暂无搜索历史
Conjugate-Computation Variational Inference - Converting Variational Inference i...
https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
from《Probabilistic programming with stochastic variational message passing》2022
尽管大脑在完全黑暗的环境中运行——在头骨中——它可以推断出其感觉输入的最可能的原因。模拟这种推理的一种方法是假设大脑有一个世界的生成模型,它可以反转该模型来推断...
AGI agent 通过贝叶斯推理自由能目标函数,进行实时推理并完美解决pendulum任务环境;追踪目标能力极强
Category theory has been finding increasing applications in machine learning. Th...
对抗性合作被推崇为解决科学争议的黄金标准。虽然对抗性合作的优点已经被广泛讨论,但这种方法在神经科学和相关领域却鲜有进展。从这个角度来看,我们认为对抗性合作研究已...
三个关键点值得注意。首先,层次生成模型中的(内部)隐藏状态与世界中的(外部)隐藏状态之间存在一致的函数关系,如“手指”角或MNIST字母。这种联系通常被认为(虽...
自由能原理(FEP)为生物如何感知和与环境相互作用提供了一个雄心勃勃的理论(弗里斯顿,2009年,2010年)。FEP假设,为了使一个主体在时变的环境条件下存在...
大脑的对数螺旋线和学习和记忆有关,对数螺旋线是否和意识有关?参考他人的心脑的量子纠缠实验研究,心脏和大脑的螺旋线是否相关?
参考DSM-5的强迫症、选择困难症的相关文字,尝试用上下游脑区深度学习模型进行模拟。我们补充选择困难症一种新情况,前向传播可能在中途返回上游脑区的前额叶。对于偏...
paper: Interoception as modeling, allostasis as control
动力系统的有效控制设计传统上依赖于高水平的系统理解,通常用精确的物理模型来表达。与此相反,强化学习采用数据驱动的方法,通过与底层系统交互来构建最优控制策略。为了...
https://github.com/hyperdimensional-computing/torchhd
研究思想和大脑的科学(认知科学、计算神经科学等)。)在这方面可以说正处于一个转折点。过去几十年,随着基于神经科学和生物学中“大规模模块化”方法的广泛流行,“邋遢...
全局工作空间理论(GWT)最初是由(Baars & Newman,1994)提出的。这个基本建议后来发展成为一系列基于生物学的模型;即全球神经元工作空间理论(G...
下一个模型家族包括流行的意识“获胜假说”模型(见(Rorot,2021))并扩展到贝叶斯全球工作空间理论。根据获胜的假设解释,主动推理提供的框架为我们提供了抑制...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市