如何使用Flume采集Kafka数据写入HBase
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Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject
提示：代码块部分可以左右滑动查看噢
1.文档编写目的
在前面的文章Fayson也介绍了一些关于Flume的文章《非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表》、《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》、《如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据并写入HDFS》和《如何使用Flume采集Kafka数据写入Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍在非Kerberos的CDH集群中使用Flume采集Kafka数据写入HBase。本文的数据流图如下：
- 内容概述
1.环境准备及开发自定义HBaseSink
2.配置Flume Agent
3.流程测试
4.总结
- 测试环境
1.CM和CDH版本为5.12.1
2.采用root用户操作
- 前置条件
1. Flume已安装
2.HBase服务已安装且正常运行
2.环境准备
1.准备向Kafka发送数据的脚本
这里脚本Fayson就不在详细说明了，前面的文章及Github上均有说明：
https://github.com/fayson/cdhproject/tree/master/kafkademo/0283-kafka-shell（可左右滑动）
2.通过hbase shell命令创建HBase测试表
create 'fayson_ods_deal_daily','info'
3.开发HBaseSink示例
在CDH集群中Flume-ng默认添加了HBaseSink依赖包，但HBaseSink依赖包只支持两种序列化模式：
SimpleHbaseEventSerializer:将整个Event的Body部分当做完整的一列写入HBase
RegexHbaseEventSerializer:根据正则表达式将Event Body拆分到不同的列
写正则表达式Fayson不擅长，对于复杂结构数据时正则表达式的复杂度可想而知且不便于维护，所以这里Fayson选择使用自定义的HBaseSink方式来完成Json数据的解析及rowkey的指定。
1.在前面Fayson创建的flume-sink工程上继续开发HBaseSink
2.开发HBaseSink需要添加HBase相关的依赖包
<!-- HBase Sink 依赖包 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flume.flume-ng-sinks</groupId>
<artifactId>flume-ng-hbase-sink</artifactId>
<version>1.6.0-cdh5.12.1</version>
</dependency>
<!-- HBase Client 依赖包 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>1.2.0-cdh5.12.1</version>
</dependency>（可左右滑动）
3.借助于原生的HBaseSink重新创建了一个FaysonHBaseSink类，该类为指定的sink.type类型，由于代码过长，该类只贴代码片段
/**
* package: com.cloudera.hbase
* describe: 自定义HBaseSink，实现了自定义Rowkey及解析JSON字符串
* creat_user: Fayson
* email: htechinfo@163.com
* creat_date: 2018/6/3
* creat_time: 下午11:43
* 公众号：Hadoop实操
*/
public class FaysonHBaseSink extends AbstractSink implements Configurable {
private String tableName;
private byte[] columnFamily;
//增加自定义Rowkey字段，可以用多个列组合，以","分割
...
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(com.cloudera.hbase.FaysonHBaseSink.class);
private FaysonHBaseEventSerializer serializer;
@Override
public Status process() throws EventDeliveryException {
Status status = Status.READY;
Channel channel = getChannel();
Transaction txn = channel.getTransaction();
List<Row> actions = new LinkedList<Row>();
List<Increment> incs = new LinkedList<Increment>();
try {
txn.begin();
if (serializer instanceof BatchAware) {
((BatchAware)serializer).onBatchStart();
}
long i = 0;
for (; i < batchSize; i++) {
Event event = channel.take();
if (event == null) {
if (i == 0) {
status = Status.BACKOFF;
sinkCounter.incrementBatchEmptyCount();
} else {
sinkCounter.incrementBatchUnderflowCount();
}
break;
} else {
if(rowKeys != null && rowKeys.length() > 0) {
serializer.initialize(event, columnFamily, rowKeys);
} else {
serializer.initialize(event, columnFamily);
}
actions.addAll(serializer.getActions());
incs.addAll(serializer.getIncrements());
}
}
if (i == batchSize) {
sinkCounter.incrementBatchCompleteCount();
}
sinkCounter.addToEventDrainAttemptCount(i);
putEventsAndCommit(actions, incs, txn);
} catch (Throwable e) {
try{
txn.rollback();
} catch (Exception e2) {
logger.error("Exception in rollback. Rollback might not have been " +
"successful." , e2);
}
logger.error("Failed to commit transaction." +
"Transaction rolled back.", e);
if(e instanceof Error || e instanceof RuntimeException){
logger.error("Failed to commit transaction." +
"Transaction rolled back.", e);
Throwables.propagate(e);
} else {
logger.error("Failed to commit transaction." +
"Transaction rolled back.", e);
throw new EventDeliveryException("Failed to commit transaction." +
"Transaction rolled back.", e);
}
} finally {
txn.close();
}
return status;
}
}（可左右滑动）
4.增加FaysonHBaseEventSerializer接口类继承原生的HBaseEventSerializer接口类，增加initialize(Event var1, byte[] var2, String var3)方法用于处理指定rowkey
package com.cloudera.hbase;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.sink.hbase.HbaseEventSerializer;
/**
* package: com.cloudera.hbase
* describe: 继承HBaseSink的HbaseEventSerializer接口类，增加initialize(Event var1, byte[] var2, String var3)
* 用于处理指定rowkey
* creat_user: Fayson
* email: htechinfo@163.com
* creat_date: 2018/6/3
* creat_time: 下午11:54
* 公众号：Hadoop实操
*/
public interface FaysonHBaseEventSerializer extends HbaseEventSerializer {
void initialize(Event var1, byte[] var2, String var3);
}5.新增FaysonHBaseSinkConstants类，用于定义自定义HBaseSink的常量
package com.cloudera.hbase;
/**
* package: com.cloudera.hbase
* describe: 自定义HBaseSink常量类
* creat_user: Fayson
* email: htechinfo@163.com
* creat_date: 2018/6/3
* creat_time: 下午11:49
* 公众号：Hadoop实操
*/
public class FaysonHBaseSinkConstants {
public static final String CONFIG_ROWKEYS = "rowkeys";
}（可左右滑动）
6.新增JsonHBaseEventSerializer类处理JSON格式数据的序列化类，继承FaysonHBaseEventSerializer类，由于代码太长该类只贴代码片段
public class JsonHBaseEventSerializer implements FaysonHBaseEventSerializer {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(com.cloudera.hbase.JsonHBaseEventSerializer.class);
private LinkedHashSet<String> rowkeySet;
@Override
public void initialize(Event event, byte[] columnFamily, String rowkeys) {
this.headers = event.getHeaders();
this.payload = event.getBody();
this.cf = columnFamily;
rowkeySet = new LinkedHashSet<>();
logger.info("rowkeys:" + rowkeys);
for(String rowkey : rowkeys.split(",")) {
rowkeySet.add(rowkey);
}
}
@Override
public List<Row> getActions() throws FlumeException {
List<Row> actions = Lists.newArrayList();
//将JSON消息转换为Map对象
Map<String, String> resultMap = JsonStr2Map.jsonStr2Map(new String(payload, charset));
try {
byte[] rowKey;
if(!rowkeySet.isEmpty()) { //如果rowkeySet集合不为空则使用自定义的rowkey
StringBuffer rowkeyBuff = new StringBuffer();
for(String rowkey : rowkeySet) {
rowkeyBuff.append(resultMap.get(rowkey) + "-");
}
rowKey = rowkeyBuff.substring(0, rowkeyBuff.length()-1).getBytes();
//移除Map中不需要存入Column的列
for(String rowkey : rowkeySet) {
resultMap.remove(rowkey);
}
} else {
if (rowKeyIndex < 0) {
rowKey = getRowKey();
} else {
rowKey = resultMap.get(rowKeyIndex + 1).getBytes(Charsets.UTF_8);
}
}
Put put = new Put(rowKey);
for(Map.Entry<String, String> entry : resultMap.entrySet()) {
put.add(cf, entry.getKey().getBytes(), entry.getValue().getBytes(Charsets.UTF_8));
}
if (depositHeaders) {
for (Map.Entry<String, String> entry : headers.entrySet()) {
put.add(cf, entry.getKey().getBytes(charset), entry.getValue().getBytes(charset));
}
}
actions.add(put);
} catch (Exception e) {
throw new FlumeException("Could not get row key!", e);
}
return actions;
}
}（可左右滑动）
7.将开发好的代码使用mvn命令打包
mvn clean package将打包好的flume-sink-1.0-SNAPSHOT.jar部署到集群所有节点的/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/flume-ng/lib目录下
[root@cdh01 shell]# sh bk_cp.sh node.list /root/flume-sink-1.0-SNAPSHOT.jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/flume-ng/lib/（可左右滑动）
4.配置Flume Agent
1.登录CM，进flume服务界面，点击“配置”
2.在Agent类别的“配置文件”中输入如下内容：
kafka.sources = source1
kafka.channels = channel1
kafka.sinks = sink1
kafka.sources.source1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
kafka.sources.source1.kafka.bootstrap.servers = cdh01.fayson.com:9092,cdh02.fayson.com:9092,cdh03.fayson.com:9092
kafka.sources.source1.kafka.topics = kafka_sparkstreaming_kudu_topic
kafka.sources.source1.kafka.consumer.group.id = flume-consumer
kafka.sources.source1.channels = channel1
kafka.channels.channel1.type = memory
kafka.channels.channel1.capacity = 10000
kafka.channels.channel1.transactionCapacity = 1000
kafka.sinks.sink1.channel = channel1
kafka.sinks.sink1.type = com.cloudera.hbase.FaysonHBaseSink
kafka.sinks.sink1.table = fayson_ods_deal_daily
kafka.sinks.sink1.columnFamily = info
kafka.sinks.sink1.rowkeys = id,mobile_phone_num
kafka.sinks.sink1.serializer = com.cloudera.hbase.JsonHBaseEventSerializer（可左右滑动）
3.保存flume配置，并重启Flume服务
5.流程测试
1.进入0283-kafka-shell目录执行命令向Kafka的kafka_sparkstreaming_kudu_topic发送消息
[root@cdh01 0283-kafka-shell]# sh run.sh ods_user_600.txt
2.通过Hue查看HBase的fayson_ods_deal_daily表
可以看到数据已写入到HBase的fayson_ods_deal_daily表，查看表总数与发送Kafka数量一致
6.总结
1.HBaseSink支持的序列化方式比少，所以Fayson自己写了JsonHBaseEventSerializer类用于解析JSON数据。
2.需要将自定义开发的Jar包部署到${ FLUME_HOME} /lib目录下
3.使用原生的Sink无法指定HBase的rowkey，这里Fayson在自己的自定义Sink中增加了对rowkey的指定，同样可以指定多个列为rowkey，JSON数据的key作为HBase的Column。
GitHub地址：
https://github.com/fayson/cdhproject/tree/master/flumesink/src/main/java/com/cloudera/hbase
提示：代码块部分可以左右滑动查看噢
为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。
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