用户1908973

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综述:大脑中的量子效应

在 20 世纪 90 年代中期,有人提出被称为微管的蛋白质中的量子效应在意识的本质中发挥作用。这一理论在很大程度上被摒弃了,因为量子效应被认为不太可能发生在温暖...

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建构一个可证伪的泛灵论意识模型

Constructing an empirically falsifiable panpsychist model of consciousness Versi...

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On Bayesian Mechanics: A Physics of and by Beliefs(自由能)2

自 从⻨克斯⻙的开创性工作以来, 几乎所有的现代物理学都根据场论进行了阐述。 20 世纪之交后, 由于其描述性优势, 所有物理学都根据空间扩展场进行了重...

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On Bayesian Mechanics: A Physics of and by Beliefs(自由能)1

贝叶斯力学是一种概率力学,包括使我们能够对具有特定划分(即划分为粒子)的系统进行建模的工具,其中特定系统的内部状态(或内部状态的轨迹)编码了关于表征该系统的量的...

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各个意识理论的关系及对比 6表一图

An Integrated World Modeling Theory (IWMT) of Consciousness: Combining Integrate...

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Scale-Free Cognition

The Computational Boundary of a “Self”: Developmental Bioelectricity Drives Mult...

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[跨界]纵深视角:无标度认知,认知进化

The Computational Boundary of a “Self”: Developmental Bioelectricity Drives Mult...

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[深度] 高级认知的‘抽象’到底是什么?

In recent years, scientists have increasingly taken to investigate the predictiv...

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走向认知发展的理性建构理论

Towards a Rational Constructivist Theory of Cognitive Development

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A Theory of Learning to Infer :有限资源下不合理的合理性

https://gershmanlab.com/pubs/Dasgupta20.pdf 主要结论自动翻译节选

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[开源包]DisCoPy:Python 中的幺半群范畴

我们介绍了 DisCoPy,这是一个用于计算幺半群类别的开源工具箱。这个库提供了一个直观的语法来定义字符串图表和幺正函子。它的模块化允许在范畴理论的各种应用中有...

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[代码]神经符号生成机器

调和符号和分布式表示是一个至关重要的挑战,可以潜在地解决当前深度学习的局限性。最近,通过以生成对象为中心的表示模型,在这个方向上取得了显著的进展。虽然学习识别模...

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不确定性推理:让模型知道自己不知道

深度学习取得了很大的成功,但是在可解释,可信任等方面还很不足。模型包含对自我推理结果的置信度很重要,模型需要对自我不确定性推理结果进行告知。如果模型可以知道自己...

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用基础比率重写清晰的贝叶斯公式

贝叶斯定理是以英国统计学家和哲学家托马斯·贝叶斯(1701-1761)的名字命名的,他正式证明了新的证据可以用来更新信念。法国数学家皮埃尔·西蒙·拉普拉斯(17...

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AGI基础,不确定性推理,主观逻辑一书ppt1

主观逻辑是一种不确定的概率逻辑,最初由jsang 提出,用于处理信任的形式表示。信任的评估和利用需要推理,因此,主观逻辑已经发展成为不确定条件下概率推理的原则方...

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AGI基础,不确定性推理,主观逻辑一书ppt2

解决ellsberg悖论,参考:https://baike.baidu.com/item/%E5%9F%83%E5%B0%94%E6%96%AF%E4%BC%A...

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2200星的开源SciML

https://github.com/SciML/DifferentialEquations.jl

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自由能生成模型数学整理1

The free energy principle for action and perception: A mathematical review(2017)

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如何从科学模型角度看待自由能原理框架?

paper:The Math is not the Territory: Navigating the Free Energy Principle

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意识的数学物理分析

睡眠期间的神经元动力学似乎将最小化生成模型的复杂性 (即,在缺乏感官证据的情况下,最小化后验信念和前验信念之间的分歧)。这正是统计学中提出的在缺乏新统计数据的情...

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