Python基础之set应用详解
原创
set 顾明思义，就是个集合，集合的元素是唯一的，无序的。
一个{ }里面放一些元素就构成了一个集合，set里面可以是多种数据类型（但不能是列表，集合，字典，可以是元组）
集 合 是 一 个 无 序 不 重 复 元素 的 集 。 基 本 功 能 包 括 关 系 测 试 和 消 除 重 复 元 素 。 集 合 对 象 还 支 持 union( 联合),intersection(交),difference(差)和 sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
大括号或 set() 函数可以用来创建集合。
注意:想要创建空集合,你必须使用set() 而不是 {} 。{}用于创建空字典；
具体的语法总结如下。
add（增加元素）
1 2 3 4 5 | name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.add('Juny') print(name) #输出：{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'} |
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clear（清空所有元素）
1 2 3 4 5 | name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.clear() print(name) #输出：set() |
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copy(拷贝set集合)
1 2 3 4 5 | name = set(['Tom','Lucy','Ben']) new_name = name.copy() print(new_name) #输出：{'Tom', 'Lucy', 'Ben'} |
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difference(返回两个或多个集合中不同的元素，并生成新的集合)
1 2 3 4 5 6 7 8 | A = set([2,3,4,5]) B = set([3,4]) C = set([2]) n = n1.difference(n2,n3) print(n) #输出：{5} #返回A集合里面，在B和C集合中没有的元素，并生成新的集合 |
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difference_update（删除A集合里面，在B集合中存在的元素。）
1 2 3 4 5 6 | A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5]) A.difference_update(B) print(A) #输出：{2, 3} |
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discard(移除元素)
1 2 3 4 5 | n = set([2,3,4]) n.discard(3) print(n) #输出：{2, 4} |
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intersection(取交集，并生成新的集合)
1 2 3 4 5 6 | n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) n = n1.intersection(n2) print(n) #输出：{4, 5} |
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intersection_update(取交集，修改原来的集合)
1 2 3 4 5 6 | n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) n1.intersection_update(n2) print(n1) #输出：{4, 5} |
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isdisjoint(判断交集，是返回False，否返回True)
1 2 3 4 5 | n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) print(n1.isdisjoint(n2)) #输出：False |
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issubset(判断子集)
1 2 3 4 5 6 | A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(A.issubset(B)) #输出：True #A是B的子集 |
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issuperset(判断父集)
1 2 3 4 5 6 | A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(B.issuperset(A)) # 输出：True #B是A的父集 |
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pop(随机移除一个元素)
1 2 3 4 5 | n = set([2,3,4,5]) n1 = n.pop() print(n,n1) # 输出：{3, 4, 5} 2 |
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remove(移除指定元素)
1 2 3 4 5 | n = set([2,3,4,5]) n.remove(2) print(n) # 输出：{3, 4, 5} |
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symmetric_difference(取交集，并生成新的集合)
1 2 3 4 5 | A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) print(A.symmetric_difference(B)) # 输出：{2, 3, 6, 7} |
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symmetric_difference_update(取交集，改变原来的集合)
1 2 3 4 5 6 | A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) A.symmetric_difference_update(B) print(A) # 输出：{2, 3, 6, 7} |
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union（取并集，并生成新的集合）
1 2 3 4 5 | A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) print(A.union(B)) # 输出：{2, 3, 4, 5, 6, 7} |
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update(取并集，改变原来的集合)
1 2 3 4 5 6 | A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) A.update(B) print(A) # 输出：{2, 3, 4, 5, 6, 7} |
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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