Andromeda:适用于多进程架构的组件通信框架(上)

引言

其实Android的组件化由来已久，而且已经有了一些不错的方案，特别是在页面跳转这方面，比如阿里的ARouter, 天猫的统跳协议, Airbnb的DeepLinkDispatch, 借助注解来完成页面的注册，从而很巧妙地实现了路由跳转。

但是，尽管像ARouter等方案其实也支持接口的路由，然而令人遗憾的是只支持单进程的接口路由。

而目前爱奇艺App中，由于复杂的业务场景，导致既有单进程的通信需求，也有跨进程的通信需求，并且还要支持跨进程通信中的Callback调用，以及全局的事件总线。

那能不能设计一个方案，做到满足以上需求呢？

这就是Andromeda的诞生背景，在确定了以上需求之后，分析论证了很多方案，最终选择了目前的这个方案，在满足要求的同时，还做到了整个进程间通信的阻塞式调用，从而避免了非常ugly的异步连接代码。

Andromeda的功能

Andromeda目前已经开源，开源地址为开源地址为https://github.com/iqiyi/Andromeda.

由于页面跳转已经有完整而成熟的方案，所以Andromeda就不再做页面路由的功能了。目前Andromeda主要包含以下功能:

• 本地服务路由，注册本地服务是registerLocalService(Class, Object), 获取本地服务是getLocalService(Class);
• 远程服务路由，注册远程服务是registerRemoteService(Class, Object), 获取远程服务是getRemoteService(Class);
• 全局(含所有进程)事件总线, 订阅事件为subscribe(String, EventListener), 发布事件为publish(Event);
• 远程方法回调，如果某个业务接口需要远程回调，可以在定义aidl接口时使用IPCCallback;

注: 这里的服务不是Android中四大组件的Service,而是指提供的接口与实现。为了表示区分，后面的服务均是这个含义，而Service则是指Android中的组件。

这里为什么需要区分本地服务和远程服务呢？

最重要的一个原因是本地服务的参数和返回值类型不受限制，而远程服务则受binder通信的限制。

可以说，Andromeda的出现为组件化完成了最后一块拼图。

Andromeda和其他组件间通信方案的对比如下:

接口依赖还是协议依赖

这个讨论很有意思，因为有人觉得使用Event或ModuleBean来作为组件间通信载体的话，就不用每个业务模块定义自己的接口了，调用方式也很统一。

但是这样做的缺陷也很明显：第一，虽然不用定义接口了，但是为了适应各自的业务需求，如果使用Event的话，需要定义许多Event; 如果使用ModuleBean的话，需要为每个ModuleBean定义许多字段，甚至于即使是让另一方调用一个空方法，也需要创建一个ModuleBean对象，这样的消耗是很大的; 而且随着业务增多，这个模块对应的ModuleBean中需要定义的字段会越来越多，消耗会越来越大。

第二，代码可读性较差。定义Event/ModuleBean的方式不如接口调用那么直观，不利于项目的维护；

第三，正如微信Android模块化架构重构实践(上)中说到的那样，我们理解的协议通信，是指跨平台/序列化的通信方式，类似终端和服务器间的通信或restful这种。现在这种形式在终端内很常见了。协议通信具备一种很强力解耦能力，但也有不可忽视的代价。无论什么形式的通信，所有的协议定义需要让通讯两方都能获知。通常为了方便会在某个公共区域存放所有协议的定义，这情况和Event引发的问题有点像。另外，协议如果变化了，两端怎么同步就变得有点复杂，至少要配合一些框架来实现。在一个应用内，这样会不会有点复杂？用起来好像也不那么方便？更何况它究竟解决多少问题呢。

显然，协议通信用作组件间通信的话太重了，从而导致它应对业务变化时不够灵活。

所以最终决定采用接口+数据结构的方式进行组件间通信，对于需要暴露的业务接口和数据结构，放到一个公共的module中。

跨进程路由方案的实现

本地服务的路由就不说了，一个Map就可以搞定。

比较麻烦的是远程服务，要解决以下难题:

• 让任意两个组件都能够很方便地通信，即一个组件注册了自己的远程服务，任意一个组件都能轻易调用到
• 让远程服务的注册和使用像本地服务一样简单，即要实现阻塞调用
• 不能降低通信的效率

封装bindService

这里最容易想到的就是对传统的Android IPC通信方式进行封装，即在bindService()的基础上进行封装，比如ModularizationArchitecture这个开源库中的WideRouter就是这样做的，构架图如下:

这个方案有两个明显的缺陷:

• 每次IPC都需要经过WideRouter,然后再转发到对应的进程，这样就导致了本来一次IPC可以解决的问题，需要两次IPC解决，而IPC本身就是比较耗时的
• 由于bindService是异步的，实际上根本做不到真正的阻塞调用
• WideConnectService需要存活到最后，这样的话就要求WideConnectService需要在存活周期最长的那个进程中，而现在无法动态配置WideConnectService所在的进程，导致在使用时不方便

考虑到这几个方面，这个方案pass掉。

Hermes

这是之前一个饿了么同事写的开源框架，它最大的特色就是不需要写AIDL接口，可以直接像调用本地接口一样调用远程接口。

而它的原理则是利用动态代理+反射的方式来替换AIDL生成的静态代理，但是它在跨进程这方面本质上采用的仍然是bindService()的方式，如下:

其中Hermes.connect()本质上还是bindService()的方式，那同样存在上面的那些问题。另外，Hermes目前还不能很方便地配置进程，以及还不支持in, out, inout等IPC修饰符。

不过，尽管有以上缺点，Hermes仍然是一个优秀的开源框架，至少它提供了一种让IPC通信和本地通信一样简单的思路。

最终方案

再回过头来思考前面的方案，其实要调用远程服务，无非就是要获取到通信用的IBinder,而前面那两个方案最大的问题就是把远程服务IBinder的获取和Service绑定在了一起，那是不是一定要绑定在一起呢? 有没有可能不通过Service来获取IBinder呢?

其实是可以的，我们只需要有一个binder的管理器即可。

核心流程

最终采用了注册-使用的方式，整体架构如下图:

这个架构的核心就是Dispatcher和RemoteTransfer， Dispatcher负责管理所有进程的业务binder以及各进程中RemoteTransfer的binder; 而RemoteTransfer负责管理它所在进程所有Module的服务binder.

详细分析如下。

每个进程有一个RemoteTransfer,它负责管理这个进程中所有Module的远程服务，包含远程服务的注册、注销以及获取，RemoteTransfer提供的远程服务接口为:

interface IRemoteTransfer {
    oneway void registerDispatcher(IBinder dispatcherBinder);
   
    oneway void unregisterRemoteService(String serviceCanonicalName);

    oneway void notify(in Event event);}

这个接口是给binder管理者Dispatcher使用的，其中registerDispatcher()是Dispatcher将自己的binder反向注册到RemoteTransfer中，之后RemoteTransfer就可以使用Dispatcher的代理进行服务的注册和注销了。

在进程初始化时，RemoteTransfer将自己的信息(其实就是自身的binder)发送给与Dispatcher同进程的DispatcherService, DispatcherService收到之后通知Dispatcher, Dispatcher就通过RemoteTransfer的binder将自己反射注册过去，这样RemoteTransfer就获取到了Dispatcher的代理。

这个过程用流程图表示如下:

这个注册过程一般发生在子进程初始化的时候，但是其实即使在子进程初始化时没有注册也不要紧，其实是可以推迟到需要将自己的远程服务提供出去，或者需要获取其他进程的Module的服务时再做这件事也可以，具体原因在下一小节会分析。

远程服务注册的流程如下所示:

Dispatcher则持有所有进程的RemoteTransfer的代理binder, 以及所有提供服务的业务binder, Dispatcher提供的远程服务接口是IDispatcher,其定义如下:

interface IDispatcher {

   BinderBean getTargetBinder(String serviceCanonicalName);
   
   IBinder fetchTargetBinder(String uri);

   void registerRemoteTransfer(int pid,IBinder remoteTransferBinder);

   void registerRemoteService(String serviceCanonicalName,String processName,IBinder binder);

   void unregisterRemoteService(String serviceCanonicalName);

   void publish(in Event event);}

Dispatcher提供的服务是由RemoteTransfer来调用的，各个方法的命名都很相信大家都能看懂，就不赘述了。

同步获取binder的问题

前面的方案中有一个问题我们还没有提到，那就是同步获取服务binder的问题。

设想这样一个场景：在Dispatcher反向注册之前，就有一个Module想要调用另外一个进程中的某个服务(这个服务已经注册到Dispatcher中), 那么此时如何同步获取呢？

这个问题的核心其实在于，如何同步获取IDispatcher的binder?

其实是有办法的，那就是通过ContentProvider!

有两种通过ContentProvider直接获取IBinder的方式，比较容易想到的是利用ContentProviderClient, 其调用方式如下:

 public static Bundle call(Context context, Uri uri, String method, String arg, Bundle extras) {
        if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN_MR1) {
            return context.getContentResolver().call(uri, method, arg, extras);
        }
        ContentProviderClient client = tryGetContentProviderClient(context, uri);
        Bundle result = null;
        if (null == client) {
            Logger.i("Attention!ContentProviderClient is null");
        }
        try {
            result = client.call(method, arg, extras);
        } catch (RemoteException ex) {
            ex.printStackTrace();
        } finally {
            releaseQuietly(client);
        }
        return result;
    }

    private static ContentProviderClient tryGetContentProviderClient(Context context, Uri uri) {
        int retry = 0;
        ContentProviderClient client = null;
        while (retry <= RETRY_COUNT) {
            SystemClock.sleep(100);
            retry++;
            client = getContentProviderClient(context, uri);
            if (client != null) {
                return client;
            }
            //SystemClock.sleep(100);
        }
        return client;
    }

    private static ContentProviderClient getContentProviderClient(Context context, Uri uri) {
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN) {
            return context.getContentResolver().acquireUnstableContentProviderClient(uri);
        }
        return context.getContentResolver().acquireContentProviderClient(uri);
    }

可以在调用结果的Bundle中携带IBinder即可，但是这个方案的问题在于ContentProviderClient兼容性较差，在有些手机上第一次运行时会crash，这样显然无法接受。

另外一种方式则是借助ContentResolver的query()方法，将binder放在Cursor中，如下:

DispatcherCursor的定义如下，其中，generateCursor()方法用于将binder放入Cursor中，而stripBinder()方法则用于将binder从Cursor中取出。

public class DispatcherCursor extends MatrixCursor {

    public static final String KEY_BINDER_WRAPPER = "KeyBinderWrapper";

    private static Map<String, DispatcherCursor> cursorMap = new ConcurrentHashMap<>();

    public static final String[] DEFAULT_COLUMNS = {"col"};

    private Bundle binderExtras = new Bundle();

    public DispatcherCursor(String[] columnNames, IBinder binder) {
        super(columnNames);
        binderExtras.putParcelable(KEY_BINDER_WRAPPER, new BinderWrapper(binder));
    }

    @Override
    public Bundle getExtras() {
        return binderExtras;
    }

    public static DispatcherCursor generateCursor(IBinder binder) {
        try {
            DispatcherCursor cursor;
            cursor = cursorMap.get(binder.getInterfaceDescriptor());
            if (cursor != null) {
                return cursor;
            }
            cursor = new DispatcherCursor(DEFAULT_COLUMNS, binder);
            cursorMap.put(binder.getInterfaceDescriptor(), cursor);
            return cursor;
        } catch (RemoteException ex) {
            return null;
        }
    }

    public static IBinder stripBinder(Cursor cursor) {
        if (null == cursor) {
            return null;
        }
        Bundle bundle = cursor.getExtras();
        bundle.setClassLoader(BinderWrapper.class.getClassLoader());
        BinderWrapper binderWrapper = bundle.getParcelable(KEY_BINDER_WRAPPER);
        return null != binderWrapper ? binderWrapper.getBinder() : null;
    }}

其中BinderWrapper是binder的包装类，其定义如下:

public class BinderWrapper implements Parcelable {

    private final IBinder binder;

    public BinderWrapper(IBinder binder) {
        this.binder = binder;
    }

    public BinderWrapper(Parcel in) {
        this.binder = in.readStrongBinder();
    }

    public IBinder getBinder() {
        return binder;
    }

    @Override
    public int describeContents() {
        return 0;
    }

    @Override
    public void writeToParcel(Parcel dest, int flags) {
        dest.writeStrongBinder(binder);
    }

    public static final Creator<BinderWrapper> CREATOR = new Creator<BinderWrapper>() {
        @Override
        public BinderWrapper createFromParcel(Parcel source) {
            return new BinderWrapper(source);
        }

        @Override
        public BinderWrapper[] newArray(int size) {
            return new BinderWrapper[size];
        }
    };}

再回到我们的问题，其实只需要设置一个与Dispatcher在同一个进程的ContentProvider,那么这个问题就解决了。

Dispatcher的进程设置

由于Dispatcher承担着管理各进程的binder的重任，所以不能让它轻易狗带。

对于绝大多数App，主进程是存活时间最长的进程，将Dispatcher置于主进程就可以了。

但是，有些App中存活时间最长的不一定是主进程，比如有的音乐App, 将主进程杀掉之后，播放进程仍然存活，此时显然将Dispatcher置于播放进程是一个更好的选择。

为了让使用Andromeda这个方案的开发者能够根据自己的需求进行配置，提供了DispatcherExtension这个Extension, 开发者在apply plugin: ‘org.qiyi.svg.plugin'之后，可在gradle中进行配置:

dispatcher{
    process ":downloader"}

当然，如果主进程就是存活时间最长的进程的话，则不需要做任何配置，只需要apply plugin: 'org.qiyi.svg.plugin'即可。