你的微信,到底「连接」多少人?

作为一个技术人,用微信这么多年,也加了不少的好友和技术群。大半个月前,大概是5月初的时候,萌生了统计下我的微信到底能连接多少人的想法。 前后磕磕绊绊,经过了来美帝出差前期差点饿死、项目紧急期等艰难阶段以及各种自学、温习和设计,还是给搞了出来。 这篇文章就讲讲,这个工具是怎么形成并搞到几乎人人都可以轻松统计的。

前奏:试一试

所谓「连接」:

  • 简单的说,就是通过微信,你目前能和多少人建立交流;
  • 装逼的说,就是你现在微信影响力的不充分体现;
  • 从技术角度来说,就是统计微信所有群聊和好友人数去重后的和。

先上图。统计结果是这样的长图,朋友圈一发是不是美滋滋~

想要生成这个图,你只需要满足以下两个条件,有个电脑或手机,就可以:

  • 能上Google
  • 有Google账号

访问我在Google Colab上的分享Python脚本,一键运行,大概5分钟后,就可以在你手机「文件传输助手」看到长图。「一步到位版」是专为生成结果而准备;「学习版」则是进行了详细的分步讲解。脚本地址如下:

  • 一步到位版地址:https://colab.research.google.com/drive/1zn_PJZSdTMXNsk1FnSopsyo_5ycnVCrA
  • 学习版地址:https://colab.research.google.com/drive/1eowwQ4pi4ABRvZHSQGsQx63IOf1LIvZk

如果有同学不能Google一下,可以后台回复“连接”,获取脚本源码。

正文:怎么想的

本来嘛,湿兄我项目紧、任务重,一开始就打算自己写着玩玩,统计自己的微信连接数,然后总结总结,与大家分享分享,再聚俩种子粉丝,乐呵乐呵也就罢了。不过我关注的一个公众号其中的一篇「为什么人人都要有产品思维」文章触动了我。

好嘛,「产品思维」很重要,在公司也没少被批没有产品思维。既然很重要,咱就多练练,自然不能放过这个机会。于是我就决定把此工具尽量的搞成一个「产品」,并期望通过它能吸引更多的「种子粉丝」。

Hasagi,在前(zhuang)进(bi)的道路上,愈走愈远了。

回到正题,咱们知道,一个人、一件东西或者任何事物想要升华、要进步,就必须知道TA的「缺点」在哪里,然后加以有「目的性」的改进。而经过动脑筋、抓头发的分析,我的这个Python统计工具(没想到吧,湿兄不仅会安卓哈)提供的功能,即便是不懂Python的朋友也很有兴趣的嘛。因为现在微信用户量级如此之大,肯定有不少人会为自己微信能「连接」多少人这一点买单。

那么我目前的「受众面」和「目标用户群体」其实是「局限」在了Python开发者上面的,这就白白流失了大量的「感兴趣」群体。

那么这个工具限制在什么地方呢?

  1. 需要Python开发基础
  2. 需要进行繁琐的依赖库导入:Pandas、matplotlib、PIL及其他第三方库
  3. 不友好的输出结果:仅仅是文字输出
  4. 需要手动将群聊保存至通讯录

而对我来说,除了对自己微信进行统计并分享这个工具外,我还想通过分享来达到以下的目的:

  1. 来通过分享,提升个人的「影响力」
  2. 提升自我写作水平、逻辑能力及产品思维

得益于近期的「机器学习」学习,我想到我完全可以通过Google Colab提升它。大资本主义Google的羊毛,不薅一波?

科普科普,小板凳小板凳:Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。

通过Google Colab,我可以做到:

  1. 降低对使用者的「技术」要求,完全去除语言要求和繁琐的依赖包安装。不仅仅是Python开发者,只要接触过技术甚至有兴趣的小伙伴就可以试用。
  2. 提供两个版本:学习版和一步生成版。学习版是一步一步的,带着教学性质的。而一步生成版则一键就可以生成你感兴趣的结果。
  3. 友善的使用「手绘型」图表显示结果,并最终生成一个长图,方便分享。
  4. 由于工具本身使用itchat微信网页版开源库,拥有发送消息给手机端的能力。所以将结果直接发送的小伙伴的「文件传输助手」,以便在手机端、朋友圈愉快的分享。

相关的技术在文章开头分享的代码中可以看到,几乎每一句都有注释。在这段500多行的程序中(我感觉写了3000行,捂脸),你可以在学到:

  1. 如何简要使用matplotlib绘制图表,及过程中遇到的一些问题
  2. 如何简要使用pandas分析数据,及过程中遇到的一些问题
  3. 如何使用PIL生成长图。这个甚至可以单独形成一个工具库~
  4. 如何使用itchat进行微信相关信息的获取等等

后记

平时看的营销长图和朋友圈长图也看的多了,也没觉得有什么。这次自己尝试搞了个长图前半部分设计及整体风格设计,感触良多:连平时看的营销长图都有值得学习的地方!

所以,「事无大小」,都要记得去发现学习吸纳别人的优点,这样自己才会愈来愈强!

啊,我差点在美帝饿死了,还是家里好

原文发布于微信公众号 - 猿湿Xoong(skypeng-funny)

原文发表时间:2018-05-23

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