Python 学习之异常

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写在前面

周末的时候写了一篇文章「无问西东」,也许是这部电影背后所折射的道理说出了大多数人的心声,使得大家都深有感触,纷纷留言。

确实,于每个人而言,青春也不过只有这些日子,平平凡凡也好,轰轰烈烈也罢,只是不同的人生态度。重要的是忠于自己的内心,做让自己开心的事、有价值的事,愿且行且珍惜。

Python

1

异常简介:

  • 异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在 Python 无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是 Python 对象,表示一个错误。当 Python 脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行
  • 造成异常的原因:1. 程序编写有问题造成,产生 Bug ,必须处理 2. 用户输入造成的 3. 无法预料的异常:磁盘已满、断网等
  • Python 的错误其实也是类 class,错误类型种类很多。而且所有的错误类型都继承自 BaseException
  • 为什么要处理异常?为了使程序遇到问题时不让程序结束,而越过错误继续向下执行。Python 内置了一套异常处理机制,来帮助我们进行错误处理
  • 处理异常:try except finally 作用:try 语句块用来检测程序中的错误,从而让 except 语句捕获错误信息并处理。执行完 except 后,如果有 finally 语句块,则执行 finally 语句块,至此,执行完毕。

2

常用操作

报出对应异常1

try:

    print(3 / 0)

except ZeroDivisionError as e:

    print("除数为零了")

except NameError as e:

    print("变量未定义")

else:   # 注意:else语句可有可无

    print("代码没有问题")

print("程序继续执行")

except 常规异常的基类2

try:

    print(4 / 0)

except:  # 使用 except 捕获常规错误,而不使用任何的错误类型

    print("程序出现了错误")


# 使用 except 带着多种异常,匹配到其中一种即报错

try:

    print(5 / 0)

except(NameError, ZeroDivisionError):

    print("出现了 ZeroDivisionError 或 NameError")

特殊情况3

"""

特殊:

1.错误其实是 class(类),所有的错误都继承自 BaseException,所以在

捕获的时候,它不仅捕获了该类型的错误,还把子类一网打尽

"""


try:

    print(5 / 0)

except BaseException as e:

    print("出现了BaseException")

except ZeroDivisionError as e:  # 不会被执行

    print("除数为零了")


"""

2.跨越多层调用,main 调用了 func2 ,2 调用了 1 ,

1 出现了错误,但是只要main捕获到了就可以处理

"""


def func1(num):

    print(1 / num)

def func2(num):

    func1(num)

def main():

    func2(0)

try:

    main()

except ZeroDivisionError as e:

    print("调用的函数出现了错误")

try except finally4

try:

    print(1 / 0)

except ZeroDivisionError as e:

    print("除数为零了")

finally:

    print("finally是一定会被执行的")


try:

    print(1 / 0)

finally:

    print("finally是一定会被执行的")

print() 语句调试5.1

"""

通过 print() 把可能有问题的变量打印出来

用 print()最大的坏处是将来还得删掉它,

想想程序里到处都是print(),运行结果也会包含很多垃圾信息

"""


def div(a, b):

    print(b)  # b可能会为 0

    print(a / b)

div(10, 1)

assert 断言调试5.2

"""

用 print() 来查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

断言失败时,assert 语句本身就会抛出 AssertionError

"""

def func(num, div):

    assert (div != 0), "div不能为零"

    return num / div

print(func(10, 0))

logging 调试5.3

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)


"""

logging 的好处:允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error

4个级别,当我们指定 level=logging.INFO 时,logging.DEBUG 就不起作用了。

级别高的覆盖级别低的,所以可以输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出各个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件

"""

def div(a, b):

    logging.info(b)

    print(a / b)

div(10, 0)

写在最后

最后给大家推送波福利!如果你打算入手或着正在学习Python,欢迎加入我们一起学习。后台回复「Python」,获取到你想要的资源。同时我们组建了一个Python技术学习群,里面大佬与小白都有,有良好的学习氛围。想要进群学习的,加 Mark 微信「IMark950831」,备注「加群」,期待你的到来!

好了,今天的分享就到这了,觉得写得不错的,点赞转发支持下。

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原文发布于微信公众号 - Python梦工厂(AzMark950831)

原文发表时间:2018-06-04

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