创建后台任务的两种代码模式

愚人节发了一篇 开源指南 大家可能没看见,受大佬指示,再发一遍~

后台任务是每个App都需要的一些行为,毕竟主线程是大爷,拖不起,伤不起,脏活累活都只能在不见天日的后台去做。

最简单的后台任务,可以说是直接开一个线程就可以了,或者说来个Service,再开个线程。但这些并不是官方认证的最佳实践,实际上,Google早就考虑到了这一点,并把这些需求进行了封装,给我们提供了非常好的后台任务解决方案,并在Training上进行了讲解:

官网镇楼: https://developer.android.com/training/best-background.html

当然,本文并不是翻译,而是给大家分析两种创建后台任务的基本方法。

模式一:IntentService

这是一个一直被人遗忘的Service,但实际上却是Google一直推荐的后台任务工具类。

IntentService是一个轻量级的Service,系统帮我们自动调用了Service的一些方法,让我们可以一键完成后台任务的创建。

但IntentService与Service还是有所不同的:

  • IntentService运行在独立线程,可以直接执行耗时操作,不会阻塞UI线程
  • IntentService使用onHandleIntent来处理后台任务,处理完毕后就会自动退出,不用手动退出,并不会常住后台,想动歪脑筋的可以放弃了
  • IntentService的工作队列是单线程的,也就是说,每次只会操作一个IntentService,多个任务是排队处理的,新任务会等待旧任务的执行完成再执行,正在执行的任务和线程一样,是无法中断的
  • IntentService本身是单向交互的,默认不存在回调UI线程的接口,这也是IntentService的一个局限,默认只能处理后台任务,但不能更新UI(但实际上可以)

使用IntentService创建后台任务

创建IntentService非常简单,简单到和创建一个类差不多,但要注意,必须实现无参构造方法,并实现OnHandleIntent(Intent intent)方法,该方法自动在新线程执行,并通过,代码如下:

启动IntentService:

不同的任务可以通过Intent中设置Data来进行区分来进行区分。

我们通过startService来启动IntentService,但是又要注意的是,IntentService在第一次调用startService时创建服务,如果在IntentService还没有完成后台任务时,再次调用了startService,那么不再创建服务,而是在任务队列添加一个任务,实际上就是将执行内容添加到了执行队列,等待执行,当队列内所有任务都执行完毕后,Service自动销毁。

IntentService任务回源

前面说了,IntentService没有任务回调,也就是说,Activity启动了IntentService执行一个后台任务,当IntentService执行完毕后,却不能收到回执,无法更加后台执行结果就行下一步操作。所以,这个时候,我们需要使用广播来进行任务的回源操作。

这里我们使用本地广播,而不是一般的全局广播来进行消息的处理,原因主要是因为LocalBroadcast比普通广播更加安全,同时效率更高。

记得LocalBroadcast需要进行动态注册和释放:

那么通过这种方式,我们就可以很方便的实现IntentService的后台任务处理,同时完成任务执行完毕后的回源更新。

实际上,在AndroidStudio中创建一个IntentService,AS自动就会帮我们创建好这样的模板代码:

创建好的代码如下:

模式二:Loader

Loader是Android提供的解决后台异步任务处理的利器,但是感觉很少有能够在全线铺开使用的,Loader模式可以让异步处理变的非常轻松。

使用Loader的一个非常好的优势,就是不用自己来管理后台任务的状态了,全部交给系统来进行托管。

官网镇楼: https://developer.android.com/reference/android/content/AsyncTaskLoader.html

创建Loader

我们以AsyncTaskLoader为例,其它的Loader也类似:

AsyncTaskLoader与其它类型的Loader稍有不同,AsyncTaskLoader必须要在onStartLoading中执行forceLoad方法,否则不会生效,所以,官网上建议AsyncTaskLoader使用上面的代码模板进行创建。

我们在loadInBackground方法中,进行后台任务的执行。

执行Loader

使用Loader一般需要实现LoaderManager.LoaderCallbacks接口,并完成它的几个回调方法:

通过initLoader,我们对Loader进行初始化,并在onCreateLoader中返回具体要执行的Loader,Loader会自动调用指定Loader的loadInBackground方法,在loadInBackground执行完毕后,会回调onLoadFinished方法,从而完成一次异步任务的处理和回源。

番外篇:WakefulBroadcastReceiver

我们还要另外讲一个后台处理的特殊类——WakefulBroadcastReceiver,这个类用来处理需要申请WakeLock的特殊后台服务,通过WakefulBroadcastReceiver,我们可以避免自己手动来管理WakeLock,将锅甩给系统。

我们创建一个MyWakefulBroadcastReceiver:

在这个MyWakefulBroadcastReceiver中,我们将一个需要申请WakeLock的后台任务与MyWakefulBroadcastReceiver绑定,并调用startWakefulService来启用这个IntentService。

那么在:

在后台IntentService中,完成Task后,只需要使用MyWakefulBroadcastReceiver.completeWakefulIntent来结束这个任务,即可释放WakeLock。

通过这种方式来执行后台任务,可以让需要申请WakeLock的后台任务更加安全的的执行。

总结

后台任务是一个Android App不可或缺的组成部分,同时也是影响系统性能的一个重要部分,大家不能因为看不见,就对它置之不理,我们需要对后台任务进行最佳实践,更加好的优化App后台的处理性能。

当然,不管是IntentService还是Loader,都是处理后台任务的最基础的方法,以IntentService来说,它是一个单消息队列,因此,对一些高密度、高并发的后台任务就不太适合,我们需要使用线程池来进行手动的管理。后台任务的最佳实践是一个持续的过程,需要开发者针对使用场景进行不断的优化。

原文发布于微信公众号 - Android群英传(android_heroes)

原文发表时间:2017-04-05

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏Java技术分享

MongoDB基础语句

闺蜜苏苏工作是前端开发,她竟然被要求用到MongoDB数据库,所以先让她安装好先,再来测试下面语句~ MongoDB数据库安装地址:http://jingya...

2168
来自专栏IT笔记

Ehcache中timeToLiveSeconds和timeToIdleSeconds的区别

项目中配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache updateCheck="false" nam...

3134
来自专栏王小雷

pgAdmin4 ubuntu python 安装

ubuntu安装pgAdmin4,通过python的pip 安装 pgAdmin4.(首更时间20161205) 新版本的pgAdmin4目前支持mac/w...

3577
来自专栏Java技术分享

MongoDB基础语句

MongoDB数据库安装地址:http://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bef7268da560dc5f8.html

55610
来自专栏冷冷

【ehcache】 timeToLiveSeconds 和 timeToLiveSeconds 的区别

ehcache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache updateCheck="false" ...

1947
来自专栏刘远飞的专栏

Apache 性能配置优化

最近在进行apache性能优化设置。在修改apache配置文件之前需要备份原有的配置文件夹conf,这是网站架设的好习惯。本文讲述的apache配置调优均是在r...

2.6K0
来自专栏沈唁志

简单配置.htaccess就可以实现的几个功能

3064
来自专栏Java开发

Linux 查看网卡UUID

2712
来自专栏散尽浮华

MongoDB日常运维操作命令小结

总所周知,MongoDB是一个NoSQL非数据库系统,即一个数据库可以包含多个集合(Collection),每个集合对应于关系数据库中的表;而每个集合中可以存储...

9947
来自专栏散尽浮华

apache工作模式梳理

apache目前主要有两种模式:prefork模式和worker模式: 1)prefork模式(默认模式) prefork是Unix平台上的默认(缺省)MPM,...

2408

扫码关注云+社区