python基础(一)
一、作用域
对于变量的作用域，执行声明并在内存中存在，该变量就可以在下面的代码中使用。
if 1==1:
name = 'guigu'
print name下面的结论对吗？
外层变量，可以被内层变量使用 内层变量，无法被外层变量使用
二、三元运算
result = 值1 if 条件 else 值2如果条件为真：result = 值1 如果条件为假：result = 值2
三、进制
- 二进制，01
- 八进制，01234567
- 十进制，0123456789
- 十六进制，0123456789ABCDEF
Python基础
对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建
所以，以下这些值都是对象： "guigu"、38、['北京', '上海', '深圳']，并且是根据不同的类生成的对象。
一、整数
如： 18、73、84
每一个整数都具备如下功能：
int二、长整型
可能如：2147483649、9223372036854775807
每个长整型都具备如下功能：
long三、浮点型
如：3.14、2.88
每个浮点型都具备如下功能：
float四、字符串
如：'guigu'、'qiqi'
每个字符串都具备如下功能：
str注：编码；字符串的乘法；字符串和格式化
五、列表
如：[11,22,33]、['guigu', 'qiqi']
每个列表都具备如下功能：
list注：排序；
六、元组
如：(11,22,33)、('guigu', 'qiqi')
每个元组都具备如下功能：
tuple七、字典
如：{'name': 'guigu', 'age': 18} 、{'host': '2.2.2.2', 'port': 80]}
ps：循环时，默认循环key
每个字典都具备如下功能：
dict练习：元素分类
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}八、set集合
set是一个无序且不重复的元素集合
set练习：寻找差异
# 数据库中原有
old_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
"#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
# cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
需要删除：？
需要新建：？
需要更新：？ 注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新demo九、collection系列
1、计数器（counter） Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。 ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能 c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c 输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) Counter 2、有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序 OrderedDict 3、默认字典(defaultdict) 学前需求： 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。 即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66} 原生字典解决方法 defaultdict字典解决方法 defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。 defaultdict 4、可命名元组(namedtuple) 根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。 import collections Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z']) Mytuple
5、双向队列(deque) 一个线程安全的双向队列 deque 注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ） Queue.Queue
迭代器和生成器
一、迭代器
对于Python 列表的 for 循环，他的内部原理：查看下一个元素是否存在，如果存在，则取出，如果不存在，则报异常 StopIteration。（python内部对异常已处理）
listiterator二、生成器
range不是生成器 和 xrange 是生成器
readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器
>>> print range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> print xrange(10)
xrange(10)生成器内部基于yield创建，即：对于生成器只有使用时才创建，从而不避免内存浪费
练习：<br>有如下列表：
[13, 22, 6, 99, 11]
请按照一下规则计算：
13 和 22 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 22, 6, 99, 11]
22 和 6 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 99, 11]
22 和 99 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 99, 11]
99 和 42 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 11, 99,]
13 和 6 比较，将大的值放在右侧，即：[6, 13, 22, 11, 99,]
...Demo深浅拷贝
为什么要拷贝？
当进行修改时，想要保留原来的数据和修改后的数据数字字符串 和 集合 在修改时的差异？ （深浅拷贝不同的终极原因）
在修改数据时：
数字字符串：在内存中新建一份数据
集合：修改内存中的同一份数据对于集合，如何保留其修改前和修改后的数据？
在内存中拷贝一份对于集合，如何拷贝其n层元素同时拷贝？
深拷贝作业
开发一个简单的计算器程序 *实现对加减乘除、括号优先级的解析,并实现正确运算