癌细胞检测,只要0.0758秒 | 谷歌AR+AI显微镜问世

Root 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

癌症的诊断特别累人。

取材切片固定染色都还好,最耗时费神的要数看片了。

病理学家们要想从一团密密麻麻的组织细胞里,找到空间排列奇怪,细胞核形状诡异的癌细胞,就得守在显微镜后头,一张一张活检切片看过去,看到天荒地老,海枯石烂。

虽说得益于AI近期的发展,已经有相应算法可以快速处理切片的染色图像了。

但谷歌大脑团队发现,AI技术下铺到临床医院时还面临一个麻烦:得先获取切片的数字图像。

原来,医生直接看切片就好了。给AI看反而还要多加一步:先拍下来,再传给AI分析。这么麻烦,医生当然不乐意了。没办法,习惯的惯性就这样拖慢了AI下沉的脚步。

是否有其他技术可以一步到位,将算法的分析结果直接在显微镜里?

有。AR,增强现实。把计算的信息叠加到真实的视觉信息里。

不仅可以直接投在目镜上,速度上还快得让人难以置信。

只要0.0758秒。就给你揪出来癌细胞。

谷歌AR显微镜

今天,在美国癌症研究协会年度会议(AACR)上,谷歌大脑团队提交了一篇论文An Augmented Reality Microscope for Real-time Automated Detection of Cancer,提出了一个AR显微镜的原型。目前该论文还在待审核中。

视频内容

这套神奇的AR显微镜平台是怎么工作的?

首先,目镜的图像会传给带深度学习模型的计算单元。然后AI模型将分析结果实时投到目镜的视野里。

该平台原型长这样。

出结果是挺快,但贵吗?

要知道,铺开技术的关键,是低成本。

好在这套AR显微镜适配性高,可直接加装在一线医院现有的显微镜上。只需购买带得动AI算法的AR设备,就能升级医院的癌症检测技术。

实际诊断效果怎么样?

目前,谷歌大脑团队已经成功地在这套AI+AR显微镜平台原型系统里运行了两套不同的癌症检测算法。

一个是看淋巴结组织有没有乳腺癌细胞;另外一个,是找前列腺组织里的癌变区域。

4倍镜到40倍镜下的影像feed,分析起来统统无压力。

可疑的癌细胞,会被一个荧光绿圈框起来。

在定位、定性癌细胞的准确率方面,这套平台都有相当优秀的表现。找出乳腺癌细胞的准确值可达0.96,位置判断精准值可达0.98。

理论上,除了画圈,AR技术可直接上文本标注,打箭头,出热点图,给段动画。只要觉得能帮助病理学家诊断,什么方式打标记都行。除此之外,AR显微镜还完成做细胞计数,细胞分类等任务。

论文中还指出,这套AR显微镜的刷新率是10FPS(帧每秒),基本上可以满足病理学家看片的需求,不管是转换40倍镜还是上下移片子,都可以做到低时延输出分析结果。时间上能做到0.0758秒,可以说是完美了。

更多应用等你开发

除了癌症诊断,这套AR显微镜设备将来还可以分析CSI实验室里那些证据上沾了什么类型的人体细胞,又或者可以看看培养皿里的心肌细胞具体长了多少。

凡是原来和显微镜搭上边的,都用得到这套神器。

这下破案更快了

最后,附AI+AR显微镜研究论文:

http://sina.lt/fzhr

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原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-04-17

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