Python 学习之异常

try:

    print(3 / 0)

except ZeroDivisionError as e:

    print("除数为零了")

except NameError as e:

    print("变量未定义")

else:   # 注意：else语句可有可无

    print("代码没有问题")

print("程序继续执行")

try:

    print(4 / 0)

except:  # 使用 except 捕获常规错误，而不使用任何的错误类型

    print("程序出现了错误")


# 使用 except 带着多种异常，匹配到其中一种即报错

try:

    print(5 / 0)

except(NameError, ZeroDivisionError):

    print("出现了 ZeroDivisionError 或 NameError")

"""

特殊：

1.错误其实是 class（类），所有的错误都继承自 BaseException，所以在

捕获的时候，它不仅捕获了该类型的错误，还把子类一网打尽

"""


try:

    print(5 / 0)

except BaseException as e:

    print("出现了BaseException")

except ZeroDivisionError as e:  # 不会被执行

    print("除数为零了")


"""

2.跨越多层调用，main 调用了 func2 ，2 调用了 1 ,

1 出现了错误，但是只要main捕获到了就可以处理

"""


def func1(num):

    print(1 / num)

def func2(num):

    func1(num)

def main():

    func2(0)

try:

    main()

except ZeroDivisionError as e:

    print("调用的函数出现了错误")

try:

    print(1 / 0)

except ZeroDivisionError as e:

    print("除数为零了")

finally:

    print("finally是一定会被执行的")


try:

    print(1 / 0)

finally:

    print("finally是一定会被执行的")

"""

通过 print() 把可能有问题的变量打印出来

用 print()最大的坏处是将来还得删掉它，

想想程序里到处都是print()，运行结果也会包含很多垃圾信息

"""


def div(a, b):

    print(b)  # b可能会为 0

    print(a / b)

div(10, 1)

"""

用 print() 来查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

断言失败时，assert 语句本身就会抛出 AssertionError

"""

def func(num, div):

    assert (div != 0), "div不能为零"

    return num / div

print(func(10, 0))

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)


"""

logging 的好处：允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error

4个级别，当我们指定 level=logging.INFO 时，logging.DEBUG 就不起作用了。

级别高的覆盖级别低的,所以可以输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出各个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件

"""

def div(a, b):

    logging.info(b)

    print(a / b)

div(10, 0)