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社区首页 >专栏 >“365算法每日学计划”:05打卡-图解冒泡排序(多解法)

“365算法每日学计划”:05打卡-图解冒泡排序(多解法)

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好好学java
发布2018-07-02 15:40:07
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发布2018-07-02 15:40:07
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一、思路

在进行冒泡法排序(升序)时,需要将数组元素(len)两两比较,如果 前面的元素大于后面的元素,则交换两个数,否则,比较下一个元素和它的下一个元素的大小,依次执行,执行一次循环,可以找到当前数组中最大的一个元素,然后问题规模变小,然后找出len-1个元素里的最大值,使之成为第二大元素,依次执行,需要在外层嵌套一层循环。

二、优化

考虑如果数组中的数据已经是排好序的,那么就不需要遍历那么多次,定义一个标志位,如果没有执行交换,则说明数组中的元素已经排好序了,这时直接跳出循环。

三、图解

这里写图片描述

四、代码实现

假如有几个数字int score[] = {67, 69, 75, 88}; 按照从大到小排序。

有2种思路

第一种score[j]score[j+1] 比较 如果 前者比后者小,把前者和后者调换顺序,两两调换后一轮下来 最小的会被排到最后去。每一轮j都从0开始,当i轮排序,就有最后面的i个数字因为他是最小的,所以后面的每轮都不用理他了,也就是 score.length-1-i 往后的数不用管了,如上,第一轮有4个数字 i为0 ,那么score.length-1-i 为3,也就是下标是3以后的可以不用管,3往后没有数字,所以第一轮所有的数字都要参加比较,第二轮I=1 score.length-1-i 为2 也就是说 下标2后面的 下标为3的数字不用比了,因为两两比较厚,67会到 score[3],实现代码如下:

代码语言:javascript
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 for(int i =0;i < score.length - 1;i++)  
            {  
                for(int j = 0;j <  score.length - 1-i;j++)// j开始等于0,  
                {  
                    if(score[j] < score[j+1])  
                    {  
                        int temp = score[j];  
                        score[j] = score[j+1];  
                        score[j+1] = temp;  
                    }  
                }  
            }  

第二种思路,用88 和 75 比较,在和69 比较 在和 67 比较,发现88是最大的,吧他排到第一位(index=0的位置),然后i=1,也就是第二轮,就不用看下标为0的88了因为他是老大,然后接着比较。;

代码语言:javascript
复制
    for(int i =0;i < score.length - 1;i++)  
            {  
                for(int j = (score.length - 2);j >= i;j--)  
                {  
                    if(score[j] < score[j+1])  
                    {  
                        int temp = score[j];  
                        score[j] = score[j+1];  
                        score[j+1] = temp;  
                    }  
                }  
            }  

说明下j为啥=

代码语言:javascript
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 (score.length - 2)

因为length=4,我最多能让下标2和下标3的数字比较(j+1最大等于3),也就是4-2=2 j最大=2,2和2+1比较 然后1和2比较,然后 0和1 比较。

五、时间复杂度分析

最好的情况下时间复杂度为O(n):当待排序的数据已经按顺序排好的情况下

最坏的情况下时间复杂度为O(n^2):因为要比较n-1趟,,每一趟又要比较(n-1-i)次

参考资料
  • https://blog.csdn.net/qq_34992845/article/details/53271184
  • https://blog.csdn.net/shuaizai88/article/details/73250615
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原始发表:2018-06-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、思路
  • 二、优化
  • 三、图解
  • 四、代码实现
  • 五、时间复杂度分析
    • 参考资料
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