Python函数的介绍
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写在前面
新的一周开始了，昨天故事也听了，酒也喝了，希望能对您有所帮助。在开始之前先提个建议：在每周的周末大家都可以给自己充波电，出去和家人、好友一起玩玩走走，看一篇心灵鸡汤、一部励志电影或一些搞笑的视频也行。懂得如何在这个焦躁的时代为自己减压充电，毕竟人还是需要鼓励的。
Mark 昨天下午就去打了一场酣畅淋漓的篮球，虽然很累但是心情很舒畅，今天一早起来精力充沛，准备以一种更加饱满的状态为大家带来今天的分享。
对了，再插个题外话。这两天篮球的东西部决赛是不是很精彩呢。看了今天的东部抢七决赛，我想替广大球友说一句：“三旬老汉，牛逼！” 。还有一个好消息，明天 Mark 要去休斯顿和周琦一起看西部抢七决赛，有上车的吗？（机票钱我出，好吧
）
所以，在这里喜欢篮球的小伙伴们可以和 Mark 加个好友（要是还喜欢编程就更好了），我们可以一起聊球看比赛（学习Python），说不定日后相遇还能切磋一下呢。
Python
接下来我们正式开始Python的学习。关于 Python 的学习在这里还是想要向大家解释一下，因为每个人的学习情况、编程水平不同，可能是编程大佬，也可能是入门小白，所以 Mark 在这里提个建议：
您如果学习的进度已经赶超 Mark 更新的速度了，您可以每日抽上三分钟，以一种复习的状态去回顾今天所介绍的知识；如果是刚入门，可以认真学习一下 Mark 今日分享的知识，要学以致用，勿要走马观花。
既然是做技术公号，就要保证所更新内容是一个体系框架，从基础到进阶循序渐进，希望大家多多支持，给 Mark 一点时间。Mark 不够优秀，但会保证足够努力，用心为大家做好每一篇分享。
今天要介绍的知识主要是是关于函数的，因为之前忘记 set 的介绍了，在这里先给大家补充下，之后大家记得把 list、tuple、dict、set 四种数据结构的相同与区别详细做个笔记。好了，我们开始吧。
01
代码块与笔记
Set
1
Set 简介
set 类似于 dict，是一组 key 的集合，不存储 value , 本质是无序和无重复元素的集合，并且元素是不可变对象
2
常用操作
创建 set 集合1
# 自动过滤重复元素
s1 = {1, "A", (2, 3), 1}
print(s1) # {1, (2, 3), 'A'}
# 使用 set 函数
l1 = [1, 2, 3, 4] # list
s1 = set(l1)
t1 = (1, 2, 3, 4) # tuple
s1 = set(t1)
print(s1) # {1, 2, 3, 4}
# 只存储key，不存储value
s1 = set({"Iu": 98, "Mark": 98})
print(s1) # {'Mark', 'Iu'}增删元素2
s1 = set((1, 2, 3))
# set的元素不能是列表，因为列表是可变的
# s1.add([4, 5])
# set的元素不能是字典，因为字典是可变的
# s1.add({"Tom": 100})
s1.add((4, 5))
# {1, 2, 3, 4, 5}
print(s1)
# 插入整个list tuple 字符串，打碎插入
s1.update([6, 7])
s1.update((8, 9))
s1.update('Iu')
# 无序 {1, 2, 3, 'I', 6, 7, (4, 5), 8, 9, 'u'}
print(s1)
# 删除对应元素，无索引
s1.remove((4, 5))
# {1, 2, 3, 'u', 6, 7, 8, 9, 'I'}
print(s1)交并集3
# set可以做数学意义上的交集、并集等操作
s1 = set((1, 2, 3))
s2 = set((3, 4, 5))
# 取交集，得到一个新的set
print(s1 & s2) # {3}
# 取并集
print(s1 | s2 ) # {1, 2, 3, 4, 5}互相转换4
# set 与 list、tuple 数据结构之间的相互转换
# list --> set
l1 = [1, 2, 3, 4]
s1 = set(l1)
# tuple --> set
t1 = (1, 2, 3, 4)
s1 = set(t1)
# set --> list
l1 = list(s1)
# set --> tuple
t1 = tuple(s1)小练习5
# 去掉list里的重复元素
l = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3]
s = set(l)
l = list(s)
print(l) # [1, 2, 3, 4,]函数
1
函数介绍
- 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段，本质是对功能的封装
- 优点：简化代码结构，增加了代码的复用度
- 分类：内置函数：print() 用户自定义函数 myPrint()
2
常用操作
内置函数1
# 常见的一些内置函数
input("input()是内置函数")
a, b = -1, 2
print(abs(a))
print(max(a, b))
print(pow(2, 5)) # 幂 2的5次方
print(round(5.9, 2)) # 四舍五入，保留2位
s = "Mark"
print(len(s))自定义函数2
# 无参无返回值的函数
def print1():
print("To be a better man !")
# 函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回
# return 等价于 return None 表示返回值为 None 也可以省略
return
print1()
# 有参无返回值的函数
# 形参：本质上为变量 参数顺序传递，个数对应
def print2(name, age):
print(name, age)
# 实参：本质是值
print2("Mark", 18)
# 有参有返回值的函数
def sum1(a, b):
# return语句结束函数，返回信息
return a + b
# 不会被执行
print("我想被打印")
sum1 = sum1(1, 2)
print(sum1)空函数3
# pass语句什么都不做，那有什么用？
# 实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，
# 就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
def nop():
pass默认参数4
# 幂函数，一般进行平方的次数比较多，所以可以默认将幂设为 2 ，一般放在最后
def _power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n -= 1
s = s * x
return s
print(_power(5)) # 25
print(_power(4, 3)) # 64关键字参数5
# 关键字参数，传参顺序可以改变
def print2(name, age):
print(name, age)
print2(age=26, name="Iu") # Iu 26 可变参数6
# args为元组类型，包含多个参数
def f(name, *args):
print(name)
print(args) # ('Mark', 'Tom')
f("Iu", "Mark", "Tom")
def _sum(*l):
_sum = 0
for i in l:
_sum += i
return _sum
print(_sum(1, 2, 3, 4)) # 10
# **kwargs 为字典类型，包含多个参数
def f(**kwargs):
print(kwargs)
f(x=1, y=2, z=3) # {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
# 接受任意参数
def f(*args, **kwargs):
pass 02
练习题
今天的练习要求有两点，一是把之前分享的4种数据结构的相同与区别之处做详细笔记；二是搞懂今天介绍的函数知识，并把以前写过的功能用函数封装一下，明天我们继续函数的学习。
最后给大家推送波福利！！！如果你打算入手或着正在学习Python，欢迎加入我们一起学习。后台回复「Python」，获取到你想要的资源。同时我们组建了一个Python技术学习群，里面大佬与小白都有，有很好的学习氛围。想要进群学习的，加 Mark 微信「IMark950831」，备注「加群」，期待你的到来！
好了，今天的分享就到这了，觉得写得不错的，点赞转发支持下。
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原创不易，感谢分享
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