令人拍案叫绝的Wasserstein GAN（WGAN两篇论文的中文详细介绍）

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广义LS-GAN（GLS(Loss-Sensitive)-GAN) :现在 LS-GAN和WGAN是这个超模型的特例了

https://github.com/guojunq/glsgan 可以跑跑人脸生成。

通俗|令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 及代码（WGAN两篇论文的中文详细介绍）

在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文Wassertein GAN 却在 Reddit 的 Machine Learni...

来吧！带你漫游 Wasserstein GAN 的世界！

前言 上次带大家写了原始版的 GAN，只生成了高斯分布。但兔子哥哥发现在 GAN 论文的底下，有 GAN 生成图片的 example。 ? 因此，这足以说明...

T2F：所述即所见，使用深度学习，文本一键生成人脸

项目的代码可以在我的版本库获得：https://github.com/akanimax/T2F

基于 boosting 原理训练深层残差神经网络

介绍一种基于提升理论的训练深度模型的新方法。基于 boosting（提升）原理，逐层训练深度残差神经网络的方法，并对性能及泛化能力给出了理论上的证明。

2019Java面试题：为什么使用hashmap需要重写hashcodes和equals方法？

总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。你知道它们的区别吗？前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素...

IO复用（Reactor模式和Preactor模式）——用epoll来提高服务器并发能力

HTML渲染过程

我们一直在写HTML，关注的一直是界面和功能，很少考虑整个HTML的渲染过程。也是，在开发过程中确实不需要关注这方面，但是知道和理解HTML的渲染过程，对于HT...

腾讯AI Lab：深度解读AI辅助翻译的研究及应用

11月13日，深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”（Transmart），可满足用户快速翻译的需求，用AI辅助人工翻译...