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一周AI资讯|北京将AI用于戒毒领域,国外深度学习可预测下一波网红

北京借AI辅助戒毒

据北青报消息,北京已首次将AI用于戒毒领域,利用机器学习和大数据交互信息,帮助戒毒人员进行心理健康评估、精神卫生诊疗等。该项目核心是基于一项千人样本的毒瘾渴求度评估测试,运用人工智能技术针对戒毒人员毒瘾渴求度的量化动态评估方向,进行了一系列的研究和探索,“在初步的机器学习模型中,已可达到较高准确度的客观毒瘾渴求度动态评估。” (via 量子位)

AI辩论可能比人类强

近期,一场IBM策划的直播辩论会在美国旧金山开幕,会上一位AI参与者和人类参与者轮流针对某个特定主题进行辩论,作出反驳并添加结束语。在第二次辩论中,AI参与者主张增加使用远程医疗,而人类参与者则反对。AI辩论者不会根据对相关主题的理解来建立论点。相反,它只是通过结合以前参数的元素以及来自维基百科的相关信息点来构建论点。(via Mit Technology Learning)

AI产出趣味表情包

近日两位斯坦福大学生为计算机提供了超过40万张网红表情包,在该机器经过培训之后培养创造力并判断是否会成为网红。Dank Learning使用深度学习生成预测模型,同其他神经网络一样,它会在不同的学习层上绑定这个概念,并会持续到培训处某种相似的东西。

智能汽车峰会召开

近期,今动汽车百人会举办的“GIV2018全球智能汽车前沿峰会”(简称GIV峰会),以“全球智能汽车发展进程与发展路线”为主题,聚集了国内外政策制定者、行业专家、智能汽车企业和投融资从业者,共同探讨中国智能汽车的未来发展。美国加州大学戴维斯分校交通研究院创始院Daniel Sperling表示,交通领域如今正在发生的智能网联化、电动化和共享化三大革命中,共享化是最重要的革命。政府及产业界应该支持和引导智能汽车朝着共享的方向持续发展。

本文分享自微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource)

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原始发表时间:2018-06-25

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