前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >你的微信,到底「连接」多少人?

你的微信,到底「连接」多少人?

作者头像
菜天哥哥
发布2018-07-03 12:27:42
8310
发布2018-07-03 12:27:42
举报
文章被收录于专栏:猿湿Xoong猿湿Xoong

作为一个技术人,用微信这么多年,也加了不少的好友和技术群。大半个月前,大概是5月初的时候,萌生了统计下我的微信到底能连接多少人的想法。 前后磕磕绊绊,经过了来美帝出差前期差点饿死、项目紧急期等艰难阶段以及各种自学、温习和设计,还是给搞了出来。 这篇文章就讲讲,这个工具是怎么形成并搞到几乎人人都可以轻松统计的。

前奏:试一试

所谓「连接」:

  • 简单的说,就是通过微信,你目前能和多少人建立交流;
  • 装逼的说,就是你现在微信影响力的不充分体现;
  • 从技术角度来说,就是统计微信所有群聊和好友人数去重后的和。

先上图。统计结果是这样的长图,朋友圈一发是不是美滋滋~

想要生成这个图,你只需要满足以下两个条件,有个电脑或手机,就可以:

  • 能上Google
  • 有Google账号

访问我在Google Colab上的分享Python脚本,一键运行,大概5分钟后,就可以在你手机「文件传输助手」看到长图。「一步到位版」是专为生成结果而准备;「学习版」则是进行了详细的分步讲解。脚本地址如下:

  • 一步到位版地址:https://colab.research.google.com/drive/1zn_PJZSdTMXNsk1FnSopsyo_5ycnVCrA
  • 学习版地址:https://colab.research.google.com/drive/1eowwQ4pi4ABRvZHSQGsQx63IOf1LIvZk

如果有同学不能Google一下,可以后台回复“连接”,获取脚本源码。

正文:怎么想的

本来嘛,湿兄我项目紧、任务重,一开始就打算自己写着玩玩,统计自己的微信连接数,然后总结总结,与大家分享分享,再聚俩种子粉丝,乐呵乐呵也就罢了。不过我关注的一个公众号其中的一篇「为什么人人都要有产品思维」文章触动了我。

好嘛,「产品思维」很重要,在公司也没少被批没有产品思维。既然很重要,咱就多练练,自然不能放过这个机会。于是我就决定把此工具尽量的搞成一个「产品」,并期望通过它能吸引更多的「种子粉丝」。

Hasagi,在前(zhuang)进(bi)的道路上,愈走愈远了。

回到正题,咱们知道,一个人、一件东西或者任何事物想要升华、要进步,就必须知道TA的「缺点」在哪里,然后加以有「目的性」的改进。而经过动脑筋、抓头发的分析,我的这个Python统计工具(没想到吧,湿兄不仅会安卓哈)提供的功能,即便是不懂Python的朋友也很有兴趣的嘛。因为现在微信用户量级如此之大,肯定有不少人会为自己微信能「连接」多少人这一点买单。

那么我目前的「受众面」和「目标用户群体」其实是「局限」在了Python开发者上面的,这就白白流失了大量的「感兴趣」群体。

那么这个工具限制在什么地方呢?

  1. 需要Python开发基础
  2. 需要进行繁琐的依赖库导入:Pandas、matplotlib、PIL及其他第三方库
  3. 不友好的输出结果:仅仅是文字输出
  4. 需要手动将群聊保存至通讯录

而对我来说,除了对自己微信进行统计并分享这个工具外,我还想通过分享来达到以下的目的:

  1. 来通过分享,提升个人的「影响力」
  2. 提升自我写作水平、逻辑能力及产品思维

得益于近期的「机器学习」学习,我想到我完全可以通过Google Colab提升它。大资本主义Google的羊毛,不薅一波?

科普科普,小板凳小板凳:Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。

通过Google Colab,我可以做到:

  1. 降低对使用者的「技术」要求,完全去除语言要求和繁琐的依赖包安装。不仅仅是Python开发者,只要接触过技术甚至有兴趣的小伙伴就可以试用。
  2. 提供两个版本:学习版和一步生成版。学习版是一步一步的,带着教学性质的。而一步生成版则一键就可以生成你感兴趣的结果。
  3. 友善的使用「手绘型」图表显示结果,并最终生成一个长图,方便分享。
  4. 由于工具本身使用itchat微信网页版开源库,拥有发送消息给手机端的能力。所以将结果直接发送的小伙伴的「文件传输助手」,以便在手机端、朋友圈愉快的分享。

相关的技术在文章开头分享的代码中可以看到,几乎每一句都有注释。在这段500多行的程序中(我感觉写了3000行,捂脸),你可以在学到:

  1. 如何简要使用matplotlib绘制图表,及过程中遇到的一些问题
  2. 如何简要使用pandas分析数据,及过程中遇到的一些问题
  3. 如何使用PIL生成长图。这个甚至可以单独形成一个工具库~
  4. 如何使用itchat进行微信相关信息的获取等等

后记

平时看的营销长图和朋友圈长图也看的多了,也没觉得有什么。这次自己尝试搞了个长图前半部分设计及整体风格设计,感触良多:连平时看的营销长图都有值得学习的地方!

所以,「事无大小」,都要记得去发现学习吸纳别人的优点,这样自己才会愈来愈强!

啊,我差点在美帝饿死了,还是家里好

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-05-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 菜天 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 前奏:试一试
  • 正文:怎么想的
  • 后记
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档