包括一维和成对的节点邻域,表现为为深度特征提取层次结构。

SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing

作者:Hang Su, Varun Jampani, Deqing Sun, Subhransu Maji, Evangelos Kalogerakis, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz

本文提出了一个处理点云的网络体系结构,该体系结构直接作用于高维格中稀疏样本点的集合。

CodeSLAM — Learning a Compact, Optimisable Representation for Dense Visual SLAM

作者:Michael Bloesch, Jan Czarnowski, Ronald Clark, Stefan Leutenegger, Andrew J. Davison

本文提出了一种新的场景几何学的紧凑而密集的表示,它以单个图像的强度数据为条件,由一个少量参数组成的代码生成。

Efficient Optimization for Rank-Based Loss Functions

作者:Pritish Mohapatra, Michal Rolínek, C.V. Jawahar, Vladimir Kolmogorov, M. Pawan Kumar

本文提出了一种新的快速排序算法,用于求解一类不可分解的损失函数。

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2018-06-20

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏机器之心

业界 | 百度提出NCRF:深度学习癌症图像检测效率再提升

NCRF 项目已开源:https://github.com/baidu-research/NCRF

1160
来自专栏AI研习社

「无中生有」计算机视觉探奇

计算机视觉 (Computer Vision, CV) 是一门研究如何使机器“看”的科学。1963年来自MIT的Larry Roberts发表的该领域第一篇博士...

3356
来自专栏AI科技评论

学界 | 顶会见闻系列:ICML 2018(下),能量、GAN、监督学习、神经网络

AI 科技评论按:本篇属于「顶会见闻系列」。每年这么多精彩的人工智能/机器学习会议,没去现场的自然可惜,在现场的也容易看花眼。那么事后看看别的研究员的见闻总结,...

1174
来自专栏AI科技评论

媲美人类有何不可?深度解读微软新AI翻译系统四大秘技

AI 科技评论按:3 月 15 日的文章《机器翻译新突破,微软中英新闻翻译达人类水平》中,我们介绍了微软亚洲研究院与雷德蒙研究院共同研发的新的机器翻译系统,微软...

3748
来自专栏AI科技评论

机器学习顶会 ICML 2018 斯德哥尔摩开幕,公平性研究戴上光环

AI 科技评论按:经过 7 月 10 日的三个 Tutorial Session 和 Opening Reception 晚宴之后,在瑞典斯德哥尔摩举办的机器学...

1544
来自专栏专知

【CVPR2018最佳论文重磅出炉】斯坦福伯克利折桂,何恺明获TPAMI年轻研究员奖

【导读】美国当地时间6 月 18 号,CVPR 2018 在犹他州盐湖城开幕。作为计算机视觉领域的全球顶会,吸引了国内外众多学界、产业界的研究人员参与。CVPR...

1282
来自专栏AI科技评论

丘成桐得意门生顾险峰:机器学习解决不了的医学图像问题,如何用几何方法来攻克?

AI 科技评论按:在 2017 图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM)上,顾险峰教授应邀出席并做了主题为“医学图像中的几何方法”的学术报告,介绍了基于他们...

5885
来自专栏机器之心

学界 | NIPS 2018对抗视觉挑战赛结果公布:CMU邢波团队包揽两项冠军

NIPS 2018 对抗视觉挑战赛地址:https://www.crowdai.org/challenges/nips-2018-adversarial-vis...

1765
来自专栏机器之心

CVPR 2017国内外亮点论文汇集:史上最盛大会议,华人占据半壁江山

机器之心原创 参与:李亚洲、路雪、李泽南 深度学习界的「春晚」CVPR 2017 已在夏威夷火奴鲁鲁 Hawaii Convention Center 开幕,在...

3376
来自专栏计算机视觉战队

未来人工智能之人脸领域技术

部分来源于《机器人大讲堂》和《2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 ? 近年来由于深度学习爆炸式的发展,已经带动了整个行业的发展。...

3305

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券