跟着我一起使用 Python 做一些好玩的事情吧
在今日,Python 俨然已成为一门非常受欢迎的语言,在掌握了Python后,你是不是已经发现了 Python 非常有意思呢?
是的,使用 Python 可以完成很多有意思的事情,无论是爬虫、数据分析、机器学习、深度学习,这些统统都可以使用 Python 来完成。
在之前,我写过关于 Numpy 的系列教程,详情见:Numpy 精品系列教程汇总 。在今天,我准备着手写一些关于数据分析相关的内容。
在 Python 的世界里,聊到数据分析,那么 Pandas 必不可少。先来看看 Pandas 擅长做什么吧~
看完上面的内容,是不是发现 Pandas 非常强大呢,下来看下关于这系列教程相关的一些问题吧~
1我为什么要写这一系列教程呢
虽说 Pandas 官网有相对详细的教程,但是由于太详细了,对小白来说简直是灾难;除了 Pandas 官网,在一些相关中文网站也有 Pandas 的教程,但是都是基于纯概念来介绍 Pandas,非常枯燥,对小白也非常不友好。
基于以上原因,所以我采取的方式是通过实例来带入相关知识点,这样学起来会有意思的多,同时我希望通过我之后的这一系列文章能够让小白能轻松学会 Pandas,玩转 Pandas。
2需要的前提条件
在学习 Pandas 之前,友情提示一波,因为 Pandas 是用 Python 编写的,所以在学习之前最好你已经有了一定的 Python 基础。
3教程会涵盖哪些内容
在这一系列文章里,将会涵盖 Pandas 中的数据结构、索引操作、常用的方法、缺失值处理、统计方法、数据合并、数据重塑、数据转化、分组与聚合、时间序列、可视化等相关知识。
4教程的更新频率如何
由于文章并非是现成的存稿,为保证教程的质量,教程暂定 1~2更/每周,下周开始第一期更新。
5这系列教程是收费的吗
很开心你看到你可能最关心的一点了,我可以明确的告诉你,这系列教程都是免费的。
6教程如何获取呢
教程每周更新后会第一时间发布在公众号内,请留意!
往期精彩回顾
BAT机器学习/深度学习面试300题
Numpy 精品系列教程汇总(你值得拥有)
谷歌机器学习43条黄金法则(手册版+PDF)
吴恩达|机器学习秘籍(Machine Learning Yearning)
作者:无邪 个人博客:脑洞大开(www.naodongopen.com) 研究领域:机器学习/推荐系统