读书也能收获工作经验吗?

我常常遇到这样的问题,我想考研,但考研读书是不是白白损失了三年工作经验积累的时间?

又或者我想好好读书,但同学们选择去实习,我只读书会不会比他们没有竞争力?

提出这个问题的同学首先犯了一个错误的两难选择,好像积累工作经验和读书是矛盾的事情,读书其实也是积累工作经验的一种途径,干嘛要把它们对立起来呢?

先说说什么叫工作经验吧?很多人都把这个词挂在嘴上,但是什么叫有工作经验?具体的衡量标准是什么?

我估计正在看这篇文章的你,也似乎要停下来思考一下,对啊,什么叫工作经验呢?

我下个定义吧,工作经验就是指你在特定领域拥有独立解决实际问题的能力。

那么独立解决实际问题的能力,不是用毕业学校衡量,也不是用学历衡量,甚至不是用工作年限来衡量。

如果你工作过,但是你没有独立解决实际问题的能力,我们把这个叫工作经历,不是能力。我们只能承认工作年限长的人积累的工作能力概率上比工作年限短的人要强。

至于你是名校毕业,拿着高学历,只能说明你读书刷分能力比较强,或者科研能力比一般人要强,但是如果你的工作领域要求解决的问题不是刷分或者科研,那么你的独立解决实际问题的能力未必就能满足工作要求。

当年比尔盖茨大学没有毕业时,IBM就愿意花钱买他的程序,就是因为IBM知道比尔盖茨当时的工作经验远远超过普通的技术人员。人家看重的是能力,而不是学历。

同样,我今年开始创业,我选@小巴_1990 做我合伙人,就是经过评估,我认为他的工作能力还有责任心远超过我在求职市场上见到工作七八年的人,虽然在2014年六月,他才刚刚大四毕业,我给他的待遇,当然是按工作十年左右的人待遇开的,否则是不公平。

那这和读书有什么关系?

无论你读哪个学科的书,一开始都会对关键概念做清晰的定义。

当你对概念做清晰定义的时候,你会发现原来很多含混不清的东西就开始变得清晰了,自己也就有了做事的头绪。

我对工作经验的定义,这种工作方法就来自我读书学到的。

这种方法稍微延伸一下,就变成了我的职业习惯,我现在很少猜测别人给我安排的任务意图是什么?我会请他明确说出他的要求,或者我帮他明确要求,请他确认。

这就是定义关键概念习惯的延伸,管理大师德鲁克把这个叫目标管理,明确具体量化定义你的目标,你的工作越容易判定是否可以完成。

所以我如果下决心做一件事,其实我会一开始就努力去想清楚,我要做一件怎样的事情,我能否明确具体清晰给别人表达我要做的事情。

如果一件事情我很难做到这一点,我往往自己先继续打磨它,而不是着急拿出来折磨别人。

这些方法,我通过读书,特别是读好书,读那些喜欢定义概念的书,我一遍遍温习,然后用到我的工作,人生成长中。

读书会学到工作中要用到的关键能力——准确定义你的问题的能力。

各位读书这么多年,你只需要学会准确定义三个问题,你这辈子都受益无穷。

关于理想,我要成为一个对社会有用的人。——请问什么叫对社会有用,社会指什么?和家庭的关系是?有用指什么?

关于爱情,我要Ta是一个善良的好人,也要爱我。——请问什么叫善良,什么叫好人,什么叫爱你?

关于教育,我要我的孩子健康成长。——请问什么叫健康成长?

仅仅是通过提问,你就会发现,过去让你发愁的许多问题,其实不过是你的自怨自艾小感觉,你的莫名其妙小情绪,我敢断言,你不能清晰表达的东西,必然也不能有效管理。

把定义能力稍微延伸一下,就是对流程的标准化描述能力。

请问有比教科书更多示范如何规范描述一个流程或程序的吗?

一个物理或化学实验的程序,一段计算机代码需求的表达,一个数学建模的规范,甚至是一个学科比赛的流程组织...

这些阅读过程,你本来是可以学到你未来在职场中经常用到的技能——标准化各种行为规范。

真的很可惜,大部分孩子对这些缺乏阅读的耐心,更不会想到举一反三。

好吧就算这些你们都不爱读,你知道如何选择一本你喜欢的好书吗?

你得知道哪里有书可选?

你还得知道书可以分哪些类型?

不同类型的书都有哪些代表或者流行的书单?

这些书单推荐的书口碑到底如何?

如何验证一本书口碑的可信度?

我该如何用最低的成本买到有关的书?

怎么开发票比较合适?

...

如果把书换成办公用品,劳保用品,酒店餐馆,名片礼物,你懂了?

那些不会印名片的孩子,往往也不会选书,他们以为这种能力和那种能力不是一种能力,其实这都是搜集、评价、比较、分析的综合能力。

在选书和读书的过程中,都可以锻炼,还可以反复锻炼。

选书的过程,你本来是可以学到你未来在人生中最需要的技能——独立作出选择的能力。

成本极低,没有后患,最多是选错一本书。

当然我也反复说过,读书不要仅仅是为了功利目的,也不要以为只是读书你就可以学到全部的工作经验,往往是工作后有压力你才勉强学会一点读书的方法,这也是实情。

来源:幻方秋叶PPT,作者:秋叶,大家可以关注这个牛人

原文发布于微信公众号 - 数据的力量(shujudeliliang)

原文发表时间:2014-11-21

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